基于matlab设计的交通标志识别.zip
大小:254.08KB
价格:40积分
下载量:0
评分:
5.0
上传者:m0_59833680
更新日期:2025-09-22

基于matlab设计的交通标志识别.zip

资源文件列表(大概)

文件名
大小
基于matlab设计的交通标志识别/
-
基于matlab设计的交通标志识别/1.png
102.51KB
基于matlab设计的交通标志识别/2.png
28.54KB
基于matlab设计的交通标志识别/code module/
-
基于matlab设计的交通标志识别/code module/0.bmp
40.12KB
基于matlab设计的交通标志识别/code module/1.bmp
40.12KB
基于matlab设计的交通标志识别/code module/2.bmp
40.12KB
基于matlab设计的交通标志识别/code module/3.bmp
40.12KB
基于matlab设计的交通标志识别/code module/4.bmp
40.12KB
基于matlab设计的交通标志识别/mainfc.p
202B
基于matlab设计的交通标志识别/test.m
1.79KB

资源内容介绍

在MATLAB中进行交通标志识别,可以采用图像处理和机器学习的方法。下面是一种基本的流程:1. 预处理:从摄像头或图像文件中获取图像,并进行预处理操作,如灰度化、去噪等。2. 特征提取:使用图像处理技术来提取图像特征,可以包括形状、颜色、纹理等。3. 特征选择:根据选择的特征来建立一个特征向量。4. 训练和测试:使用训练数据集来训练一个分类器(如支持向量机、神经网络等),然后使用测试数据集来测试分类器的性能。5. 评估和调优:根据测试结果对分类器进行评估和调优,以提高准确性和鲁棒性。以下是一个示例代码,演示了如何在MATLAB中进行交通标志识别:```matlab% 1. 预处理img = imread('traffic_sign.jpg');grayImg = rgb2gray(img);denoisedImg = medfilt2(grayImg, [3 3]);% 2. 特征提取features = extractFeatures(denoisedImg);% 3. 特征选择selectedFeatures = selectFeat
clear ;clcclose all; %获取图像 装入待处理彩色图像并显示原始图像[fn,pn,fi]=uigetfile('*.png','选择图片');Scolor=imread([pn fn]);figure,imshow(Scolor),title('原始图像');%将彩色图像转换为黑白并显示Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图figure,imshow(Sgray),title('灰度图像');figure,Sgray=imresize(Sgray,[200 200]);imshow(Sgray),title('归一化图像');mainfc;liccode=char(['0','1', '2', '3','4']); %建立自动识别字符代码表tt=1;l=1;t=Sgray;t=255-t;level=graythresh(t);t=im2bw(t,level);SegBw2=imresize(t,[200 200],'nearest');if tt==1 %第一位汉字识别 kmin=1; kmax=5; t=~t; SegBw2=imresize(t,[200 200],'nearest');endfor k2=kmin:kmax fname=strcat('code module\',liccode(k2),'.bmp'); %SamBw2 = imread(fname); SamBw22 = imread(fname); SamBw2=imresize(SamBw22,[200 200],'nearest'); level=graythresh(SamBw2); SamBw2=im2bw(SamBw2,level); for i=1:200 for j=1:200 SubBw2(i,j)=SegBw2(i,j)-SamBw2(i,j); end end % 以上相当于两幅图相减得到第三幅图 Dmax=0; for k1=1:200 for l1=1:200 if ( SubBw2(k1,l1) > 0 || SubBw2(k1,l1) <0 ) Dmax=Dmax+1; end end end Error(k2)=Dmax;endError1=Error(kmin:kmax);MinError=min(Error1);findc=find(Error1==MinError);if tt==1 findc=findc;endtt=tt+1;res=liccode(findc);shibiejieguo(1,l)=res;l=l+1;shibiejieguo%==========================对话框显示显示=============================================if shibiejieguo=='0' msgbox('限速60')elseif shibiejieguo=='1' msgbox('T型路口');elseif shibiejieguo=='2' msgbox('禁止鸣笛');elseif shibiejieguo=='3' msgbox('非机动车道');elseif shibiejieguo=='4' msgbox('禁止停车');end

用户评论 (0)

发表评论

captcha

相关资源

HoRNDIS-M1(用于mac电脑通过USB连接手机热点)

HoRNDIS-M1(用于mac电脑通过USB连接手机热点)

116.11KB11积分

基于python的图像处理源码

实现仅对一张图片的处理,该功能分为预处理工具和图像增强两部分。包括图片方形化、图像增强、图像旋转、水平翻转、垂直翻转、模糊

1.1MB10积分

基于Kinect相机的图像采集软件

具体使用方法,可看本人相关博客1.创作目的: 为Azure Kinect相机开发的一款图像采集软件,为了便于科研人员使用该软件进行图像采集,可同时采集彩色图像与深度图像,并且可指定路径与设置相机参数。2.主要功能:(1)UI与交互模块:该模块提供人工对系统的各种控制,包括图像存储路径设定、相机参数配置、相机开关等。(2)图像保存模块:该模块为本系统的核心模块,集成了基于相机SDK开发的图像对象保存技术,并且在图像保存过程中,可将深度图像与彩色图像进行对齐操作,提供“拍图”、“撤销”按钮,便于用户将图像进行存储与删除,同时图像保存以后会按照顺序进行编号保存,撤销图像的同时会将编号复原,极大提升科研图像采集的便捷性。(3)控制台输出模块:控制台输出模块可以模拟控制台输出,将软件运行过程中的各种状态,在软件界面上进行显示,用户可以判断图像是否正常保存,以及软件是否正常运行。提高交互性

76.09MB29积分

源码mybatis-plus-mybatis-plus.zip

源码mybatis-plus

66.5KB28积分