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Python+OpenCV实现二维码实时识别系统:支持中文乱码解决、网页跳转功能,附完整说明报告,Python+OpenCV实现二维码实时识别系统:支持中文乱码解决、网页跳转功能,附完整说明报告,数字图像处理二维码识别python+opencv实现二维码实时识别特点:(1)可以实现普通二维码,条形码;(2)解决了opencv输出中文乱码的问题(3)增加网页自动跳转功能(4)实现二维码实时检测和识别代码保证原创、无错误、能正常运行(如果电脑环境配置没问题)送二维码识别完整说明报告,包括识别原理,识别流程,实验过程中一些细节的问题。,核心关键词:数字图像处理; 二维码识别; Python; OpenCV; 实时识别; 普通二维码; 条形码; 中文乱码问题; 网页自动跳转功能; 识别原理; 识别流程; 实验细节。,基于Python+OpenCV的二维码实时检测与识别系统:中文乱码解决与网页跳转功能升级
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改进的蚁狮优化算法详解:连续性边界收缩与动态权重策略的性能提升及测试函数分析,改进蚁狮优化算法的两种策略:连续性边界收缩与动态权重系数调整,性能显著提升【Matlab实现】,一种改进的蚁狮优化算法 改进的ALO算法【matlab代码】- 在原始ALO算法的基础上添加了两种改进策略- 改进1:将原先的间断性边界收缩因子变为连续性边界收缩因子,从而增强算法的遍历性- 改进2:将原先均衡的权重系数变为动态权重系数,平衡算法的全局搜索和局部开发能力- 仿真图中包含改进后的IALO算法与原始ALO算法的比较,可以看出性能提升明显- 包含23种测试函数,改进的蚁狮优化算法; 改进的ALO算法; 连续性边界收缩因子; 动态权重系数; 测试函数; 性能提升; 比较仿真图。,改进ALO算法:连续边界与动态权重优化策略的MATLAB实现
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基于ESO的永磁同步电机无感FOC技术:无传感器控制及仿真模型学习参考,基于ESO的永磁同步电机无感FOC算法与仿真解析,附赠PMSM控制资料库,实现反电势的无位置传感器控制学习参考,基于ESO的永磁同步电机无感FOC1.采用线性扩张状态观测器(LESO)估计电机反电势,利用锁相环从反电势中提取位置和转速信息,从而实现无位置传感器控制;2.提供算法对应的参考文献和仿真模型。拿后赠送PMSM控制相关电子资料。仿真模型纯手工搭建,不是从网络上复制得到。仿真模型仅供学习参考,1. ESO永磁同步电机无感FOC; 2. LESO估计电机反电势; 3. 位置传感器控制; 4. 算法参考文献; 5. 仿真模型; 6. PMSM控制电子资料。,基于ESO的永磁同步电机无感FOC控制技术:算法与仿真模型研究及电子资料分享
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西门子S7-1200流水线贴膜机程序,包含多种控制功能(上下气缸、夹紧气缸、输送带电机等),搭配KTP700触摸屏操作界面,适合初学者参考,TIA V14及以上版本适用。,西门子S7-1200流水线贴膜机程序及KTP700触摸屏操作界面,涵盖上下气缸、夹紧气缸等控制及旋转电机运动控制,适合初学者参考,TIA V14及以上版本。,西门子S7-1200流水线贴膜机项目程序,有KTP700触摸屏组态操作界面。 程序包含.上下气缸控制,夹紧气缸控制,输送带电机控制,贴膜伺服控制旋转电机控制等类容。适合简单控制工艺及运动控制初学者参考,程序打开版本TIA V14及以上。,西门子S7-1200;流水线贴膜机;程序控制;KTP700触摸屏组态;气缸控制;电机控制;TIA V14及以上版本,西门子S7-1200流水线贴膜机程序:TIA V14及以上版本,多类控制功能集成操作界面
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