IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要
目录openStack核心组件的工作流程1. Keystone1.1 User1.2 Credentials1.3 Authentication1.4 Token1.5 Project1.6 Service1.7 Endpoint1.8 Role1.9 keystone综述2. glance2.1
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是瑞萨RA8系列高性能MCU开发上手体验。 我们知道瑞萨电子的通用 MCU 产品线主要包含基于自有内核 8/16bit RL78 系列以及 32bit RX 系列，还有这两年明显增加研发投入的基于 Arm Cortex-M 内核的 RA、
不知道我在等什么，也不知道这样等了多久，相信看到这句话的你，可能也是一头雾水吧！ 还是以往的风格写到哪算哪，写东西真的是看感觉和心情都具备，写出来的东西才更有灵性，或者说更容易引起共鸣吧！ 我在逃避? 可以这么说，但也不完全是，在一部分事情开始收尾的时候，情绪脑就占据了主导地位，就是想摆烂，什么也不
环境准备 宿主机环境：Windows 10 虚拟机环境：Vagrant + VirtualBox Vagrantfile 配置 首先，我们需要编写一个 Vagrantfile 来定义我们的虚拟机配置。假设已经在 D:\Vagrant\redis 目录下创建了一个 Vagrantfile，其内容如下：
2024年7月15日微软宣布，其开发执行团队将在下个月的开发者大会上聚焦于使用 .NET Aspire 的云原生开发，以及结合人工智能的“现代 SQL”在 Microsoft Fabric 中的应用。微软的 Visual Studio LIVE! 2024 大会不仅是一个会议，而是创新、学习和社区庆
在工单系统上看到有一条sql问题还没解决，工单描述看到压测场景被cpu资源被这条sql打爆，目前影响到项目进度，比较紧急。 直接联系这位同学看看是否需要帮忙。 慢SQL： SELECT task.*, sc01.aab300 bjsjjg, (SELECT sc05.bsc012 FROM sc05
@action 装饰器在Django REST Framework (DRF) 中非常有用，它可以帮助你在ViewSet中创建自定义的动作，而不仅仅是依赖标准的CRUD操作（Create, Read, Update, Delete）。以下是 @action 装饰器的一些常见用法： 1. 创建自定义集
拯救SQL Server数据库事务日志文件损坏的终极大招 在数据库的日常管理中，我们不可避免的会遇到服务器突然断电（没有进行电源冗余），服务器故障或者 SQL Server 服务突然停掉， 头大的是ldf事务日志文件也损毁了，SQL Server服务器起来之后，发现数据库处于"Recove
如何通过 Promise 实现百条接口请求？ 实际项目中遇到需要发起上百条Promise接口请求怎么办？ 前言 不知你项目中有没有遇到过这样的情况，反正我的实际工作项目中真的遇到了这种玩意，一个接口获取一份列表，列表中的每一项都有一个属性需要通过另一个请求来逐一赋值，然后就有了这份封装 真的是很多功
BigDecimal是Java中用于高精度算术运算的类。当您需要精确地处理非常大或非常小的数字时，例如在金融计算中，它特别有用。由于众所周知得原因，Double这种类型在某些情况下会出现丢失精度的问题，所以在需要对较为敏感的数据(比如与金额有关的)进行运算时，我们都会用BigDecimal。但是，用
目录前言共享库版本号共享库命名机制realnamesonamelinkname总结参考文章 前言 在使用第三方库时，我们会发现第三方库会提供一组文件，他们的后缀一般是.so（如libname.so），.so.x和.so.x.y.z。本文讨论他们之间的关系。 共享库版本号 共享库一般会由于修复bug或
Apache Doris 2.3 以下的版本会存在一个 bug，导致数据在合并时存在异常，在后续查询该字段数据时会提示 [1105] [HY000]: errCode = 2, detailMessage = (192.168.15.228)[CANCELLED]failed to initiali
前言 上一篇文章写了如何使用RabbitMQ做个简单的发送邮件项目，然后评论也是比较多，也是准备去学习一下如何确保RabbitMQ的消息可靠性，但是由于时间原因，先来说说设计模式中的简单工厂模式吧！ 在了解简单工厂模式之前，我们要知道C#是一款面向对象的高级程序语言。它有3大特性，封装、继承、多态。
为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本，因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种