MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法
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MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 仿真平台：MATLAB+CPLEX GUROBI平台主要内容：代码主要做的是一个考虑碳排放交易的最优潮流问题，首先，代码的工作是分布式调度，因此首先对测试系统进行了分区，以便后续ADMM算法的应用，其次，构建了一个DC-DOPF的最优潮流问题作为代码的主要应用场景，在调度的过程中考虑了碳排放交易，从而符合目前低碳调度的研究热点，算法方面采用ADMM算法，也就是交替方向乘子法，更加创新，而且求解的效果更好，代码质量非常高 <link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89758657/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89758657/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">基于分布式<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff3">：</span>本文基于分布式<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法<span class="ff3">，</span>研究了碳排放交易下的电力系统优化调度问题<span class="ff4">。</span>首先<span class="ff3">，</span>通过对测</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">试系统进行分区<span class="ff3">，</span>为后续<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法的应用提供了基础<span class="ff4">。</span>其次<span class="ff3">，</span>构建了一个<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">DC-DOPF<span class="_ _1"> </span></span>的最优潮流问</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">题<span class="ff3">，</span>并在调度的过程中考虑了碳排放交易<span class="ff3">，</span>以满足目前低碳调度的研究热点<span class="ff4">。</span>本文通过采用<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">法<span class="ff3">（</span>即交替方向乘子法<span class="ff3">）</span>进行求解<span class="ff3">，</span>提高了算法的效果<span class="ff4">。</span>实验结果表明<span class="ff3">，</span>所提出的算法在碳排放交易</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的背景下具有较好的计算质量<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">关键词<span class="ff3">：</span>分布式调度<span class="ff4">、<span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span></span>算法<span class="ff4">、</span>交替方向乘子法<span class="ff4">、</span>碳排放<span class="ff4">、</span>最优潮流</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">引言</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">电力系统优化调度问题是电力领域的核心研究之一<span class="ff4">。</span>随着环境保护意识的不断提高<span class="ff3">，</span>碳排放交易成为</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">了当前研究的热点<span class="ff4">。</span>为了满足低碳调度的要求<span class="ff3">，</span>本文在最优潮流问题中考虑了碳排放交易<span class="ff3">，</span>并基于分</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">布式<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法进行求解<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">分布式调度</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在本研究中<span class="ff3">，</span>首先对测试系统进行了分区<span class="ff3">，</span>实现了分布式调度<span class="ff4">。</span>这样可以充分利用分布式计算的优势</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff1">提高算法的效率<span class="ff4">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 yf ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span>DC-DOPF<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">最优潮流问题</span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">DC-DOPF<span class="ff3">（</span>DC Optimal Power Flow<span class="ff3">）<span class="ff1">是最优潮流问题的一种形式</span>，<span class="ff1">被广泛应用于电力系统中的</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">优化调度<span class="ff4">。</span>本文构建了一个考虑碳排放交易的<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">DC-DOPF<span class="_ _1"> </span></span>场景<span class="ff3">，</span>以满足低碳调度的要求<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _2"> </span>ADMM<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">算法</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文采用<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法<span class="ff3">（</span>即交替方向乘子法<span class="ff3">）</span>进行最优潮流问题的求解<span class="ff4">。<span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span></span>算法是一种分布式优化</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">算法<span class="ff3">，</span>通过将原问题分解为子问题<span class="ff3">，</span>并通过交替迭代求解子问题来得到全局最优解<span class="ff4">。</span>与传统的优化算</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">法相比<span class="ff3">，<span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span></span>算法更加创新<span class="ff3">，</span>且求解效果更好<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">5.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">实验结果与分析</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">通过基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>和<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">CPLEX GUROBI<span class="_ _1"> </span></span>平台的仿真实验<span class="ff3">，</span>验证了所提出算法的有效性<span class="ff4">。</span>实验结果表明</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff1">在考虑碳排放交易的背景下</span>，<span class="ff1">所提出的算法能够获得较好的计算质量<span class="ff4">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">6.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">结论</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文基于分布式<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法<span class="ff3">，</span>研究了碳排放交易下的电力系统优化调度问题<span class="ff4">。</span>实验结果表明<span class="ff3">，</span>所提出</div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的算法在碳排放交易的背景下具有较好的计算质量<span class="ff4">。</span>未来的研究可以进一步优化算法<span class="ff3">，</span>并考虑更多因</div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">素对电力系统进行调度优化<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">参考文献<span class="ff3">：</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>