基于非对称纳什谈判理论的微网电能共享与合作博弈策略:P2P交易与收益分配优化,基于纳什谈判理论的多微网电能共享合作运行优化策略:P2P交易与隐私保护结合的非对称议价方法,MATLAB代码:基于非对称纳
资源文件列表(大概)
资源内容介绍
基于非对称纳什谈判理论的微网电能共享与合作博弈策略:P2P交易与收益分配优化,基于纳什谈判理论的多微网电能共享合作运行优化策略:P2P交易与隐私保护结合的非对称议价方法,MATLAB代码:基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略关键词:纳什谈判 合作博弈 微网 电转气-碳捕集 P2P电能交易交易 参考文档:《基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略》完美复现仿真平台:MATLAB CPLEX+MOSEK IPOPT主要内容:该代码主要做的是微网间基于非对称纳什谈判的P2P电能交易共享问题,基于纳什谈判理论建立了多微网电能共享合作运行模型,进而将其分解为微网联盟效益最大化子问题和合作收益分配子问题,选择交替方向乘子法分布式求解,从而有效保护各主体隐私。在合作收益分配子问题中,提出以非线性能量映射函数量化各参与主体贡献大小的非对称议价方法,各微网分别以其在合作中的电能贡献大小为议价能力相互谈判,以实现合作收益的公平分配。同时,微电网模型中考虑了电转气以及碳捕集设备,实现了低碳调度。,纳什谈判; 合作博弈; 微网; 电转气-碳捕集; P2P电能交易; 交替用户评论 (0)
发表评论
相关资源
Cplex驱动下的改进免疫粒子群算法:解决综合能源优化及微电网中非线性与线性目标优化问题-以虚拟电厂为应用场景的探索,Cplex驱动的免疫粒子群算法优化:综合能源系统微电网与虚拟电厂的线性、非线性目
Cplex驱动下的改进免疫粒子群算法:解决综合能源优化及微电网中非线性与线性目标优化问题——以虚拟电厂为应用场景的探索,Cplex驱动的免疫粒子群算法优化:综合能源系统微电网与虚拟电厂的线性、非线性目标优化处理,Cplex求解,改进免疫粒子群算法,处理综合能源优化,微电网,电厂,线性、非线性目标优化类问题,,Cplex求解; 改进免疫粒子群算法; 综合能源优化; 微电网; 虚拟电厂; 目标优化(线性、非线性),Cplex优化综合能源:改进免疫粒子群算法在微电网与虚拟电厂的应用
Matlab程序代码实现多目标粒子群优化算法在智能微电网中的综合能源系统优化调度模型研究,Matlab程序代码实现多目标粒子群优化算法在智能微电网中的应用:综合能源系统优化与光伏预测学习参考,Matl
Matlab程序代码实现多目标粒子群优化算法在智能微电网中的综合能源系统优化调度模型研究,Matlab程序代码实现多目标粒子群优化算法在智能微电网中的应用:综合能源系统优化与光伏预测学习参考,Matlab程序代码,智能微电网PSO优化算法,多目标调度,粒子群算法,综合能源系统优化,机组最优组合,光伏出力预测,神经网络简单应用,多目标优化,冷热电联供型综合能源系统优化调度模型,求解采用的是MOPSO算法(多目标粒子群算法),程序简单可以作为参考学习,Matlab程序; PSO优化算法; 多目标调度; 粒子群算法; 综合能源系统优化; 光伏出力预测; 神经网络应用; MOPSO算法; 冷热电联供型系统优化调度模型。,Matlab实现PSO优化算法:多目标调度与综合能源系统优化模型
windows jar做成服务启动
1.把文件中的exe和xml复制到jar包所在位置2.exe和xml名字改成和jar包相同名字(名字中不能含有特殊符号) 列如 test3.打开 test.xml 文件修改id,name,description,arguments后保存4.再当前文件夹打开cmd 执行 (test.exe install)5.成功后执行启动 net start test
基于Pipelined ADC电路的仿真与实践,支持深度流水线设计,采用先进工艺实现,性能高达有效位9.5bit的学习资源,基于0.18um工艺的高效流水线ADC电路:内含测试电路,适合学习与仿真验证
基于Pipelined ADC电路的仿真与实践,支持深度流水线设计,采用先进工艺实现,性能高达有效位9.5bit的学习资源,基于0.18um工艺的高效流水线ADC电路:内含测试电路,适合学习与仿真验证,10bit 100MS s 流水线Pipelined ADC电路,采用0.18um工艺,直接可以用,直接可以跑仿真,包含实际电路和各模块的测试电路,有效位9.5bit,适合学习。,10bit; 100MS; Pipelined ADC电路; 0.18um工艺; 可用性; 仿真; 各模块测试电路; 有效位9.5bit; 学习适用。,10bit Pipelined ADC电路:0.18um工艺,高效学习用仿真测试电路