三维的组合导航和卫星的组合导航算法.zip
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三维的组合导航 ins和卫星的组合导航算法,基于卡尔曼滤波和eskf滤波的都有 MATLAB源码,有kf和eskf的对比,也

资源文件列表(大概)

文件名
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三维的组合导航和.html
8.2KB
三维的组合导航和卫星的组合导航算法基于卡尔曼滤波和.txt
1.45KB
三维的组合导航在现代导航系统中起到了至关重要的.txt
2.55KB
三维的组合导航已经成为现代导航系统中的重要组成.txt
1.79KB
三维组合导航卡尔曼滤波与卫星导航算法分析在当今技.txt
2.29KB
三维组合导航卡尔曼滤波与卫星导航算法探讨在当.txt
2.24KB
三维组合导航卡尔曼滤波与卫星导航算法探讨在程序员.txt
2.25KB
三维组合导航是一种基于卫星导航和惯性导航的.doc
1.39KB

资源内容介绍

三维的组合导航。ins和卫星的组合导航算法,基于卡尔曼滤波和eskf滤波的都有。MATLAB源码,有kf和eskf的对比,也有单独的误差,或者输入滤波之后的位移速度等导航参数。这段程序主要是一个卡尔曼滤波器,用于估计运动物体的位置和速度。它涉及到数据的读取、处理和滤波过程。首先,程序通过`importdata`函数读取名为`ceshi.txt`的数据文件,并将数据存储在变量`data`中。接下来,程序从`data`中提取出所需的数据,并将其存储在不同的变量中,如`gvx`、`gvy`、`gvz`等。这些变量代表了运动物体的速度和位置信息。然后,程序对数据进行处理,计算出一些相关的量,如位移量和时间和。这些处理包括对速度和加速度进行积分,计算位移和时间和。接下来,程序初始化一些变量,并创建一些空矩阵用于存储测量值和协方差矩阵。然后,程序进入一个循环,从第二个数据点开始,计算一系列的矩阵和向量,包括转移矩阵、过程噪声协方差、观测矩阵等。然后,程序使用离散卡尔曼滤波公式对状态进行更新和校正,得到估计的位置和速度。在循环的过程中,程序还计算了卡尔曼滤波器的误差,并

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