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在数学建模中，MATLAB（Matrix Laboratory）是一种强大的工具，尤其对于初学者而言，它提供了丰富的函数库、直观的用户界面以及强大的数值计算能力，能够帮助用户快速构建和求解复杂的模型。本资料“数学建模案例MATLAB实用程序百例”是一个非常适合初学者的资源，它包含了大量实例，旨在帮助用户迅速理解和掌握MATLAB在数学建模中的应用。 MATLAB的基础知识是学习的关键。这包括理解MATLAB的工作环境，如命令窗口、工作空间、编辑器和绘图窗口等。在MATLAB中，一切操作都基于矩阵和数组，因此掌握矩阵运算的基本概念至关重要，如矩阵的加减乘除、转置、逆、特征值和特征向量等。 了解MATLAB的编程语法也是必不可少的。这包括变量的声明与赋值、控制结构（如for循环和if条件语句）、函数的定义和调用。此外，MATLAB中的数据类型，如整型、浮点型、字符型和结构体，以及数组索引和切片操作也需要熟悉。 在数学建模中，函数库的运用是核心。MATLAB提供了众多数学函数，涵盖了线性代数、微积分、概率统计、优化算法等领域。例如，用于解决线性方程组的linalg模块，用于数值积分的quad

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