含风电光伏光热电站电力系统N-k安全优化调度模型关键词：N-K安全约束 光热电站 优化调度 参考文档：光热电站促进风电消纳
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含风电光伏光热电站电力系统N-k安全优化调度模型关键词：N-K安全约束 光热电站 优化调度 参考文档：《光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度》参考光热电站模型；仿真平台: MATLAB +YALMIP+CPLEX主要内容：代码主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型，从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用，对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题，同时还对比了考虑N-k约束下的调度策略区别。以14节点算例系统为例，对模型进行了系统性的测试，效果良好。 <link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89866339/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89866339/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">光热电站在风电和光伏发电中的应用越来越广泛<span class="ff2">，</span>其具有良好的调度灵活性和经济性<span class="ff3">。</span>为了更好地发</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">挥光热电站在电力系统中的作用<span class="ff2">，</span>我们设计了一个考虑<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">N-k<span class="_ _1"> </span></span>安全约束的电力系统优化调度模型<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">首先<span class="ff2">，</span>我们要了解<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">N-k<span class="_ _1"> </span></span>安全约束的含义<span class="ff3">。<span class="ff4">N-k<span class="_ _1"> </span></span></span>安全约束是指在电力系统运行中<span class="ff2">，</span>当任意<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">k<span class="_ _1"> </span></span>个元件<span class="ff2">（</span></div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">例如传输线<span class="ff3">、</span>变压器等<span class="ff2">）</span>同时发生故障时<span class="ff2">，</span>系统仍能够保持可靠和稳定的运行<span class="ff3">。</span>在光热电站的电力系</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">统中引入<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">N-k<span class="_ _1"> </span></span>安全约束<span class="ff2">，</span>可以有效增强系统的鲁棒性<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为了建立电力系统优化调度模型<span class="ff2">，</span>我们参考了光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度文献<span class="ff3">。</span>这份</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">文献提出了一个光热电站模型<span class="ff2">，</span>可以用于光热电站的优化调度研究<span class="ff3">。</span>结合这个模型<span class="ff2">，</span>我们使用</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">MATLAB + YALMIP + CPLEX<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">仿真平台进行模拟<span class="ff3">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在我们的模型中<span class="ff2">，</span>我们考虑了含风电<span class="ff3">、</span>光伏和光热电站的电力系统<span class="ff3">。</span>首先<span class="ff2">，</span>我们分析了光热电站对风</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">电和光伏发电的消纳作用<span class="ff3">。</span>通过与不含光热电站的情况进行对比<span class="ff2">，</span>我们发现光热电站可以有效减少弃</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">风弃光的问题<span class="ff2">，</span>提高电力系统的可利用性<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">此外<span class="ff2">，</span>我们还比较了考虑<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">N-k<span class="_ _1"> </span></span>安全约束和不考虑<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">N-k<span class="_ _1"> </span></span>安全约束的调度策略之间的差异<span class="ff3">。</span>通过引入<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">N-</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">k<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">安全约束<span class="ff2">，</span>我们可以对系统进行更加全面的安全性分析<span class="ff2">，</span>从而优化调度策略<span class="ff2">，</span>提高系统的可靠性<span class="ff3">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为了验证我们的模型的有效性<span class="ff2">，</span>我们选取了一个<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">14<span class="_ _1"> </span></span>节点算例系统进行系统性测试<span class="ff3">。</span>通过实验结果<span class="ff2">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">我们发现我们的模型在考虑<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">N-k<span class="_ _1"> </span></span>安全约束的情况下能够得到良好的效果<span class="ff2">，</span>证明了模型的有效性和可行</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">性<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">综上所述<span class="ff2">，</span>我们设计了一个考虑<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">N-k<span class="_ _1"> </span></span>安全约束的含风电<span class="ff4">-</span>光伏<span class="ff4">-</span>光热电站的电力系统优化调度模型<span class="ff3">。</span>通</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">过这个模型<span class="ff2">，</span>我们可以充分利用光热电站的调度灵活性和经济性优势<span class="ff2">，</span>减少弃风弃光问题<span class="ff2">，</span>并优化调</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">度策略<span class="ff2">，</span>提高系统的可靠性和稳定性<span class="ff3">。</span>我们相信<span class="ff2">，</span>这个模型可以为光热电站的应用提供有力支撑<span class="ff2">，</span>促</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">进风电消纳<span class="ff2">，</span>推动电力系统的可持续发展<span class="ff3">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>