基于ADMM算法的多微网合作博弈代码模型考虑三个微网，分别以单独微网的成本最小进行分布式优化，同时考虑微网间的电能，仿真结果见图

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基于ADMM算法的多微网合作博弈代码 模型考虑三个微网，分别以单独微网的成本最小进行分布式优化，同时考虑微网间的电能，仿真结果见图。
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90213589/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90213589/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法的多微网合作博弈分析</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff3">：</span></div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着分布式能源和微电网技术的快速发展<span class="ff3">，</span>多微电网系统的协同优化问题逐渐成为研究热点<span class="ff4">。</span>本文基</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">于交替方向乘子法<span class="ff3">（<span class="ff2">ADMM</span>）</span>算法<span class="ff3">，</span>探讨了三个微电网在分布式优化中的合作博弈问题<span class="ff4">。</span>模型以单独微</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">网的成本最小为目标进行建模<span class="ff3">，</span>同时考虑了微电网间的电能交互影响<span class="ff4">。</span>通过仿真实验<span class="ff3">，</span>对模型进行了</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">验证<span class="ff3">，</span>并分析了仿真结果<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff4">、</span>引言</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着可再生能源的普及和智能电网的发展<span class="ff3">，</span>微电网作为分布式能源的重要载体<span class="ff3">，</span>已成为现代电力系统</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的重要组成部分<span class="ff4">。</span>多微电网系统的协同优化对于提高电力系统的稳定性<span class="ff4">、</span>经济性和可持续性具有重要</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">意义<span class="ff4">。</span>因此<span class="ff3">，</span>研究多微电网系统的协同优化问题具有重要的现实意义<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff4">、</span>多微电网协同优化问题</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在多微电网系统中<span class="ff3">，</span>每个微电网都有自己的运行目标和优化策略<span class="ff4">。</span>如何在保证各微电网运行目标的同</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">时<span class="ff3">，</span>实现整个系统的协同优化是一个关键问题<span class="ff4">。</span>本文考虑基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法的多微电网合作博弈模型<span class="ff3">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">以单独微网的成本最小为目标进行建模<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff4">、<span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span></span>算法介绍</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">交替方向乘子法<span class="ff3">（<span class="ff2">ADMM</span>）</span>是一种用于解决分布式优化问题的迭代算法<span class="ff4">。</span>该算法通过将原问题分解为多</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">个子问题<span class="ff3">，</span>并在迭代过程中更新拉格朗日乘子<span class="ff3">，</span>实现分布式优化<span class="ff4">。<span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span></span>算法具有收敛速度快<span class="ff4">、</span>适用</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">于大规模分布式系统的优点<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff4">、</span>基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法的多微电网合作博弈模型</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文考虑一个包含三个微电网的多微电网系统<span class="ff4">。</span>以每个微网的成本最小为目标<span class="ff3">，</span>建立合作博弈模型<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">模型考虑了微电网间的电能交互影响<span class="ff3">，</span>通过优化变量的分配和协调<span class="ff3">，</span>实现整个系统的协同优化<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">五<span class="ff4">、</span>模型求解与仿真实验</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文采用<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法对多微电网合作博弈模型进行求解<span class="ff4">。</span>通过仿真实验<span class="ff3">，</span>对模型的求解过程进行了验</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">证<span class="ff4">。</span>仿真结果表明<span class="ff3">，</span>基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ADMM<span class="_ _1"> </span></span>算法的多微电网合作博弈模型可以有效地实现系统的协同优化<span class="ff3">，</span>降低</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">整个系统的运行成本<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">六<span class="ff4">、</span>仿真结果分析</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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