分布式电源优化配置 二阶锥编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器 主要内容：考虑配

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资源介绍:

分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率因数约束等，采用年化社会总成本最低为目标函数，涵盖了与分布式电源相关的各方面成本和费用，具体包括年化的分布式电源投资建设成本、每年的分布式电源运行维护费用、每年的分布式电源燃料费用、每年的碳排放费用、每年的系统网损费用，运行可靠 这段代码是一个电力系统的负荷流分析程序，主要用于计算电力系统中各节点的电压和功率。下面我会逐行解释代码的功能和工作流程。 首先，代码开始时使用`clc`和`clear all`清除命令窗口和工作空间中的所有变量。 接下来，定义了四个负荷数据数组`pload1`、`pload2`、`pload3`和`pload4`，分别代表四个季节的负荷数据。这些数据用于计算负荷矩阵。 然后，定义了一些变量，如节点数、线路数、时间段数、光伏断面数量等。 接下来，根据给定的负荷
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89763002/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89763002/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">分布式电源优化配置方法论文</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff2">：</span>本论文基于分布式电源的优化配置问题进行研究<span class="ff2">，</span>主要采用<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">matlab+yalmip<span class="_ _1"> </span></span>编程工具和</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">cplex<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">或<span class="_ _0"> </span></span>gurobi<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">求解器<span class="ff2">，</span>以年化社会总成本最低为目标函数<span class="ff2">，</span>考虑光伏<span class="ff4">、</span>微燃机<span class="ff4">、</span>负荷等运行主体</span></div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff1">创新性加入敏感负荷及加权电压支撑能力指标</span>，<span class="ff1">约束条件包括潮流约束<span class="ff4">、</span>电压电流约束<span class="ff4">、</span>分布式电</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">源容量约束<span class="ff4">、</span>微燃机出力约束和光伏功率因数约束等<span class="ff4">。</span>通过对分布式电源相关的各方面成本和费用的</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">综合考虑<span class="ff2">，</span>实现成本最低和运行可靠的配置方案<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">关键词<span class="ff2">：</span>分布式电源<span class="ff4">、</span>优化配置<span class="ff4">、</span>二阶锥模型<span class="ff4">、</span>运行可靠</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">引言</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着能源危机日益严重和环境污染问题的日益突出<span class="ff2">，</span>分布式电源技术作为一种新型的电力供应方式<span class="ff2">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">受到了广泛关注<span class="ff4">。</span>分布式电源具有分散<span class="ff4">、</span>小型<span class="ff4">、</span>可再生等特点<span class="ff2">，</span>能够有效降低电力系统的线损和环境</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">污染<span class="ff2">，</span>提高供电可靠性和质量<span class="ff4">。</span>因此<span class="ff2">，</span>合理配置分布式电源<span class="ff2">，</span>优化其运行方案<span class="ff2">，</span>对于提高电力系统的</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">经济性和可靠性具有重要意义<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">方法</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文采用<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">matlab+yalmip<span class="_ _1"> </span></span>编程工具和<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">cplex<span class="_ _1"> </span></span>或<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">gurobi<span class="_ _1"> </span></span>求解器<span class="ff2">，</span>以年化社会总成本最低为目标函</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">数<span class="ff2">，</span>考虑光伏<span class="ff4">、</span>微燃机<span class="ff4">、</span>负荷等运行主体<span class="ff2">，</span>创新性加入敏感负荷及加权电压支撑能力指标<span class="ff4">。</span>约束条件</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">包括潮流约束<span class="ff4">、</span>电压电流约束<span class="ff4">、</span>分布式电源容量约束<span class="ff4">、</span>微燃机出力约束和光伏功率因数约束等<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">优化模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文采用二阶锥模型对分布式电源的优化配置问题进行建模<span class="ff4">。</span>具体考虑了分布式电源的运行主体<span class="ff4">、</span>敏</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">感负荷和加权电压支撑能力指标<span class="ff2">，</span>以及潮流约束<span class="ff4">、</span>电压电流约束<span class="ff4">、</span>分布式电源容量约束<span class="ff4">、</span>微燃机出力</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">约束和光伏功率因数约束等约束条件<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">分析与讨论</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">通过对分布式电源优化配置问题进行数值实验和分析<span class="ff2">，</span>得到了优化配置方案的结果<span class="ff4">。</span>通过对结果的分</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">析和讨论<span class="ff2">，</span>可以发现该配置方案在满足各约束条件的情况下<span class="ff2">，</span>能够使年化社会总成本最低<span class="ff2">，</span>达到经济</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">性和可靠性的平衡<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">5.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">结论</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文通过对分布式电源优化配置问题的研究<span class="ff2">，</span>提出了一种基于二阶锥模型的优化方法<span class="ff4">。</span>采用</div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">matlab+yalmip<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">编程工具和<span class="_ _0"> </span></span>cplex<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">或<span class="_ _0"> </span></span>gurobi<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">求解器<span class="ff2">，</span>以年化社会总成本最低为目标函数<span class="ff2">，</span>考虑</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">光伏<span class="ff4">、</span>微燃机<span class="ff4">、</span>负荷等运行主体<span class="ff2">，</span>创新性加入敏感负荷及加权电压支撑能力指标<span class="ff2">，</span>约束条件包括潮流</div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">约束<span class="ff4">、</span>电压电流约束<span class="ff4">、</span>分布式电源容量约束<span class="ff4">、</span>微燃机出力约束和光伏功率因数约束等<span class="ff4">。</span>通过数值实验</div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">和分析<span class="ff2">，</span>结果表明该方法能够得到满足各约束条件的经济性和可靠性优化配置方案<span class="ff4">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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