乌燕鸥算法SAOT优化随机森林的Matlab分类预测建模程序注：包含二分类与多分类预测，可生成分类预测图、迭代优化图等 ,乌燕鸥算法SAOT优化的随机森林分类预测建模程序（含详细注释、分类预测图、

改进鲸鱼优化随机森林算法的Matlab二分类与多分类预测建模工具，含分类预测图等可视化结果展示及个性化数据替换指导。,改进的鲸鱼优化随机森林算法：多分类预测建模与可视化结果展示（附Matlab程序）,改进的鲸鱼优化算法GSWOA优化随机森林做二分类和多分类预测建模。程序内注释详细直接替数据就可以使用。程序语言为matlab。程序直接运行可以出分类预测图，迭代优化图，特征重要性排序图，混淆矩阵图。想要的加好友我吧。PS:以下效果图为测试数据的效果图，主要目的是为了显示程序运行可以出的结果图，具体分类效果以个人的具体数据为准。2.由于每个人的数据都是独一无二的，因此无法做到可以任何人的数据直接替就可以得到自己满意的效果。3.拿后程序后可以无偿帮忙替数据，无原理讲解。4.只拿后单个程序的不议价，两个及以上可接受议价。,GSWOA;优化随机森林;二分类预测建模;多分类预测建模;程序内注释;Matlab;分类预测图;迭代优化图;特征重要性排序图;混淆矩阵图,基于GSWOA优化的随机森林分类预测模型：二分类与多分类预测效果可视化展示的MATLAB程序

基于多时间尺度模型预测控制与日内滚动优化的微网系统优化调度策略：精细化平衡风光储热资源，实现微网运维成本最小化与负荷曲线平滑化。,基于多时间尺度模型预测控制的微网优化调度策略：融入负荷需求响应机制，实现日内滚动优化与多能源协调管理,关键词：多时间尺度；模型预测控制；日内滚动优化；描述：以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型。然后，提出一种多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的微网优化调度策略。在日前阶段，以源-荷日前预测数据和分时电价数据为基础，利用价格型需求响应机制引导用户积极参与负荷调整，从而平滑了负荷曲线，减小了系统调峰压力，在此基础上，以微网运维成本、购电成本、购气成本和污染物排放惩罚成本之和最小为优化目标建立了日前优化调度模型；在日内阶段，为了进一步提高调度精度，以各分布式电源日内-日前功率方差最小为目标函数，建立微网日内滚动优化调度模型。最后，利用YALMIP调用Cplex求解器对日前-日内双级调度模型进行求解，得到日前和日内不同阶段下各分布式电源的最优功率曲线以及运行成本值。

激光熔覆comsol热流耦合模型研究：温度场与三维流场分布模拟，含马兰戈尼效应与热传导分析，附模型参数说明与操作指南及视频教程,激光熔覆Comsol热流耦合模型研究：温度场与三维流场分析，考虑马兰戈尼效应与热传导的动网格模拟参考模型文献参数详解与操作指南视频分享,激光熔覆comsol热流耦合模型，温度场分布和三维流场分布。考虑马兰戈尼效应，表面张力。考虑热传导，动网格模拟相界面流体流动。提供模型+参考文献+参数说明+模型指导+操作视频。,核心关键词：激光熔覆; Comsol热流耦合模型; 温度场分布; 三维流场分布; 马兰戈尼效应; 表面张力; 热传导; 动网格模拟; 相界面流体流动; 模型; 参考文献; 参数说明; 操作视频。,激光熔覆模拟模型：马兰戈尼效应与热流耦合分析

Matlab与Python的复杂手动转换服务：专业求解器内容互转，详细需求沟通后再定制价格，专业调试确保高质量，时间效率至上。,Matlab与Python的复杂手动转换服务：专业求解器内容转换，详细需求与价格沟通，因调试耗时较长，价格相对较高。,matlab和Python互转人工手动转两种程序语言，不是简单的转软件，可以转复杂的不同求解器的内容,matlab; python; 互转; 手动转换; 复杂求解器内容; 转换软件。,Matlab与Python手动互转：深度解读复杂算法转换法与实践经验