基于PFC5.0软件的地下岩层建模与自重平衡分析，观察塌落效果并计算碎胀系数学习参考指南 ,基于PFC5.0的2D软件模拟岩层自重平衡及塌落效果的学习参考平台：删除建模、计算碎胀系数研究之用,根据地下

熵权法与TOPSIS方法融合：通用代码实现，含详细注释，一键运行，适用于多种权重计算。,熵权法与TOPSIS方法的融合：四合一代码实现，详细注释，一键运行，适用于多种权重计算。,熵权法+topsis 代码 topsis 熵权法一个代码可以四用，熵权法 topsis 基于熵权法修正的topsis 基于自己给定权重的topsis 都可以用 代码有详细注释，有matlab即可运行注释详细，一个按键运行即可,熵权法; topsis; 代码四用; 详细注释; matlab运行,熵权法与TOPSIS综合评价模型：四用代码详解

三相维也纳整流器的双闭环控制仿真模型：电压PI与电流Bang-Bang滞后控制器下的单位功率因数运行与低谐波特性分析。,三相维也纳整流器的电压电流双闭环控制仿真模型：高效功率因数与微小电网电流谐波特性研究。,三相维也纳整流器的仿真模型。 控制算法采用电压和电流双闭环控制。 外部电压环路为PI控制器，内部电流环路为bang bang滞后控制器。网侧单位功率因数运行，电网电流谐波非常小。,三相维也纳整流器; 电压电流双闭环控制; PI控制器; bang bang滞后控制器; 网侧单位功率因数运行; 电流谐波,基于双闭环控制的维也纳整流器仿真模型研究

切比雪夫高通滤波器是数字信号处理领域中常用的一种滤波器类型，它在信号处理中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨切比雪夫高通滤波器的设计、工作原理以及其在实际应用中的优势与挑战。 让我们了解什么是滤波器。滤波器是一种能对信号进行频率选择性处理的系统，可以允许某些频率成分通过，同时抑制或消除其他频率成分。高通滤波器则是其中一种，它主要用来让高频信号通过，而限制或减少低频信号的传输。 切比雪夫滤波器，又称为切比雪夫型滤波器，是基于数学上的切比雪夫多项式理论设计的。这种滤波器的特点在于它的频率响应具有交替的极大值和极小值，使得在满足特定性能指标时，能在有限的阶数内实现较高的通带边缘陡峭度。切比雪夫滤波器分为I型和II型两种，其中I型为低通滤波器，II型则可设计为高通、带通和带阻滤波器。 在设计切比雪夫高通滤波器时，我们通常会关注以下几个关键参数： 1. 带宽：定义了滤波器允许通过的高频信号范围。 2. 通带损耗：在通带内的最大幅度损失，理想情况下希望这个损耗尽可能小。 3. 阻带衰减：在阻止的频率范围内，滤波器降低信号的幅度，通常用分贝（dB）表示。 4. 削顶频率：通带和阻带之间的转折频率，

基于大数据分析的网络安全态势感知是当前网络安全领域中的一个前沿课题，其主要目的是通过对大量网络安全数据的收集、存储、分析和处理，实现对网络安全状况的实时感知与预判，以此提升网络安全管理水平，应对日益复杂的网络威胁。本文将从网络安全态势感知的概念、技术架构、数据收集与储存、以及数据分析模型等方面详细解读这一技术。 态势感知技术是网络安全防御体系中的一个重要环节，它的主要作用在于监控网络环境，对可能发生的安全事件进行实时识别和警报，以及对安全威胁的发展趋势进行预测。态势感知的核心是实现数据的全面收集、处理和分析。随着大数据技术的应用，态势感知技术得到了快速发展，能够处理更加复杂的数据集合，并从中提取出有价值的信息，为网络安全决策提供支持。 在技术架构层面，基于大数据的网络安全态势感知平台通常包括三个层面：数据采集层、数据分析层和用户交互层。数据采集层负责收集各种安全数据源，如流量数据、监测数据和情报数据，这些数据是构建安全态势的基础。数据分析层则是对采集到的数据进行深入分析，包括数据分析模型的设计和应用，而用户交互层则提供可视化界面，方便安全管理人员理解和操作。 在数据收集与储存方面，网络