IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要
现象 项目依赖selenium-java的4.32版本，但是未发现org.openqa.selenium.devtools.DevTools类。如下所示： 问题排查 定位问题 第一反应肯定是依赖冲突了，第一步先打开idea的maven工具看一下依赖树，结果如下： 从图中可以看到4.32依赖了很多3.
工作目录： (需要自己创建的文件) Build 文件夹下储存编译后的二进制文件 in 和 out 为文本文件，作为运行程序的输入和输出 所有 *.cpp 源码文件和 test.cpp 文件一样，放在工作目录下 配置Code Runner插件： 找到Code Runner的 settings.json
大纲 1.Disruptor简介 2.Disruptor和BlockingQueue的压测对比 3.Disruptor的编程模型 4.Disruptor的数据结构与生产消费模型 5.RingBuffer + Disruptor + Sequence相关类 6.Disruptor的WaitStrate
一：背景 1. 讲故事 如果你读完前六篇，我相信你对 harmony 的简单使用应该是没什么问题了，现在你处于手拿锤子看谁都是钉子的情况，那这篇我就找高级调试里非常经典的 3个钉子 让大家捶一锤。 二：三大故障案例 1. ConcurrentBag 大集合问题 在高级调试中经常会遇到一类问题就是托管
什么是迭代 类似于遍历 遍历：有多个数据组成的集合数据结构（map、set、array等其他类数组），需要从该结构中依次取出数据进行某种处理。 迭代：按照某种逻辑，依次取出下一个数据进行处理。 什么是迭代器 iterator JS语言规定，如果一个对象具有next方法，并且next方法满足一定的约束
Solon AI 正试发布了（版号，随 Solon v3.3.1）。历时小半年。 1、简介 Solon AI 是一个 Java AI（智能体） 全场景应用开发框架，提供有丰富的接口能力。主要支持的的智能体开发场景有：Chat；RAG；MCP；AiFlow。 其中 ChatModel 是 Solon
导航 1前言 2UML类图中的元素 2.1类 2.2接口 3UML类图中的关系 3.1关联关系 3.2泛化关系 3.3实现关系 3.4聚合关系 3.5组合关系 3.6依赖关系 3.7关系中的数量表示 1 前言 在面向对象软件开发中，类是软件设计的基本单元，由类构造出对象，由对象支持整个软件系统的运行
作者：柳下，西流 背景 在分布式架构设计中，请求亲和性是实现有状态服务高可用的核心技术，通过将具备相同会话标识的请求智能路由至固定计算节点，保障会话连续性及缓存有效性。然而在 Serverless 范式下，函数计算服务因其瞬时实例生命周期、自动弹性扩缩容、无状态化运行等特性，在亲和性保障层面面临原生
一、Wan2.1系列 Wan2.1 系列是阿里巴巴通义实验室推出的开源视频生成模型套件，共有 4 个模型，包括文生视频的 Wan2.1-T2V-1.3B 和 Wan2.1-T2V-14B，以及图生视频的 Wan2.1-I2V-14B 在权威评测集 VBench 中，Wan2.1 以总分 86.22%
在聚类分析中，距离度量是核心概念之一，它决定了数据点之间的相似性或差异性，从而影响聚类结果的质量。 选择合适的距离度量方法，就像为数据选择合适的“观察视角”，能够帮助我们发现隐藏的模式结构。 本文将详细介绍几种常用的聚类距离度量方法，包括它们的原理、代码实现，以及这些方法满足的基本性质。 1. 常用
上一篇文章https://www.cnblogs.com/yingjiuzou/p/18891935分享了比杨云SD-WAN的一些产品逻辑和收费逻辑，我个人觉得是很务实很诚恳的一家企业和产品。 从这期文章开始我开始分享干货教程，这是这个系列文章的第二篇，全系列文章目前规划包括以下内容： 比扬云SD-
为何PostgreSQL没有聚集索引？解读两大数据库的设计差异 前言 高效的数据检索是数据库管理的基石， PostgreSQL和SQL Server都能提供强大的数据访问方法以支持各种工作负载方面表现出色。然而，它们的实现方式存在显著差异，反映了各自独特的设计理念和使用场景。 在这篇文章中将介绍Po
一：背景 1. 讲故事 本来想研究一下 IL编织和反向补丁的相关harmony知识，看了下其实这些东西对 .NET高级调试 没什么帮助，所以本篇就来说一些比较实用的反射工具包吧。 二：反射工具包 1. AccessTools AccessTools这个工具包用来简化反射操作，你如果看过 harmon
核心设计理念 传统frp安全方案的不足 静态配置文件管理白名单IP，修改需要重启服务 分布式环境下多节点配置同步困难 缺乏实时阻断恶意IP的能力 Redis作为动态白名单存储的优势 实时生效：IP规则变更无需重启frp服务 集中管理：多台frp服务器共享同一套白名单规则 高性能验证：Redis的极速
