【樵夫教你学Python】Python全套教程 Python基础

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2020年python基础课代码+文档/

2020年python基础课代码+文档/1. python入门.pdf

15.69MB

2020年python基础课代码+文档/2. python基础数据类型详解.pdf

262.86KB

2020年python基础课代码+文档/3. python函数-01.pdf

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2020年python基础课代码+文档/3. python函数-02.pdf

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2020年python基础课代码+文档/4. 内置模块.pdf

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2020年python基础课代码+文档/5. 面向对象.pdf

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2020年python基础课代码+文档/6. 网络编程.pdf

262.86KB

2020年python基础课代码+文档/7. 并发编程.pdf

262.86KB

2020年python基础课代码+文档/8. 数据库.pdf

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/

2020年python基础课代码+文档/python_1_1/10_if_双分支.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/11_if_多分支.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/12_if_嵌套.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/13_while循环.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/14_break和continue.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/15_print.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/1_变量.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/2_常量.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/3_注释.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/4_int类型.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/5_str类型.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/6_bool类型.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/7_type.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_1/9_if_单分支.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/

2020年python基础课代码+文档/python_1_2/08_str_切来切去.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/09_str_格式化.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/10_str_关于查找.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/11_str_条件判断.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/12_str_字符串长度.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/13_str_for循环.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/14_list_列表.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/15_list_索引和切片.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/16_list_新增.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/17_list_删除.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/18_list_修改.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/19_list_查询.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/1_格式化输出.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/20_list_其他操作.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/21_list_列表嵌套.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/22_tuple.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/23_dict_概述.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/24_dict_增删改查.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/25_dict_循环.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/26_dict_嵌套.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/27_set集合.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/28_深浅拷贝.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/29_知识点补充.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/2_基本运算符.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/30_is和==的区别.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/31_while...else.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/33_文件操作_rwa.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/34_文件操作_必会两个操作.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/3_bytes类型.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/4_bool类型.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/5_str_索引.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/6_str_切片.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/7_str_大小写.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/a/

2020年python基础课代码+文档/python_1_2/a/b/

2020年python基础课代码+文档/python_1_2/a/b/32_a_txt.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/a/tu.jpg

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/a.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/c/32_文件操作_01.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/c.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_2/g.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/

2020年python基础课代码+文档/python_1_3/01_函数的基本概念.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/02_函数的定义.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/04_参数_实参.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/05_参数_形参_基本.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/06_参数_形参_动态传参.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/08_函数的嵌套.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/09_变量的作用域和名称空间.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/10_global和nonlocal.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/11_闭包.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/12_装饰器雏形.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/13_通用装饰器.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/14_高阶装饰器.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/15_带参数的装饰器.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/16_迭代器.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/17_模拟for循环.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/18_生成器.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/19_各种推导式.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/20_生成器表达式.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/21_匿名函数.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/22_内置函数_01.py

2.05KB

2020年python基础课代码+文档/python_1_3/23_内置函数_02.py

1.38KB

2020年python基础课代码+文档/python_1_3/24_内置函数_03.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/25_内置函数_04.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/26_递归.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/27_二分法.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/28_汉诺塔.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_3/29_总结.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/01_模块的概述.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/02_time模块.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/03_datetime模块.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/04_random模块.py

1.16KB

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/05_pickle.py

1.1KB

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/06_json模块.py

1.51KB

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/07_hashlib.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/08_shutil模块.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/10_异常处理.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/11_traceback模块.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/13_re模块.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/14_爬虫小案例.py

1.37KB

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/15_自定义模块/

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/15_自定义模块/json.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/15_自定义模块/lower.py

1.12KB

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/15_自定义模块/master.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/16_总结.py

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/abc.zip

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/d.data

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/data.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/dir1/

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/dir1/b.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/dir1/c.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/dir1/d.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/dir1/f.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/glance/

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/glance/__init__.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/glance/api/

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/glance/api/__init__.py

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/glance/api/__pycache__/

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/glance/api/__pycache__/__init__.cpython-37.pyc

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/glance/api/__pycache__/policy.cpython-37.pyc

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/glance/api/policy.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/glance/db/__init__.py

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/l1.log

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/l2.log

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/move_info7

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/movie.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/test.py

1.06KB

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/user.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/wf.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/x1.txt

