含多种需求响应及电动汽车的微网 电厂日前优化调度关键词：需求响应 空调负荷 电动汽车 微网优化调度 电厂调度 参考文档：《计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下电厂竞标模型》参考其电动汽车模

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含多种需求响应及电动汽车的微网 电厂日前优化调度 关键词：需求响应 空调负荷 电动汽车 微网优化调度 电厂调度 参考文档：《计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下电厂竞标模型》参考其电动汽车模型以及需求响应模型； 《Stochastic Adaptive Robust Dispatch for Virtual Power Plants Using the Binding Scenario Identification Approach》参考其空调部分的数学模型和参数 仿真平台：MATLAB+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网 电厂的日前优化调度模型，在日前经济调度模型中，我们加入了电动汽车模型，且电动汽车模型考虑了其出行规律以及充放电规律，更加符合实际情况，除此之外，程序里还考虑了多种类型的需求响应资源，如可中断负荷资源，并加入了空调负荷的需求响应调控，充分利用热力学原理以及能量守恒，对空调机组实行最优能耗曲线控制策略，除此之外，模型中还考虑了燃气轮机、储能的单元，非常全面且实用，是研究微网和电厂的必备程序。
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90240486/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90240486/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">标题<span class="ff2">：</span>多种需求响应与电动汽车的微网虚拟电厂日前优化调度模型</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff2">：</span>本文旨在介绍一种包含多种需求响应和电动汽车的微网虚拟电厂日前优化调度模型<span class="ff3">。</span>该模型考</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">虑了电动汽车的出行规律和充放电规律<span class="ff2">，</span>并引入了可中断负荷资源和空调负荷的需求响应调控<span class="ff2">，</span>同时</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">优化燃气轮机和储能单元的运行<span class="ff2">，</span>从而实现微网的经济性和可靠性<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">引言</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着能源供需结构的改变和电动汽车的普及<span class="ff2">，</span>微网虚拟电厂成为了现代电力系统中的重要组成部分<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文在微网虚拟电厂的日前优化调度中加入了电动汽车模型和多种需求响应资源<span class="ff2">，</span>通过优化各个组件</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的调度策略<span class="ff2">，</span>提高微网的经济性和可靠性<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">电动汽车模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在微网虚拟电厂的日前优化调度模型中<span class="ff2">，</span>电动汽车模型考虑了其出行规律和充放电规律<span class="ff3">。</span>通过对电动</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">汽车的出行需求进行建模<span class="ff2">，</span>并结合充电桩的供电能力和电动汽车的剩余电量<span class="ff2">，</span>确定电动汽车的充电策</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">略和出行计划<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">需求响应调控</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为了提高微网的供需平衡和灵活性<span class="ff2">，</span>本文引入了多种类型的需求响应资源<span class="ff3">。</span>其中<span class="ff2">，</span>可中断负荷资源可</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">以根据电网的需求进行调控<span class="ff2">，</span>通过对可中断负荷的合理分配和控制<span class="ff2">，</span>实现电力系统负荷的动态平衡<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">此外<span class="ff2">，</span>空调负荷的需求响应调控是本文的重点<span class="ff2">，</span>通过热力学原理和能量守恒<span class="ff2">，</span>对空调机组实行最优能</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">耗曲线控制策略<span class="ff2">，</span>以达到节能减排和优化能源利用的目的<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">燃气轮机和储能单元</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为了增加微网的供电能力和供电可靠性<span class="ff2">，</span>本文模型中还考虑了燃气轮机和储能单元<span class="ff3">。</span>通过优化燃气轮</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">机的发电量和储能单元的充放电策略<span class="ff2">，</span>实现微网对电力系统的支撑作用<span class="ff2">，</span>提高供电的可靠性和稳定性</div><div class="t m0 x1 h3 y15 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">5.<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">结论</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文介绍了一种包含多种需求响应和电动汽车的微网虚拟电厂日前优化调度模型<span class="ff3">。</span>该模型通过考虑电</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">动汽车的出行规律和充放电规律<span class="ff2">，</span>引入可中断负荷资源和空调负荷的需求响应调控<span class="ff2">，</span>优化燃气轮机和</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">储能单元的运行策略<span class="ff2">，</span>提高微网的经济性和可靠性<span class="ff3">。</span>该模型具有一定的实用性和普适性<span class="ff2">，</span>在微网和虚</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">拟电厂研究中有着重要的应用价值<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">关键词<span class="ff2">：</span>需求响应<span class="ff3">、</span>空调负荷<span class="ff3">、</span>电动汽车<span class="ff3">、</span>微网优化调度<span class="ff3">、</span>虚拟电厂调度</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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