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[电池SOH估算案例3]: 使用长短时记忆神经网络LSTM来实现锂电池SOH估计的算法学习案例(基于matlab编写)1.使用

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电池和估算一直是锂电池领域的关键问题之一对锂电池.doc
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资源内容介绍

[电池SOH估算案例3]: 使用长短时记忆神经网络LSTM来实现锂电池SOH估计的算法学习案例(基于matlab编写)1.使用牛津锂离子电池老化数据集来完成,并提供该数据集的处理代码,该代码可将原始数据集重新制表,处理完的数据非常好用。2.提取电池的恒流充电时间,等压升充电时间,极化内阻等变量作为健康特征。3.使用LSTM来建立电池的SOH估计模型,以特征为输入,以SOH为输出。4.可帮助将该代码修改为门控循环单元GRU建模

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