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基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像分类模型代码Pytorch制作教师模型采用Resnet18,学生模型是对教师模型进行改进的

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基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱.html
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基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像.txt
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基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像分类.txt
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基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像分类模.txt
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基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像分类模型.txt
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基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像分类模型代码在当.doc
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基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像分类模型代码实现.txt
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资源内容介绍

基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像分类模型代码Pytorch制作教师模型采用Resnet18,学生模型是对教师模型进行改进的轻量化模型,外加最新的注意力机制模块。在一定基础上,可以超过教师模型。全套项目,包含网络模型,训练代码,预测代码,直接下载数据集就能跑,拿上就能用,简单又省事儿需要讲解另算)内附indian pines数据集,采用30%的数据作为训练集,并附上迭代10次的模型结果,准确率90以上。

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