分布式微电网能源交易算法matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算

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分布式微电网能源交易算法matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解几个微电网通过交换能量相互作用，以使全球运行成本最小化，同时仍然满足其局部需求。在此背景下，提出了一种迭代分布式算法，该算法在微电网数量上保持局部成本函数。这个程序主要是解决能源交易优化问题的。它通过读取配置文件中的不同配置，对每个配置进行优化计算，得到最优的能源交易方案。程序的主要部分如下：1. 清除工作区和关闭所有图形窗口。2. 设置模拟参数，包括输入文件路径、拓扑结构、最大迭代次数、终止条件等。3. 读取配置文件中的参数，并计算出一些初始值。4. 创建成本函数和传输成本函数。5. 进行一些调试操作，如绘制图形等。6. 计算Lambdas的最小和最大值，并初始化Lambdas和椭圆矩阵。7. 进行主算法迭代。8. 在每次迭代中，根据给定的Lambdas解决本地微电网问题，计算和拿后的能量