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人工智能
C/C++ 中的 LLM 推理
描述主要目标llama.cpp是在各种硬件（本地和云端）上以最少的设置和最先进的性能实现 LLM 推理。纯 C/C++ 实现，无任何依赖项Apple 芯片是一流的——通过 ARM NEON、Accelerate 和 Metal 框架进行了优化AVX、AVX2 和 AVX512 支持 x86 架构1.5 位、2 位、3 位、4 位、5 位、6 位和 8 位整数量化，可加快推理速度并减少内存使用用于在 NVIDIA GPU 上运行 LLM 的自定义 CUDA 内核（通过 HIP 支持 AMD GPU）Vulkan 和 SYCL 后端支持CPU+GPU 混合推理，部分加速大于 VRAM 总容量的模型
rxtx项目运行资源 x64 jar 包
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这是一个简易的PS软件，使用VC6.0编写 数字图像处理实验编写的软件
这是一个简易的PS软件，使用VC6.0编写。数字图像处理实验编写的软件
SecGPT网络安全大模型
模型介绍SecGPT的愿景是将人工智能技术引入网络安全领域，以提高网络防御的效率和效果。其使命是推动网络安全智能化，为社会提供更安全的数字生活环境。SecGPT可以作为基座安全模型，用于探索各种网络安全任务。以下是对SecGPT在网络安全任务中可能应用的进一步探讨：1. 漏洞分析：SecGPT可以与安全研究人员或开发团队进行多轮对话，共同分析和审查应用程序或系统中的潜在漏洞。它可以帮助识别和理解漏洞的性质、潜在影响以及可能的修复方法。2. 溯源分析：在网络入侵事件调查中，SecGPT可以与调查员合作，协助分析网络流量、日志和事件记录，以追踪攻击者的活动路径，从而支持安全溯源分析。3. 流量分析：SecGPT可以分析网络流量数据，识别异常流量模式，帮助检测潜在的网络攻击或入侵行为，并提供应对这些行为的建议。4. 攻击研判：在面对未知攻击时，SecGPT可以与安全团队一起进行多轮对话，共同分析攻击的特征、模式和可能的来源，以便更好地理解和应对威胁。
Element Audio 插件主机
特征独立运行或作为 DAW 中的插件运行**将音频和 MIDI 从任意位置传输到任意位置现场演奏虚拟乐器和效果创建可重复使用的仪器和效果图与 MIDI 时钟进行外部同步子图 – 相互嵌套的图自定义键盘快捷键占位节点内置虚拟键盘多次撤消/重做脚本 - 自定义 DSP 和 DSP UI直接在图表中嵌入插件 UI
自定的 Ubuntu 设置
只需运行一条命令，即可将全新安装的 Ubuntu 转变为配置齐全、美观且现代化的 Web 开发系统。这就是 Omakub 的一行宣传。无需为每个基本工具编写定制配置，只需开始使用或掌握所有最新的命令行工具即可。Omakub 是 Linux 最佳状态的坚定主张。
用seq2seq模型玩对联 利用深度学习对对联
用法打开couplet.py并配置文件位置和超参数。然后运行python couplet.py以训练模型。你可以在 Tensorbloard 上看到训练损失和 bleu 分数。learning_rate当你发现损失停止下降时，你可能需要重新配置。如果您停止训练并想继续训练。您可以设置restore_model为True并使用m.train(
, start=
)，这start是您已经运行的步骤。我已经在 Nvidia GTX-1080 GPU 上训练了该模型大约 4 天。运行经过训练的模型打开server.py并配置vocab_file和model_dir参数。然后运行python server.py将启动一个可以播放对联的web服务。或者使用 Dockerfile 构建 Docker 镜像并使用 Docker 运行它。记得将正确的模型文件路径挂载到 Docker 容器中。
华硕P9X79-DELUXE bios
改良最新bios
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波形生成器软件，和 示波器软件
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Anaconda 安装所遇到的一系列问题
anaconda安装需要将anaconda/scripts监测环境变量里面。安装anaconda以后使用conda指令时，不能使用清华源
C++实现的高效A*算法
A-Star算法这是利用C++实现的高效的A-Star算法。只对算法的程序实现做了穷尽而为的优化，并没有对算法自行进行改进。优化的主要方法是：快速判断路径节点是否在开启/关闭链表中、快速查找最小f值的节点以及优化路径节点分配内存的问题。运行环境支持c++11的编译器
python反编译的脚本文件
用cmake打包好的python反编译脚本
win3.2带DOS7.1.zip
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操作系统-Linux命令
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大模型安全评估测试题关键词库10000个生成内容测试题库2000题应拒答测试题库500题非拒答测试题库500题满足网信办大模型备案要求覆盖TC260的5大类，31小类更多测试题集，暂无非在此上传，且部分拒答题，会触及安全红线，无法直接在此上传
labview2019的virtualBench驱动软件
labview中的没有对应的virtualBench程序框图，解决这个问题需要安装驱动软件，将这个驱动文件解压安装，就能在测量i/o的窗口放置virtualBench程序框图
大模型备案自查评估表-模版
大模型备案自查评估表-模版1.大模型备案2.大模型算法备案3.大模型网信办备案4.网信办大模型备案5.AI大模型备案制度6.大模型 备案7.大模型备案要求8.大模型备案管理制度9.算法备案和大模型备案区别10.大模型备案,模型服务协议11.落实算法安全主体责任基本情况12.中央网信办 大模型备案流程13.生成式人工智能(大语言模型)上线备案申请表14.大模型语料标注规则
我i微微问问i诶我IE我IE我饿
文件还不如热热热问问呃呃
k8s网络flannel镜像包
k8s网络flannel镜像包flannel_v0.23.0.tarflannel-cni-plugin_v1.2.0.tar 可直接使用docker load 到本地环境
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