203B

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/x2.txt

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/zip_dir/

2020年python基础课代码+文档/python_1_4/zip_dir/abc.zip

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2020年python基础课代码+文档/python_1_4/zip_dir/hehe/x2.txt

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2020年python基础课代码+文档/正则表达式.pdf

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2020年python基础课代码+文档/课程文档.txt

33B

资源内容介绍

【樵夫教你学Python】Python全套教程 Python基础

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src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86403353/bg1.jpg"><div class="c x1 y1 w2 h2"><div class="t m0 x0 h3 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一.Python介绍</div><div class="t m0 x0 h4 y3 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h4 y4 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h4 y5 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van R<span class="_ _0"></span>ossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特</div><div class="t m0 x0 h4 y6 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。 </div><div class="t m0 x0 h4 y7 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">最新的TIOBE排行榜，Python已经占据世界第三名的位置， Python崇尚优美、简单、清晰，是一个优秀并广泛使</div><div class="t m0 x0 h4 y8 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">用的语言。</div><div class="t m0 x0 h4 y9 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h4 ya ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.613554,0.000000,0.000000,1.613554,0.000000,0.000000]}'></div></div></html><div id="pf2" class="pf w0 h0" data-page-no="2"><div class="pc pc2 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86403353/bg2.jpg"><div class="c x1 yb w2 h2"><div class="t m0 x0 h4 yc ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h4 yd ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">由上图可见，Python整体呈上升趋势，反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可！！！</div><div class="t m0 x0 h4 ye ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h4 yf ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。</div><div class="t m0 x0 h4 y10 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Y<span class="_ _1"></span>outube、Dropbo<span class="_ _0"></span>x、B<span class="_ _0"></span>T、Quora（中国知乎）、豆</div><div class="t m0 x0 h4 y11 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">瓣、知乎、Google、Y<span class="_ _1"></span>ahoo!、F<span class="_ _0"></span>acebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。</div><div class="t m0 x0 h4 y12 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h5 y13 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">目前Python主要应用领域：</div><div class="t m0 x2 h4 y14 ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">WEB<span class="ff2">开发</span>——<span class="ff2">最火的</span>Python web<span class="ff2">框架</span>Django<span class="ff2">是全球第</span>5<span class="ff2">大</span>web<span class="ff2">框架</span>, <span class="ff2">支持异步高并发的</span>T<span class="_ _1"></span>ornado<span class="ff2">框架，短小精悍的</span></div><div class="t m0 x0 h4 y15 ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">flask,bottle, Django<span class="ff2">官方的标语把</span>Django<span class="ff2">定义为</span>the framework for perfectionist with deadlines(<span class="ff2">大意是一个为完全主</span></div><div class="t m0 x0 h4 y16 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">义者开发的高效率<span class="ff3">web</span>框架<span class="ff3">)</span>，越来越多的人用<span class="ff3">Python</span>写<span class="ff3">web</span>程序，而不是<span class="ff3">php</span></div><div class="t m0 x2 h4 y17 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">网络编程<span class="ff3">——</span>支持高并发的<span class="ff3">T<span class="_ _0"></span>wisted<span class="ff2">网络框架，</span> py3<span class="ff2">引入的</span>asyncio<span class="ff2">使其异步高并发编程能力更加强悍</span></span></div><div class="t m0 x2 h4 y18 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">爬虫<span class="ff3">——</span>爬虫领域，<span class="ff3">Python</span>几乎是霸主地位，全球大部分的爬虫都是用<span class="ff3">python</span>程序写的，</div><div class="t m0 x0 h4 y19 ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib<span class="ff2">等爬虫库，使你想爬啥就爬啥</span></div><div class="t m0 x2 h4 y1a ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">云计算<span class="ff3">——</span>知名的云计算框架<span class="ff3">OpenStack</span>基于<span class="ff3">Python</span>开发</div><div class="t m0 x2 h4 y1b ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">人工智能、数据分析<span class="ff3">—— Python </span>是目前公认的人工智能和数据分析领域的必备语言，大量机器学习框架如</div><div class="t m0 x0 h4 y1c ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">PyT<span class="_ _1"></span>ouch,OpenCV<span class="_ _1"></span>,sklearn<span class="ff2">等都是用</span>Python<span class="ff2">开发的</span></div><div class="t m0 x2 h4 y1d ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">自动化运维<span class="ff3">——</span>问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？