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基于Matlab编程的身份证号码识别源码[Matlab编程].zip
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基于Matlab编程的身份证号码识别源码[Matlab编程].zip

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资源内容介绍

MATLAB身份证识别系统是一个基于MATLAB开发的人工智能系统，用于识别和提取身份证上的信息。该系统可以自动读取身份证图像，进行图像处理和分割，然后将分割后的图像区域进行特征提取和模式识别，最终实现身份证号码、姓名、性别、民族、出生日期和住址信息的自动识别和提取。该系统的主要步骤包括图像的预处理、边缘检测和分割、文字区域提取和字符识别等。MATLAB提供了丰富的图像处理函数和工具箱，可以方便地实现这些步骤。图像的预处理可以包括灰度化、二值化、去噪等操作，边缘检测和分割可以使用Canny算法等方法，文字区域提取可以使用连通域分析等技术，字符识别可以使用模式识别算法，如卷积神经网络等。使用MATLAB身份证识别系统可以大大提高身份证信息的识别准确性和效率，减少人工录入的错误和工作量。同时，该系统还可以应用于其他图像识别任务，如车牌识别、人脸识别等领域。
clc,clear,close all;A=imread('sfID.jpg');figure(1);subplot(231)imshow(A);title('原图');B=~im2bw(A);%二值图subplot(232);imshow(B);title('取反');C=strel('line',20,0);D=imdilate(B,C);%膨胀 subplot(233);imshow(D);title('膨胀');mainfc;bw_dilate_erode=imerode(D,strel('line',200,0));%腐蚀，创建直线长度200，角度0的直线作为腐蚀结构元素subplot(234);imshow(bw_dilate_erode);title('腐蚀');bw_re=imreconstruct(bw_dilate_erode,D);subplot(235);imshow(bw_re);title('图像重建');result=imreconstruct(bw_re,B);subplot(236),imshow(result);title('定位');[r,c]=find(result);nextresult=result(min(r) :max(r),min(c):max(c));mainfc;[h,w]=size(nextresult);hs=sum(nextresult);a=1;b=1;i=1;splitfs={};points=[];figurewhile(a<w) while(hs(a)==0&&a<w) a=a+1; end b=a; while(hs(b)>0&&b<w) b=b+1; end figure(2) if(b-a>2) hresult=nextresult(:,a:b); [r,c]=find(hresult); result2=hresult(min(r):max(r),:); m=min(r);n=max(r); xi=hresult(m:n,:); splitfs{i}=xi; points=[points;m,n,a,b]; subplot(3,6,i),imshow(result2); i=i+1; end a=b;endxs=[splitfs,points];fonts='0123456789';picSize=[20,50];lastresult='身份证号是:';Lastnv1='性别为：女';Lastnv2='性别为：男';for m_18=1:size(xs,2)-1 p=xs{m_18}; p=imresize(p,picSize); for n_10=1:10 q=imread(strcat('pipei\',int2str(n_10),'.jpg')); q=imresize(q,picSize); matchrs(n_10)=corr2(p,q); end [~,k]=max(matchrs); lastresult=strcat(lastresult, fonts(k)); if(m_18==size(xs,2)-1) %第17位数字，奇数是男，偶数是女 i=mod(fonts(k),2); if(i==0) Lastnv1=strcat(Lastnv1); end else Lastnv1=strcat(Lastnv2); endendlastresultLastnv1

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