IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要

• Wan2.1 t2v模型Lora Fine-Tune

  Wan2.1 t2v模型Lora Fine-Tune 1. Wan2.1模型 Wan2.1是由阿里巴巴开源的AI视频生成大模型，具备强大的视觉生成能力，支持文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V）任务。该模型基于前沿的Diffusion Transformer架构，结合了因果3D变分自编码器（VA

  ZacksTang

  2 周前
• Excel百万数据高性能导出方案！

  前言 在我们的日常工作中，经常会有Excel数据导出的需求。 但可能会遇到性能和内存的问题。 今天这篇文章跟大家一起聊聊Excel高性能导出的方案，希望对你会有所帮助。 1 传统方案的问题 很多小伙伴门在开发数据导出功能时，习惯性使用Apache POI的HSSF/XSSF组件。 这类方案在数据量超

  苏三说技术

  2 周前
• 如何搭建基于surging的分布式直播流媒体

  前言 这几天一直在优化测试dotnetty，代码是基于https://github.com/cuteant/SpanNetty ，基础上修改优化的，然后发布搭建了分布式rtmp直播服务，内存一直稳定在70mb左右，然后大家可以下载进行测试，也可以观看直播推流的电影，一共有两部，一部是黑衣人，一部是大

  fanly11

  2 周前
• 痞子衡嵌入式：聊聊i.MXRT1024/1064片内4MB Flash的SFDP表易丢失导致的烧录异常

  大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT1024/1064片内4MB Flash的SFDP表易丢失导致的烧录异常。 我们知道 i.MXRT 系列本身并没有片内非易失性存储器作为启动设备，所以硬件工程师第一件事便是为 i.MXRT 搭配一颗外置代码存储器，而串行 N

  痞子衡

  1 周前
• 为React组件库引入自动化测试：从零到完善的实践之路

  为什么我们需要测试？ 我们的 React+TypeScript 业务组件库已经稳定运行了一段时间，主要承载各类UI展示组件，如卡片、通知等。项目初期，迫于紧张的开发周期，我们暂时搁置了自动化测试的引入。当时团队成员对组件逻辑了如指掌，即便没有测试也能游刃有余。 然而随着时间推移，问题逐渐显现。当新成

  一颗冰淇淋

  2 周前
• K8s进阶之Deployment的更新&回滚

  更新概述 更新指的是对 Deployment 所管理应用的配置、镜像版本等进行修改并应用到集群中的过程。通过更新 Deployment，你能够实现应用功能的升级、修复漏洞、调整资源分配等操作。 更新触发条件 镜像版本变更：当需要更新应用的功能或修复已知问题时，通常会使用新的镜像版本。例如，从 ngi

  huangSir-devops

  2 周前
• DeepWiki：AI驱动、免费且实用的 GitHub 源码阅读与分析神器！

  前言 GitHub 作为全球最大的代码托管平台，汇聚了无数开发者的智慧结晶，为各行各业的技术进步提供了宝贵的资源。然而，面对浩瀚如海的代码库，如何高效地阅读、理解和分析源码，成为了摆在众多开发者面前的一大挑战。今天大姚给大家分享一个 AI 驱动、免费且实用的 GitHub 源码阅读与分析神器：Dee

  追逐时光者

  2 周前
• K8s新手系列之初始Deployment资源

  概述 官网：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/ Deployment简称deploy，Deployment 用于管理运行一个应用负载的一组 Pod，通常适用于无状态的应用。 为了更好的

  huangSir-devops

  2 周前
• Windows安装PostgreSQL、PostGIS数据库的方法

  本文介绍在Windows电脑中，下载、安装、部署并运行PostgreSQL与PostGIS数据库服务的方法。 PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），以其稳定性、可靠性和丰富的功能而闻名；其支持多种高级特性，包括事务完整性、多版本并发控制、复杂查询、外键、触发器、

  疯狂学习GIS

  2 周前
• 块状链表详解

  众所周知，数组可以以 \\(O(1)\\) 的复杂度查询、修改元素，但删除和插入元素的复杂度是 \\(O(n)\\) 的；链表恰好相反，插入、删除元素的复杂度为 \\(O(1)\\)，但查询为 \\(O(n)\\)。 有没有能以较优复杂度完成插入、删除、查询、修改操作的线性数据结构？ 本篇介绍的块状链表就可以。 顾

  ShanLing3

  2 周前
• 上周热点回顾（4.28-5.4）

  热点随笔： \u0026#183;\u0026#160;《HelloGitHub》第 109 期\u0026#160;(削微寒)\u0026#183;\u0026#160;EF Core 10 现已支持 LeftJoin 和 RightJoin 运算符查询了！\u0026#160;(追逐时光者)\u0026#183;\u0026#160;一个基于 C# Unity 开发的金庸群侠传 3D 版，直呼牛逼！\u0026#160;(追逐时光者)\u0026#183;\u0026#160;SQL Server 2025 中

  博客园团队

  2 周前
• 从零开始学Flink：开启实时计算的魔法之旅

  在凌晨三点的数据监控大屏前，某电商平台的技术负责人突然发现一个异常波动：支付成功率骤降15%。传统的数据仓库此时还在沉睡，而基于Flink搭建的实时风控系统早已捕捉到这个信号，自动触发预警机制。当运维团队赶到时，系统已经完成异常交易拦截、服务节点自动切换和用户补偿方案推送。这不是科幻场景，而是Fli

  代码匠心

  2 周前
• Go 1.22 相比 Go 1.21 有哪些值得注意的改动？

  本系列旨在梳理 Go 的 release notes 与发展史，来更加深入地理解 Go 语言设计的思路。 https://go.dev/doc/go1.22 Go 1.22 值得关注的改动： for 循环改进 ： 循环变量在每次迭代时创建新实例，避免闭包共享问题；for range 现在支持遍历整数

  Piper蛋窝

  2 周前
• 从“朴素”到“半朴素”：贝叶斯分类器的进阶之路

  在机器学习分类任务中，朴素贝叶斯（Naive Bayes）因其简单高效而广受欢迎，但它的“朴素”之名也暗示了其局限性。 为了突破这一局限，半朴素贝叶斯（Semi-Naive Bayes） 应运而生。 本文将详细介绍朴素贝叶斯和半朴素贝叶斯的原理、应用场景以及如何使用scikit-learn库实现它们

  wang_yb

  2 周前

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