PCA人脸识别.zip
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上传者:weixin_56388252
更新日期:2025-09-22
基于PCA人脸识别系统设计（matlab）
资源文件列表(大概)
文件名
大小
CreateDatabase.m
1.82KB
EigenfaceCore.m
2.86KB
example.m
1.27KB
Recognition.m
2.48KB
TestDatabase/
-
TestDatabase/1.jpg
6.12KB
TestDatabase/10.jpg
6.69KB
TestDatabase/2.jpg
5.87KB
TestDatabase/3.jpg
5.55KB
TestDatabase/4.jpg
6.37KB
TestDatabase/5.jpg
4.24KB
TestDatabase/6.jpg
5.74KB
TestDatabase/7.jpg
4.25KB
TestDatabase/8.jpg
6.57KB
TestDatabase/9.jpg
5.44KB
TrainDatabase/
-
TrainDatabase/1.jpg
6.24KB
TrainDatabase/10.jpg
4.12KB
TrainDatabase/11.jpg
5.83KB
TrainDatabase/12.jpg
5.73KB
TrainDatabase/13.jpg
4.26KB
TrainDatabase/14.jpg
4.26KB
TrainDatabase/15.jpg
6.52KB
TrainDatabase/16.jpg
6.54KB
TrainDatabase/17.jpg
5.29KB
TrainDatabase/18.jpg
5.32KB
TrainDatabase/19.jpg
6.67KB
TrainDatabase/2.jpg
6.07KB
TrainDatabase/20.jpg
6.59KB
TrainDatabase/3.jpg
5.9KB
TrainDatabase/4.jpg
6.05KB
TrainDatabase/5.jpg
5.69KB
TrainDatabase/6.jpg
5.85KB
TrainDatabase/7.jpg
6.35KB
TrainDatabase/8.jpg
6.35KB
TrainDatabase/9.jpg
4.18KB
说明.txt
136B
资源内容介绍
在此次研究中，为提高识别准确度和减少计算复杂度，成功开发了基于主要成分分析的人脸识别系统。采用PCA算法有效提取面部图像的关键特征，减少层次，特征提取，建立优化的特征空间，增强模型分类能力。在事前处理阶段，为了提高算法的稳定性，结合了灰度、直方图均衡化、杂声消除技术。实验结果表明，最近利用最近邻分类器在标准脸部数据集上进行了测试，该系统表现出了卓越的性能，证明了PCA在脸部识别领域的潜力。今后的研究将重点放在优化PCA算法，特别是PCA算法在处理真实场景时的适应性，如照明、表情变化和部分屏蔽。用户评论 (0)
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