2260_快速启动指导-CN.pdf
大小:770.47KB
评分:
5.0
上传者:其曰
更新日期:2025-09-27
Keithley2260A电源快速启动指导手册
资源内容介绍
内容概要：本文档为2260A系列电源的快速启动用户指南，主要介绍设备的基本操作方法，包括通过前面板或SCPI指令设置输出电压、电流限幅、恒压斜率模式、电源内阻配置以及输出开启与关闭延迟的设置。文档详细说明了恢复出厂默认设置、配置CV模式参数、设定上升/下降电压斜率、模拟电池内阻、多电源同步延迟启动等操作流程，并提供接线图和程控命令示例，帮助用户快速掌握设备使用。同时强调安全操作注意事项，适用于实验室测试与自动化系统集成场景。; 适合人群：电子工程技术人员、测试工程师、自动化系统开发人员，具备基本电路知识和仪器操作经验的技术人员；适用于刚接触2260A系列电源的新用户。; 使用场景及目标：①在产品测试中精确控制电源输出特性和时序；②模拟真实电池行为进行负载实验；③实现多路电源按需延时启停以保护被测设备；④通过SCPI指令实现远程程控与自动化测试集成。; 阅读建议：建议结合实物操作对照文档步骤逐一验证，重点关注功能代码（F编号）、旋钮与按键配合操作细节，程序控制用户应熟悉SCPI命令结构并参考用户手册扩展高级功能。用户评论 (0)
发表评论
相关资源
变分自编码器VAE的学习笔记
内容概要：本文通过通俗易懂的方式讲解变分自编码器（VAE）的核心原理，重点阐述了其与传统自编码器（AE）的区别，即VAE的隐变量为连续的概率分布而非离散点。文章介绍了VAE的基本结构，包括编码器将输入数据映射为隐空间中的概率分布（均值和方差），以及解码器从该分布采样并重构原始数据的过程。核心在于通过最大化证据下界（ELBO）来逼近真实后验分布p(z|x)，其中ELBO由重构损失（如L1/L2 loss）和KL散度两部分组成，分别保证生成质量和隐空间分布的合理性。同时解释了KL散度在生成模型中的意义及其与先验分布的匹配机制。此外，还简要对比了VAE与扩散模型的特点。; 适合人群：具备一定机器学习基础、对深度生成模型感兴趣的初学者或研究人员，尤其是希望理解VAE数学原理与实现机制的学习者； 使用场景及目标：①理解VAE如何通过概率建模实现数据生成；②掌握ELBO推导、KL散度作用及训练过程中隐变量的重参数化技巧；③为后续学习更复杂的生成模型（如扩散模型）打下基础； 阅读建议：建议结合文中公式与图示逐步推导ELBO，动手实现编码器-解码器结构，并通过实验观察KL散度对隐空间分布的影响，加深对VAE生成机制的理解。
1.83MB14积分
karp-mean-circle.pdf
karp-mean-circle.pdf
314.81KB21积分
1_基于金属磁记忆效应的结构钢疲劳累积损伤表征研究_马小平-COMSOL+APP.pdf
1_基于金属磁记忆效应的结构钢疲劳累积损伤表征研究_马小平-COMSOL+APP.pdf
66.39MB35积分
扩散模型（Diffusion Model）笔记
扩散模型（Diffusion Model）笔记
2.27MB27积分