<span class="ff3">10</span>个人相信会给你一个相同的答案，</div><div class="t m0 x0 h4 y1e ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">就是<span class="ff3">Python</span></div><div class="t m0 x2 h4 y1f ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">金融分析<span class="ff3">——</span>我个人之前在金融行业，早在<span class="ff3">2010</span>年的时候，我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的</div><div class="t m0 x0 h4 y20 ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Python,<span class="ff2">到目前</span>,Python<span class="ff2">是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言</span></div><div class="t m0 x2 h4 y21 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">科学运算<span class="ff3">—— 97</span>年开始，<span class="ff3">NASA</span>就在大量使用<span class="ff3">Python</span>在进行各种复杂的科学运算，随着<span class="ff3">NumPy<span class="_ _1"></span>, SciPy<span class="_ _0"></span>,</span></div><div class="t m0 x0 h4 y22 ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Matplotlib, Enthought librarys<span class="ff2">等众多程序库的开发，使的</span>Python<span class="ff2">越来越适合于做科学计算、绘制高质量的</span>2D<span class="ff2">和</span>3D</div><div class="t m0 x0 h4 y23 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">图像。</div><div class="t m0 x2 h4 y24 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">游戏开发<span class="ff3">——</span>在网络游戏开发中<span class="ff3">Python</span>也有很多应用。相比<span class="ff3">Lua or C++,Python </span>比<span class="ff3"> Lua </span>有更高阶的抽象能力，可</div><div class="t m0 x0 h4 y25 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与<span class="ff3"> Lua </span>相比，<span class="ff3">Python </span>更适合作为一种<span class="ff3"> Host </span>语言，即程序的入口点是在</div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.613554,0.000000,0.000000,1.613554,0.000000,0.000000]}'></div></div><div id="pf3" class="pf w0 h0" data-page-no="3"><div class="pc pc3 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86403353/bg3.jpg"><div class="c x1 y26 w2 h6"><div class="t m0 x0 h4 y27 ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Python <span class="ff2">那一端会比较好，然后用</span> C/C++ <span class="ff2">在非常必要的时候写一些扩展。</span>Python <span class="ff2">非常适合编写</span> 1 <span class="ff2">万行以上的项目，</span></div><div class="t m0 x0 h4 y28 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">而且能够很好地把网游项目的规模控制在<span class="ff3"> 10 </span>万行代码以内。另外据我所知，知名的游戏<span class="ff3"><</span>文明<span class="ff3">> </span>就是用<span class="ff3">Python</span>写的</div><div class="t m0 x2 h4 y29 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">少儿编程<span class="ff3">——</span>最近两年火起来的少儿编程，均把<span class="ff3">Python</span>当做一门重要课程</div><div class="t m0 x0 h4 y2a ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h7 y2b ff1 fs2 fc1 sc0 ls0 ws0">1.1.编程语言的分类</div><div class="t m0 x0 h4 y2c ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h4 y2d ff2 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">编程语言主要分为编译型和解释型编程语言</div><div class="t m0 x0 h4 y2e ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">编译型和解释型的区别是什么?</div><div class="t m0 x0 h4 y2f ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">编译型语言会通过编译器把程序代码编译(翻译)成机器所能识别的二进制代码. 其特点呢, 就是一次性把源代码翻译</div><div class="t m0 x0 h4 y30 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">成一个二进制文件. 拿着二进制文件去找操作系统去执行. 由于执行的是计算机熟悉的二级制代码, 执行效率就会高</div><div class="t m0 x0 h4 y31 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">很多. 相对应的还有一种是解释型语言. 这类语言一般脱离了操作系统的束缚. 直接把代码执行在解释器上. 由解释器</div><div class="t m0 x0 h4 y32 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">负责逐行的解释代码. 把每行代码翻译成机器识别的二进制指令. 再由操作系统去执行. 这样做的好处呢. 代码直接面</div><div class="t m0 x0 h4 y33 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">对的是解释器. 就摆脱了不同操作系统底层的差异. 实现跨平台效果.</div><div class="t m0 x0 h4 y34 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h4 y35 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h4 y36 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.613554,0.000000,0.000000,1.613554,0.000000,0.000000]}'></div></div><div id="pf4" class="pf w0 h0" data-page-no="4"><div class="pc pc4 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86403353/bg4.jpg"><div class="c x1 y37 w2 h8"><div class="t m0 x0 h5 y38 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">编译型vs解释型</div><div class="t m0 x0 h5 y39 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">编译型</div><div class="t m0 x0 h4 y3a ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">优点：执行效率高</div><div class="t m0 x0 h4 y3b ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">缺点：不同平台移植起来会有些麻烦</div><div class="t m0 x0 h4 y3c ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h5 y3d ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">解释型</div><div class="t m0 x0 h4 y3e ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">优点：一般都会有很好的跨平台性</div><div class="t m0 x0 h4 y3f ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">缺点：性能相对编译型要差一点</div><div class="t m0 x0 h4 y40 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h7 y41 ff1 fs2 fc1 sc0 ls0 ws0">1.2.Python的优缺点和Python解释器</div><div class="t m0 x0 h4 y42 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x3 h4 y43 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">首先, <span class="fc1">Python</span>是一门解释型编程语言. <span class="fc1">Python</span>的代码是执行在<span class="fc1">Python</span>解释器上的.