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有三个可以运行的小程序使用mqtt通信的例子，是我之前用来测试用的。1，wx-mqtt-master项目：本项目使用[ColorUI组件库](https://github.com/weilanwl/ColorUI)2，wechat-mqtt-client-master项目：#微信小程序实现MQTT客户端 1、此程序通过引用mqtt.js文件，实现了MQTT客户端功能- mqtt.js详情请查看https://github.com/mqttjs/MQTT.js 2、此demo在使用时需要修改以下几点 （1）小程序appid （2）MQTT服务器域名 （3）客户端账号、密码 （4）订阅主题、退订主题和发布消息主题 注：mqtt.js文件下载链接- https://unpkg.com/browse/mqtt@3.0.0/dist/3 mqtt-wx项目：是个简单的引用mqtt.js的使用过程。

项目简介MusicVisualizer 是一个基于 Python 的实时音乐可视化项目，旨在将音频数据转化为动态的视觉效果。通过结合 analyzer 库进行音乐分析和 pygame 库进行图形绘制，MusicVisualizer 能够实时显示音乐的声波和鼓点，使用户在听觉之外还能享受视觉上的盛宴。项目原理音乐分析：使用 analyzer 库对输入的音频文件进行分析。提取音频的关键特征，如声波形状和鼓点位置。实时处理音频数据，确保可视化效果与音乐同步。图形绘制：利用 pygame 库创建一个图形窗口。在窗口中动态绘制声波形状，根据音频频谱的变化显示不同的视觉效果。通过鼓点检测，将鼓点转化为视觉上的高亮或其他特殊效果，增强音乐的节奏感。项目特点实时处理：MusicVisualizer 能够实时分析音频并动态显示声波和鼓点，保证视觉效果与音频同步。直观界面：使用 pygame 提供简洁直观的图形界面，用户可以轻松观看音乐的可视化效果。高扩展性：项目结构清晰，代码模块化设计，便于扩展和定制新的可视化效果。欢迎大家下载使用。

本项目通过网络爬虫获取了温州市2014年至2024年的天气数据，包括日期、最高气温、最低气温、天气情况和风力情况。首先，爬取并解析网页数据，将其存储为Excel文件。接着，对数据进行清洗和处理，去除重复数据和缺失值。数据分析部分，绘制了多个图表，包括近十年气温变化折线图、2023年最高和最低气温折线图、2023年天气情况柱状图、天气类型环形图和风力玫瑰图。最后，使用线性回归模型对次日最高气温进行预测，生成了当日与次日最高气温的散点图和回归直线图。通过这些分析和图表展示，揭示了温州市近十年的气温变化趋势及天气特征，并评估了模型的拟合效果。

报告分为引言、测试环境搭建与配置、白盒测试、黑盒测试、功能测试和性能测试六个部分。引言介绍了软件和测试目的，强调通过系统的测试流程发现并修复软件缺陷。测试环境部分描述了测试设备和数据准备。白盒测试和黑盒测试详细说明了测试方法、用例设计和测试过程，发现并记录了软件的问题。功能测试验证了软件的基本功能，并指出在大数运算上的精度问题。性能测试评估了计算器在CPU使用率、内存占用和温度管理方面的表现，提出了进一步优化建议。