单波长傅里叶.zip
大小:1.36KB
价格:26积分
下载量:0
评分:
5.0
上传者:2403_88738080
更新日期:2024-11-27

单波长傅里叶变换解包裹matlab代码

资源文件列表(大概)

文件名
大小
untitled9.m
2.58KB

资源内容介绍

单波长傅里叶变换解包裹是一种在数字全息术中常用的技术,用于解决相位包裹问题。在数字全息成像过程中,相位信息通常被限制在−π到π的范围内,这会导致相位包裹,即相位差超过π时出现不连续跳变。解包裹的目的是恢复原始的连续相位信息。单波长傅里叶变换解包裹的基本步骤如下:傅里叶变换:首先对全息图进行傅里叶变换,将图像转换到频域。滤波:在频域中,通过滤波器去除直流分量和噪声,保留感兴趣的频率成分。相位提取:从滤波后的频域图像中提取相位信息。解包裹:应用解包裹算法,如分支切割法、最小二乘法或快速傅里叶变换解包裹算法,来恢复连续的相位信息。这些算法通过分析相位变化,识别并校正包裹点,从而实现相位的连续性。逆傅里叶变换:最后,对解包裹后的相位信息进行逆傅里叶变换,得到空间域中的相位分布。单波长傅里叶变换解包裹技术在实际应用中具有重要意义,它能够提高相位测量的精度,对于研究材料的光学特性、表面形貌以及生物组织的光学特性等方面具有重要作用。此外,该技术在提高成像质量和定量分析方面也显示出了其独特的优势。
[X,Y] = meshgrid(1:100,1:100);% 生成坐标网格k1 = 2*pi/10; % 第一个波长的空间频率phase1 = k1*X-5;% 模拟相位信息(两个波长的正弦条纹相位)I1 = 1+10*cos(phase1);% 模拟光强分布,添加直流分量(背景光强)figure;% 绘制原始干涉条纹图的三维图surf(X, Y, I1); % 绘制三维曲面图colormap('parula'); % 设置颜色shading interp; % 使颜色平滑过渡title('干涉条纹图'); F1 = fft2(I1);% 对图像进行二维离散傅里叶变换F1_shifted = fftshift(F1);% 将零频分量移到频谱中心magnitude_spectrum1 = abs(F1_shifted);% 计算频谱的幅度(取绝对值得到幅度谱)figure;% 绘制第一个波长的频谱的三维图[M,N] = size(magnitude_spectrum1);[X_f,Y_f] = meshgrid(1:N,1:M);surf(X_f,Y_f,magnitude_spectrum1);xlabel('频率 X方向');ylabel('Y方向');zlabel('幅度');colormap('parula'); % 设置颜色shading interp; % 使颜色平滑过渡title('第一个波长干涉条纹图频谱');% 定义滤波器半径和位置D0 = 5; % 滤波器半径,根据需要调整以只通过一个频率成分center_x = 60; % 频谱中心的X坐标center_y = 50; % 频谱中心的Y坐标% 创建滤波器,只通过一个频率成分[U, V] = meshgrid(1:N, 1:M);D = sqrt((U-center_x).^2 + (V-center_y).^2);H = double(D <= D0);% 应用滤波器G = H .* magnitude_spectrum1;shift_X=-10;shift_Y=0;I3=circshift(G,[shift_Y,shift_X]);% 绘制滤波后三维表面图figure;[M,N] = size(I3);[X_f,Y_f] = meshgrid(1:N,1:M);surf(X_f,Y_f,I3);xlabel('频率 X方向');ylabel('Y方向');zlabel('幅度');colormap('parula'); % 设置颜色映射为'jet',也可以选择其他如'hsv', 'hot', 'cool', 'spring'等shading interp; % 使颜色平滑过渡title('第一个波长干涉条纹图滤波后频谱的三维表示');% 将滤波后的频谱移回原始位置G_shifted = ifftshift(I3);% 绘制滤波后的频谱图% 进行逆傅里叶变换得到滤波后的图像I1_filtered = ifft2(G_shifted);% 绘制滤波后的干涉条纹图的三维图figure;surf(X, Y, real(I1_filtered)); % 取实部以显示图像colormap('parula'); % 设置颜色shading interp; % 使颜色平滑过渡title('滤波后的干涉条纹图');%解包裹phi_unwrapped = unwrap(angle(I1_filtered));% 显示解包裹后的相位图的3D视图figure;surf(phi_unwrapped); % 使用surf显示3D图形title('解包裹后的相位图');colorbar; % 显示色标,以便更好地理解相位值shading interp; % 平滑着色,使图形更美观

用户评论 (0)

发表评论

captcha