基于新技术的远程医疗建设与实践论坛—拥抱“互联网+健康”的开放生态环境—邓小宁

资源内容介绍

中国移动政企客户分公司医疗行业创新中心总经理助理邓小宁指出，中国慢性病患者激增、国民健康需求强烈、就医需求日趋增大，但医疗资源供需关系不足、区域医疗信息化管理不足、患者就医体验不高，移动医疗成为了必然的趋势。构建移动医疗体系需要线上和线下两套方案，线上需要具备寻医问药、健康监测、风险分析、健康预警、健康档案等功能；线下则需要涉及营养、疾病预防、随访管理、护理等领域。

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大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自 2018 年以来，Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括 BERT[1]，GPT[6] 等在内多种模型，并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年大模型呈现爆发式的增长，特别是 2022 年 11 月 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）发布后，更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互，从而实现包括问答、分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识掌握和对语言的理解。

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