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离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码.zip
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上传者:2401_88845856
更新日期:2025-09-22

Matlab数学建模：离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码

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离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/
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离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/chapter9.m
3.33KB
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data0.mat
191B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data1.mat
195B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data1_noisy.mat
216B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data2.mat
205B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data2_noisy.mat
224B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data3.mat
192B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data4.mat
195B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data5.mat
195B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data6.mat
195B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data7.mat
191B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data8.mat
195B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/data9.mat
194B
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码/waiji.m
2.63KB

资源内容介绍

离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码，可用于Matlab数学建模，可直接使用。
%% Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别% % % <html>% <table border="0" width="600px" id="table1"><tr><td><b><font size="2">该案例作者申明：</font></b></td></tr><tr><td><span class="comment"><font size="2">1：本人长期驻扎在此<a target="_blank" href="http://www.ilovematlab.cn/forum-158-1.html"><font color="#0000FF">板块</font></a>里，对<a target="_blank" href="http://www.ilovematlab.cn/thread-48362-1-1.html"><font color="#0000FF">该案例</font></a>提问，做到有问必答。</font></span></td></tr><tr><td><span class="comment"><font size="2">2：此案例有配套的教学视频，配套的完整可运行Matlab程序。</font></span></td></tr><tr><td><span class="comment"><font size="2">3：以下内容为该案例的部分内容（约占该案例完整内容的1/10）。</font></span></td></tr><tr><td><span class="comment"><font size="2">4：此案例为原创案例，转载请注明出处（<a target="_blank" href="http://www.ilovematlab.cn/">Matlab中文论坛</a>，<a target="_blank" href="http://www.ilovematlab.cn/forum-158-1.html">《Matlab神经网络30个案例分析》</a>）。</font></span></td></tr><tr><td><span class="comment"><font size="2">5：若此案例碰巧与您的研究有关联，我们欢迎您提意见，要求等，我们考虑后可以加在案例里。</font></span></td></tr><tr><td><span class="comment"><font size="2">6：您看到的以下内容为初稿，书籍的实际内容可能有少许出入，以书籍实际发行内容为准。</font></span></td></tr><tr><td><span class="comment"><font size="2">7：此书其他常见问题、预定方式等，<a target="_blank" href="http://www.ilovematlab.cn/thread-47939-1-1.html">请点击这里</a>。</font></span></td></tr></table>% </html>% web browser http://www.ilovematlab.cn/thread-60165-1-1.html%% 清空环境变量clcclear%% 数据导入load data1 array_oneload data2 array_two%% 训练样本（目标向量） T=[array_one;array_two]';%% 创建网络 net=newhop(T);%% 数字1和2的带噪声数字点阵（固定法）load data1_noisy noisy_array_oneload data2_noisy noisy_array_two%% 数字1和2的带噪声数字点阵（随机法）% noisy_array_one=array_one;% noisy_array_two=array_two;% for i=1:100% a=rand;% if a<0.3% noisy_array_one(i)=-array_one(i);% noisy_array_two(i)=-array_two(i);% end% end%% 数字识别% identify_one=sim(net,10,[],noisy_array_one');noisy_one={(noisy_array_one)'};identify_one=sim(net,{10,10},{},noisy_one);identify_one{10}';noisy_two={(noisy_array_two)'};identify_two=sim(net,{10,10},{},noisy_two);identify_two{10}';%% 结果显示Array_one=imresize(array_one,20);subplot(3,2,1)imshow(Array_one)title('标准(数字1)') Array_two=imresize(array_two,20);subplot(3,2,2)imshow(Array_two)title('标准(数字2)') subplot(3,2,3)Noisy_array_one=imresize(noisy_array_one,20);imshow(Noisy_array_one)title('噪声(数字1)') subplot(3,2,4)Noisy_array_two=imresize(noisy_array_two,20);imshow(Noisy_array_two)title('噪声(数字2)')subplot(3,2,5)imshow(imresize(identify_one{10}',20))title('识别(数字1)')subplot(3,2,6)imshow(imresize(identify_two{10}',20))title('识别(数字2)')web browser http://www.ilovematlab.cn/thread-60165-1-1.html%%% % <html>% <table align="center" ><tr><td align="center"><font size="2">版权所有：</font><a% href="http://www.ilovematlab.cn/">Matlab中文论坛</a>&nbsp;&nbsp; <script% src="http://s3.cnzz.com/stat.php?id=971931&web_id=971931&show=pic" language="JavaScript" ></script>&nbsp;</td></tr></table>% </html>%

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