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基于Python编写的中国城市轨道交通数据可视化分析项目。应用技术：网络编程、多线程、文件操作、数据库编程、GUI界面、数据分析。.zip

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5.0

上传者:rita_0567

更新日期:2024-11-12

基于Python编写的中国城市轨道交通数据可视化分析项目.zip

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Subway_Info_Analysis_Python-main/res/各个城市的站点数量的散点图分布.png

45.76KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/全国各城市总的换乘站点数量（2换乘、3换乘、4换乘等）分布统计.png

23.35KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/GUI界面1.png

265.79KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/已开通地铁城市分布情况.html

773.1KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/哈尔滨各线路站点数量的分布趋势.png

26.57KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/各个城市的大学数量与站点数量的关系.png

26.31KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/city_line.db-journal

12.52KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/GUI界面2.png

203.49KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/各城市各线路的站点数量前10的变化.png

44.7KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/天津各线路站点数量的分布趋势.png

31.42KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/各城市地铁线路数量分布.html

705.9KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/每个城市哪条线路的站点数最多.png

40.67KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/中国地铁站最爱用的字.html

706.12KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/武汉各线路站点数量的分布趋势.png

31.1KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/subway.csv

126.83KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/郑州、武汉、广州、长沙同名的线路1-线路6的站点数量分布.png

90.51KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/北京各线路站点数量的分布趋势.png

31.87KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/地铁站最爱用门命名的城市.html

705.86KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/city_line.db

208KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/分析各个城市的大学数量与站点数量的关系.png

53.38KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/各个城市的站点数量的饼状图分布.png

184.27KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/地铁名词云.jpg

47.23KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/各个城市的线路数量的饼状图分布.png

122.53KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/广州、天津、武汉、重庆同名的线路1-线路6的站点数量分布.png

91.43KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/大学数量与站点数量的双变量图.png

13.67KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/上海各线路站点数量的分布趋势.png

42.68KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/res/名字中带有大学的地铁站的城市数量分布.png

20.62KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/README.md

3.01KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/.gitattributes

94B

Subway_Info_Analysis_Python-main/src/Analyse.py

17.29KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/src/university.csv

326B

Subway_Info_Analysis_Python-main/src/bg1.png

1.02MB

Subway_Info_Analysis_Python-main/src/Search.py

2.9KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/src/tree2.jpg

50.19KB

Subway_Info_Analysis_Python-main/src/Spider.py

3.51KB

资源内容介绍

基于Python编写的中国城市轨道交通数据可视化分析项目。应用技术：网络编程、多线程、文件操作、数据库编程、GUI界面、数据分析。

中国城市轨道交通数据可视化分析—Python=====> - A demo based on data visualized analysis written in Python language.## 概述> - 本项目是一个基于 Python 的简单数据可视化分析的小Demo。通过这个项目可以练习使用Python数据可视化分析相关的强大的库和模块，练习绘制简单的GUI界面并且连接数据库，更加深了对Python语言的学习和拓展。本项目也可作为学校的大作业、大实验实践或者课程设计等的选题项目。> - 本项目通过多线程爬虫获取了高德地图中的中国轨道交通的一些数据信息，高德地图这个权威的网站也保证了数据的完整可靠性，然后进行了一些简单并且有趣的数据可视化分析，另外还设计了一个GUI界面，查询数据库或者文件中的一些信息。>> - 如发现文档中或者源代码中有错误，欢迎大家在 `Issues` 中研究讨论，欢迎大家 `Fork` 和 `Pull requests` 改善代码，十分感谢！## 使用语言- Python 3## 主要技术* **网络编程*** **多线程*** **文件操作*** **数据库编程*** **GUI*** **数据分析**## 导入的库和模块```pythonimport jsonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport sqlite3import threadingimport tkinter as tkfrom tkinter import scrolledtextimport pandas as pdfrom pyecharts import Line, Bar, Geoimport numpy as npfrom wordcloud import WordCloud, ImageColorGeneratorimport jiebaimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns```## 项目整体思路1. 网页分析2. 多线程爬虫爬取信息3. 数据保存至文件中和数据库中4. 利用 tkinter 绘制 GUI 界面，实现查询线路和站点两个功能5. 数据可视化分析（1）直接控制台显示分析结果（2）绘制中国地图、柱状图等，生成 .html 文件（3）绘制词云（4）绘制柱状图、饼状图、折线图、散点图、双变量图等，生成 .png 文件## 运行- 分别运行`src`文件夹中的`.py`文件即可## 部分运行结果样例- `res`文件夹中的文件## 待上传文件- [ ] 总结报告.docx，预计5000字左右- [ ] 答辩演示.ppt，预计20页左右免责声明：1.本资源仅供学习和交流使用，不保证其准确性、完整性、及时性或适用性。2.本资源仅包含一般信息，不构成专业建议。在使用本资源时，请务必自行研究并谨慎决策。3.我已尽力确保本资源的正确性和合法性，但不对其准确性、完整性和及时性做出保证。4.本资源不应用于商业用途。5.在使用本资源的过程中，用户应自行承担所有风险和责任，并遵守相关法律法规。6.对于因使用本资源而产生的任何损失或损害，我概不负责。请确保在使用本资源时仔细阅读并遵守以上免责声明。如果您有任何疑问或需要进一步帮助，请联系我。资源最后修改时间：2024-11-12 20:33:4010960011744001402467749-1edd-44f6-831e-b826991168c5

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