docker-20.10.9.tgz

通过数字图像处理和神经网络验证手写签名的真实性。研究人工智能在各个领域的应用过程中建立的一个实验项目。供图像识别与神经网络的学习研究者借鉴，具有很强的学习参考意义。

MSP430F5529 常用驱动及例程，包括系统时钟初始化函数、OLED驱动、编码器驱动、PWM驱动、UART驱动、PID算法、硬件I2C驱动、MPU6050驱动，软件（模拟）I2C驱动。电赛中嵌入式软件常用的驱动程序，包含文档说明与源码参考范例。

清华大学第六届人工智能挑战赛电子系赛道，包括界面设计、逻辑设计、通信设计。项目源码和设计文档包含在资源中。

移植的驱动：TFTLCD屏幕、触控IC、AD9910（DDS）、SI5351（时钟发生芯片） 所有驱动的通信部分被优化和重写（不超频的情况下），实现外设最佳性能表现开发的算法 优化算法（gd.h）：实现二阶余弦退火梯度下降法FFT相关（fft.h）：高精度FFT采样分析（与SI5351配合实现） 软件解调AM和FM信号通信相关（fpga_spi.h）：实现与FPGA的私有协议（类SPI）通信波形生成（fmam_gen.h）：实现DDS产生FM、AM调制波形 实现DAC产生FM、AM调制波形方波周期测量（app.c）