</div><div class="t m0 x0 h4 y44 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x3 h4 y45 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就</div><div class="t m0 x0 h4 y46 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">需要Python解释器去执行.py文件。</div><div class="t m0 x0 h4 y47 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器</div><div class="t m0 x0 h4 y48 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。</div><div class="t m0 x0 h4 y49 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h5 y4a ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">CPython</div><div class="t m0 x0 h4 y4b ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0"> 当我们从<span class="_ _2"> </span>下载并安装好Python后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个</div><div class="t m0 x0 h4 y4c ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。</div><div class="t m0 x0 h4 y4d ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">CPython是使用最广的Python解释器。我们所有代码也都在CPython下执行。</div><div class="t m0 x0 h4 y4e ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h5 y4f ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">IPython</div><div class="t m0 x0 h4 y50 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0"> IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行</div><div class="t m0 x0 h4 y51 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。</div><div class="t m0 x0 h4 y52 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h5 y53 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">PyPy</div><div class="t m0 x4 h4 y4b ff2 fs1 fc3 sc0 ls0 ws0">Python官方网站</div></div><a class="l"><div class="d m1"></div></a></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.613554,0.000000,0.000000,1.613554,0.000000,0.000000]}'></div></div><div id="pf5" class="pf w0 h0" data-page-no="5"><div class="pc pc5 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86403353/bg5.jpg"><div class="c x1 y54 w2 h9"><div class="t m0 x0 h4 y55 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0"> PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用<span class="_ _3"> </span>，对Python代码进行动态编译（注意不</div><div class="t m0 x0 h4 y56 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。</div><div class="t m0 x0 h4 y57 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在</div><div class="t m0 x0 h4 y58 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解</div><div class="t m0 x5 h4 y59 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">。</div><div class="t m0 x0 h4 y5a ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h5 y5b ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Jython</div><div class="t m0 x0 h4 y5c ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0"> Jython是运行在Jav<span class="_ _0"></span>a平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。</div><div class="t m0 x0 h4 y5d ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h5 y5e ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">IronPython</div><div class="t m0 x0 h4 y5f ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0"> IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python</div><div class="t m0 x0 h4 y60 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">代码编译成.Net的字节码。</div><div class="t m0 x0 h4 y61 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h4 y62 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div><div class="t m0 x0 h4 y63 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">先看优点</div><div class="t m0 x0 h4 y64 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">1. <span class="ff3">Python</span>的定位是<span class="ff4">“<span class="ff1">优雅</span>”<span class="ff1">、</span>“<span class="ff1">明确</span>”<span class="ff1">、</span>“<span class="ff1">简单</span>”</span>，所以<span class="ff3">Python</span>程序看上去总是简单易懂，初学者学<span class="ff3">Python</span>，不但入门</div><div class="t m0 x0 h4 y65 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。</div><div class="t m0 x0 h4 y66 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">2. 开发效率非常高，<span class="ff3">Python</span>有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，<span class="ff3">Python</span>官方库里都有相</div><div class="t m0 x0 h4 y67 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。</div><div class="t m0 x0 h4 y68 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">3. 