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核极限学习机及其在线序贯变体在数据预测中的实验研究与MATLAB实现,核极限学习机与在线序贯核极限学习方法在数据预测中的应用：实验结果比对与对比分析,基于核极限学习机KELM、在线顺序极限学习机OS-ELM、在线贯序核极限学习机OSKELM、遗忘因子的在线贯列核极限学习F-OSKELM和自适应遗忘因子的在线贯列核极限学习AF-OSKELM数据预测，下图为5种方法在matlab平台上的实验结果。,核极限学习机KELM;在线顺序极限学习机OS-ELM;在线贯序核极限学习OSKELM;遗忘因子在线预测;自适应遗忘因子在线预测。,基于多版本核极限学习机算法的数据预测研究：MATLAB实验结果分析

基于遗传算法的多目标优化微电网储能配置方法：考虑综合成本、供电可靠性及多种约束的接入点和配比优化,基于遗传算法的多目标优化微电网储能配置方案：综合成本最低，供电可靠性最高，考虑DG、储能约束与负荷平衡的策略分析,基于遗传算法的微电网储能配置方法搭建以储能配置综合成本最低和供电可靠性最高为目标函数，并考虑DG电源约束、储能充放电约束和负荷平衡约束的多目标优化模型。在传统建立成本目标函数时只考虑单一投资成本的基础上，将不同时期的储能成本和网损率也考虑在内，优化储能配置模型。利用修改后的IEEE测试系统进行算例分析，通过遗传算法得出储能的最优配比和接入点，附word说明文档。,遗传算法; 微电网储能配置; 成本最低; 供电可靠性; 多目标优化模型; 储能充放电约束; 负荷平衡约束; 网损率; 配比优化; 接入点。,基于遗传算法的微电网多目标储能配置优化方法研究

基于MATLAB的二维小波相干分析技术解析空气质量数据的相关性波动,基于Matlab的二维小波相干分析技术探究：以空气质量数据为例,基于matlab的二维小波相干分析，以空气质量数据为例。进行二维小波相干分析。,基于Matlab; 二维小波相干分析; 空气质量数据。,基于MATLAB的空气质量数据二维小波相干分析

MMC冷热冗余故障控制Simulink仿真实验：从SM1到SM4的旁路开关与模块投入的动态过程分析,MMC冷热冗余故障控制仿真模拟：探究SM断路与旁路开关的动态响应过程,MMC冷热冗余故障控制simulink仿真0.295s SM1断路0.3s SM1旁路开关闭合0.5s SM2短路0.505s SM2旁路开关闭合0.7s 冷备用模块投入0.995s SM3断路1s SM3旁路开关闭合1.2s SM4断路1.205s SM4旁路开关闭合,核心关键词：MMC; 冷热冗余故障; 控制; simulink仿真; SM1断路; SM1旁路开闭; SM2短路; 冷备用模块投入; SM3断路; SM3旁路开闭; SM4断路; SM4旁路开闭。,MMC系统冗余控制与旁路操作仿真分析