AutoLog-main.zip

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文件名

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AutoLog-main/

AutoLog-main/.pre-commit-config.yaml

1017B

AutoLog-main/CMakeLists.txt

123B

AutoLog-main/README.md

1.81KB

AutoLog-main/auto_log/

AutoLog-main/auto_log/__init__.py

724B

AutoLog-main/auto_log/autolog.h

3.3KB

AutoLog-main/auto_log/autolog.py

11.26KB

AutoLog-main/auto_log/device.py

8.34KB

AutoLog-main/auto_log/env.py

4.28KB

AutoLog-main/auto_log/lite_autolog.h

2.98KB

AutoLog-main/auto_log/utils.py

4.15KB

AutoLog-main/requirements.txt

34B

AutoLog-main/setup.py

623B

资源内容介绍

我也不知道要不要积分/钱什么的，能下就下吧。下不了的，自己去github慢慢等着转。下面是网址：https://github.com/LDOUBLEV/AutoLog

# AutoLog包含自动计时，统计CPU内存、GPU显存等信息，自动生成日志等功能。```├── auto_log│ ├── autolog.py # 包含AutoLogger类，规范日志│ ├── device.py # 包含统计CPU内存，GPU显存的函数│ ├── ens.py # 包含获取环境信息的函数│ ├── util.py # 包含自动计时的类```依赖环境：```python3GPUtilpsutilpynvmldistro```autolog编译安装：```git clone https://github.com/LDOUBLEV/AutoLogpip3 install -r requirements.txtpython3 setup.py bdist_wheelpip3 install ./dist/auto_log-1.0.0-py3-none-any.whl```使用方式可以参考[PR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/pull/3182/files)：AutoLogger类参数说明：```model_name="det", # string 模型名字，可自定义model_precision=args.precision, # string 精度，'fp32', 'fp16', 'int8'batch_size=1, # int, batchsize大小data_shape="dynamic", # string, list, tuple, 模型输入的shapesave_path="./output/auto_log.lpg", # string, 日志保存的路径inference_config=self.config, # paddle.infer.Config类，用于获取enable_mkldnn, enable_trt等信息 pids=pid, # int, 当前进程的pid，可用os.getpid()获取process_name=None, # string 当前进程的的名字，比如'Python',用于获取当前进程的pid号，默认为Nonegpu_ids=0, # int, 当前进程的GPU卡号，默认为None,time_keys=None, # list, 统计时间的键值，默认为['preprocess_time', 'inference_time', 'postprocess_time']warmup=10 # int, warmup times,默认为0，warmup次数内，不会统计时间```# Updates- 2021.8.5: 增加获取GPU信息的类GpuInfoV2，从nvidia-smi中获取GPU显存占用，可以不需要引入pynuml和GPUtil 这两个依赖

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