高级语言<span class="ff3">————</span>当你用<span class="ff3">Python</span>语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层</div><div class="t m0 x0 h4 y69 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">细节</div><div class="t m0 x0 h4 y6a ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">4. 可移植性<span class="ff3">————</span>由于它的开源本质，<span class="ff3">Python</span>已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工<span class="ff3"> </span>作在不同平台</div><div class="t m0 x0 h4 y6b ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有<span class="ff3">Python</span>程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系</div><div class="t m0 x0 h4 y6c ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">统平台上运行</div><div class="t m0 x0 h4 y6d ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">5. 可扩展性<span class="ff3">————</span>如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用</div><div class="t m0 x0 h4 y6e ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">C<span class="ff2">或</span>C++<span class="ff2">编写，然后在你的</span>Python<span class="ff2">程序中使用它们。</span></div><div class="t m0 x0 h4 y6f ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">6. 可嵌入性<span class="ff3">————</span>你可以把<span class="ff3">Python</span>嵌入你的<span class="ff3">C/C++</span>程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。</div><div class="t m0 x0 h4 y70 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">再看缺点：</div><div class="t m0 x0 h4 y71 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">1. 速度慢，<span class="ff3">Python </span>的运行速度相比<span class="ff3">C</span>语言确实慢很多，跟<span class="ff3">JA<span class="_ _1"></span>V<span class="_ _0"></span>A<span class="ff2">相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑</span></span></div><div class="t m0 x0 h4 y72 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">于使用<span class="ff3">Python</span>的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试</div><div class="t m0 x0 h4 y73 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">工具才能体现出来，比如你用<span class="ff3">C</span>运一个程序花了<span class="ff3">0.01s,</span>用<span class="ff3">Python</span>是<span class="ff3">0.1s,</span>这样<span class="ff3">C</span>语言直接比<span class="ff3">Python</span>快了<span class="ff3">10</span>倍<span class="ff3">,</span>算是非常</div><div class="t m0 x0 h4 y74 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是<span class="ff3">0.15-0.4s</span>左右，哈哈。其</div><div class="t m0 x0 h4 y75 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">实在大多数情况下<span class="ff3">Python</span>已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种</div><div class="t m0 x0 h4 y76 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">情况下，当然还是建议你用<span class="ff3">C</span>去实现的。</div><div class="t m0 x0 h4 y77 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">2. 代码不能加密，因为<span class="ff3">PYTHON</span>是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，</div><div class="t m0 x0 h4 y78 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用<span class="ff3">Python</span>来去实现。</div><div class="t m0 x0 h4 y79 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">3. 线程不能利用多<span class="ff3">CPU</span>问题，这是<span class="ff3">Python</span>被人诟病最多的一个缺点，<span class="ff3">GIL</span>即全局解释器锁（<span class="ff3">Global Interpreter</span></div><div class="t m0 x0 h4 y7a ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Lock<span class="ff2">），是<span class="_ _4"> </span></span><span class="fc4"> <span class="_ _5"> </span></span><span class="ff2">用于<span class="_ _6"> </span></span><span class="fc4"> <span class="_ _7"> </span></span><span class="ff2">的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，</span>Python<span class="ff2">的线程是</span></div><div class="t m0 x0 h4 y7b ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">操作系统的原生线程。在<span class="ff3">Linux</span>上为<span class="ff3">pthread</span>，在<span class="ff3">Windows</span>上为<span class="ff3">Win thread</span>，完全由操作系统调度线程的执行。一个</div><div class="t m0 x0 h4 y7c ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">python<span class="ff2">解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核</span>CPU<span class="ff2">平台上，由于</span>GIL<span class="ff2">的存在，所</span></div><div class="t m0 x0 h4 y7d ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。</div><div class="t m0 x6 h4 y55 ff2 fs1 fc3 sc0 ls0 ws0">JIT技术</div><div class="t m0 x7 h4 y58 ff2 fs1 fc3 sc0 ls0 ws0">PyPy和CPython的不同</div><div class="t m0 x0 h4 y59 ff2 fs1 fc3 sc0 ls0 ws0">点</div><div class="t m0 x8 h4 y7a ff2 fs1 fc3 sc0 ls0 ws0">计算机程序设计语言解释器<span class="_ _6"> </span>同步线程</div></div><a class="l"><div class="d m1"></div></a><a class="l"><div class="d m1"></div></a><a class="l"><div class="d m1"></div></a><a class="l"><div class="d m1"></div></a><a class="l"><div class="d m1"></div></a><a class="l"><div class="d m1"></div></a></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.613554,0.000000,0.000000,1.613554,0.000000,0.000000]}'></div></div>

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