Code+data+model.zip
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上传者:keypig_zz
更新日期:2025-09-22
XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
资源文件列表(大概)
文件名
大小
Code+data+model/
-
Code+data+model/DataInsight_code.ipynb
160.64KB
Code+data+model/lstm_model_8805_a8485.h5
2.49MB
Code+data+model/public.test.csv
895.25KB
Code+data+model/public.train.csv
1.04MB
资源内容介绍
包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。1 数据探索与数据预处理1.1 赛题回顾1.2 数据探索性分析与异常值处理1.3 相关性分析2 特征工程2.1 光伏发电领域特征2.2 高阶环境特征3 模型构建与调试3.1 预测模型整体结构3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试3.3 基于LSTM的模型构建与调试3.4 模型融合与总结4 总结与展望参考文献用户评论 (0)
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