型型型静止同步补偿器型静止无功发生.zip
大小:3.03MB
价格:12积分
下载量:0
评分:
5.0
上传者:jAtUlQNMl
更新日期:2024-12-18

MMC型statcom,mmc型SVG,mmc型静止同步补偿器,mmc型静止无功发生器,模块化多电平变器,mmc,mmc型statcom,载波移相调制,电压均衡控制,桥臂内电压均衡控制,桥臂电压均衡控

资源文件列表(大概)

文件名
大小
1.jpg
451.63KB
2.jpg
352.4KB
3.jpg
1002.82KB
4.jpg
721.49KB
5.jpg
297.64KB
型型型静止同步补.html
4.96KB
型型型静止同步补.txt
232B
型型型静止同步补偿器型静止无功发生器模.txt
1.76KB
型是一种高级电力电子设备用于电力系统.txt
1.3KB
型静止无功发生器与模块化多电平变换.txt
2.22KB
型静止无功发生器与模块化多电平变换器技术分.txt
2.19KB
型静止无功发生器与模块化多电平变换器技术分析一.txt
1.88KB
标题型在电力系统中的应用与优化摘要近年来随着电力系.doc
1.66KB
WindowManagerfree/
-
WindowManagerfree/WMSetup.exe
562.12KB
WindowManagerfree/使用说明.txt
1.75KB
WindowManagerfree/当下软件园.url
126B
WindowManagerfree/CK/
-

资源内容介绍

MMC型statcom,mmc型SVG,mmc型静止同步补偿器,mmc型静止无功发生器,模块化多电平变器,mmc,mmc型statcom,载波移相调制,电压均衡控制,桥臂内电压均衡控制,桥臂电压均衡控制,相间电压均衡控制

用户评论 (0)

发表评论

captcha

相关资源

基于fpga的tcp乱序重排算法实现,通过verilog实现适用于fpga的tcp乱序重排算法,并通过实际数据测试验证 代码里包含注释,可以明白每个模块的含义 采用自创的乱序重排算法,易于在硬件中

基于fpga的tcp乱序重排算法实现,通过verilog实现适用于fpga的tcp乱序重排算法,并通过实际数据测试验证。代码里包含注释,可以明白每个模块的含义。采用自创的乱序重排算法,易于在硬件中实现。该算法和工程可用于实际应用、算法设计、研究学习。提供测试用的抓包文件,仿真结果。解决棘手的fpga处理tcp乱序问题。此工程在实际场景中多次测试,结果正确,性能良好。可实现tcp的快速重排与恢复。具有很强的实际意义和算法意义。

1.35MB37积分

增程汽车 插电式串联混动汽车Matlab Simulink软件模型,动力性、经济性仿真计算1.本模型基于Matlab Simulink搭建,包含:电池、电机、发动机、整车纵向动力学、控制策略、驾驶员

增程汽车 插电式串联混动汽车Matlab Simulink软件模型,动力性、经济性仿真计算1.本模型基于Matlab Simulink搭建,包含:电池、电机、发动机、整车纵向动力学、控制策略、驾驶员等模块。增程器控制策略采用跟随负载功率的控制,可以使SOC保持在设定目标附近。2.模型搭建时参考了部分mathwork官方模型,但比官方模型更容易理解。同时输入数据采用m脚本文件编辑,更容易管理。3.模型所有模块完全开放,无任何封装,更方便后期升级与改制。4.模型可用于课题研究、项目开发参考。

802.84KB13积分

电力电子matlab,simulink仿真有模块化多电平变器方向,MMC载波移相脉冲宽度调制,电容电压平衡算法,环流抑制,最近电平逼近调制,电容电压排序算法,模型预测控制等 图3,4,5分别为输

电力电子matlab,simulink仿真有模块化多电平变器方向,MMC载波移相脉冲宽度调制,电容电压平衡算法,环流抑制,最近电平逼近调制,电容电压排序算法,模型预测控制等。图3,4,5分别为输出相电压,子模块电容电压,a相电流波形最后的仿真效果是,子模块电容电压波动范围小于2%,输出电流畸变率为1.2%,完全满足系统要求。一起有三套仿真,默认是发一个,需要哪个请指定

907.43KB34积分

matlab仿真程序,二阶MASs,事件触发机制这段代码是一个带有领导者的二阶多智能体的领导跟随一致性仿真 以下是对代码的分析:1. 代码初始化了系统参数,包括邻接矩阵A、拉普拉斯矩阵L、系

matlab仿真程序,二阶MASs,事件触发机制这段代码是一个带有领导者的二阶多智能体的领导跟随一致性仿真。以下是对代码的分析:1. 代码初始化了系统参数,包括邻接矩阵A、拉普拉斯矩阵L、系统的领导跟随矩阵H等。2. 代码定义了一个二阶系统的微分方程模型,并使用RK4方法解方程。3. 代码使用事件触发机制来控制智能体之间的通信和更新。每个智能体根据自身的位置和速度误差以及邻居智能体的误差信息来决定是否触发通信。4. 代码通过绘制图像展示了系统的位置和速度状态、智能体在二维空间中的位置分布、控制输入和误差变化趋势等。这段代码应用在多智能体系统的领导跟随问题中,通过控制输入和事件触发机制,实现了智能体之间的协同运动和领导者的跟随。算法的优势在于通过事件触发机制减少了通信开销,提高了系统的效率和鲁棒性。需要注意的是,代码中的参数需要根据具体问题进行调整,包括邻接矩阵A、系统的领导跟随矩阵H、控制参数alpha、beta、lambda等。此外,代码中的事件触发条件也可以根据具体需求进行修改。对于新手来说,从这段代码中可以学到以下几点:1. 了解多智能体系统的领导跟

728.18KB49积分