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2024年第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的省赛阶段已圆满结束，各地区获奖名单已陆续公布。蓝桥杯作为国内领先的IT学科赛事，吸引了来自全国逾1900所高校的23万多名选手参与，竞争非常激烈。获奖名单涵盖了从一等奖到三等奖等多个奖项，体现了参赛选手在软件开发、信息技术领域的专业技能和创新能力。各高校和参赛学生对于成绩的发布表现出极高的关注度，获奖名单的公布不仅是对获奖者个人努力的认可，也是对他们所在院校教育成果的肯定。值得注意的是，蓝桥杯大赛的获奖成绩常常被用作综合测评、奖学金评定、升学考研等重要依据，对学生的未来发展具有重要影响。

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内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv8的车道线智能检测与识别系统的开发过程。系统利用YOLOv8模型进行高效的车道线检测，并结合预训练的分类模型识别车道线上的标识。主要内容涵盖系统设计、数据准备、模型训练、检测与识别的具体实现以及结果可视化。文中提到使用BDD100K数据集进行训练，并通过PyQt5开发了用户友好的图形界面，便于实时查看检测结果。此外，文章还探讨了YOLOv8的算法原理及其在车道线检测中的应用特点，解决了诸如夜间场景、暴雨环境下模型表现不佳等问题。适合人群：对计算机视觉、深度学习感兴趣的开发者和技术爱好者，尤其是从事自动驾驶、智能交通领域的研究人员。使用场景及目标：适用于需要实时检测和识别车道线的应用场景，如自动驾驶车辆、智能交通管理系统等。目标是提供一种高效、可靠的技术解决方案，确保在各种复杂环境中稳定运行。其他说明：文章不仅提供了详细的代码实现和配置指南，还分享了许多实践经验，如数据集处理、模型调优、环境配置等方面的技巧。

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