电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确电力系统复杂网络分析(CAN) 利用复杂网络分析方法，求解配网系统中微电网最优位置的新，该位置将增强电网的弹性，减少电力损失

zAFkJMsOZIP电力系统复杂网络分析源代码代码按照高水平文章复现.zip  103.06KB

资源文件列表:

ZIP 电力系统复杂网络分析源代码代码按照高水平文章复现.zip 大约有13个文件
  1. 1.jpg 39.81KB
  2. 2.jpg 37.09KB
  3. 3.jpg 20.09KB
  4. 探索电力系统复杂网络分析的深度与广度.txt 2.46KB
  5. 电力系统复杂网络分析及代码实现摘要在电力系统领域.html 12.76KB
  6. 电力系统复杂网络分析摘要本文利用复杂网络分.doc 2.74KB
  7. 电力系统复杂网络分析摘要随着电力系统的.doc 3.21KB
  8. 电力系统复杂网络分析是一项基于复杂网络分析.txt 1.48KB
  9. 电力系统复杂网络分析源代.html 12.14KB
  10. 电力系统复杂网络分析源代码解析在当今高度复杂的.txt 2.04KB
  11. 电力系统复杂网络分析源代码解析探索配网微电.txt 2.62KB
  12. 电力系统复杂网络分析源代码解析深度解析配网优化布.txt 2.17KB
  13. 电力系统复杂网络分析源代码解读在电力系统中复杂网.txt 1.95KB

资源介绍:

电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力系统复杂网络分析(CAN) 利用复杂网络分析方法，求解配网系统中微电网最优位置的新，该位置将增强电网的弹性，减少电力损失和线路负荷，提高电压稳定性，并在停电期间向关键负荷供电。 基于复杂网络理论中的中心性分析、物理中的质心(COM)概念和最近发展的受控输送网格(CDG)模型，给出了用于指出最优布局的标准。 IEEE 30节点网络被用作研究。 使用MATLAB 和PowerWorld 一种在复杂网络框架下使用CNA来检测和分析EDSs的新方法，以获得可能实现 连接MGs的最佳位置的指针。 检验是利用CNA、COM概念和受控交付网格(CDG)模型进行的。 利用ieee30总线系统来检验所建议方法的合理性和实用性。
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90274036/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90274036/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">电力系统复杂网络分析</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff2">：</span>随着电力系统的复杂性不断增加<span class="ff2">，</span>传统的电网结构已经无法满足现代电力需求的要求<span class="ff3">。</span>为了提</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">高电力系统的可靠性<span class="ff3">、</span>供电质量和效率<span class="ff2">，</span>越来越多的注意力被投入到了微电网的研究中<span class="ff3">。</span>本文基于复</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">杂网络分析的方法<span class="ff2">，</span>针对配网系统中微电网的最优位置进行研究<span class="ff2">，</span>旨在通过优化布局来增强电网的弹</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">性<span class="ff2">，</span>减少电力损失和线路负荷<span class="ff2">，</span>提高电压稳定性<span class="ff2">，</span>并在停电期间向关键负荷供电<span class="ff3">。</span>我们引入了中心性</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">分析<span class="ff3">、</span>物理中的质心概念和受控输送网格模型<span class="ff2">，</span>提出了一种用于指导最优布局的标准<span class="ff3">。</span>我们以<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">IEEE </span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">30<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">节点网络为例进行研究<span class="ff2">，</span>并使用<span class="_ _0"> </span></span>MATLAB<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">和<span class="_ _0"> </span></span>PowerWorld<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">平台实现了该方法<span class="ff3">。</span>通过对所提出方法</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的理论分析和实验结果的验证<span class="ff2">，</span>证明了该方法的合理性和实用性<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">引言</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一<span class="ff2">，</span>它的稳定性<span class="ff3">、</span>可靠性和效率对社会经济的发展起着至</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">关重要的作用<span class="ff3">。</span>然而<span class="ff2">，</span>随着能源需求的增长和能源结构的变化<span class="ff2">，</span>传统的电力系统面临着日益严峻的挑</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">战<span class="ff3">。</span>为了应对这些挑战<span class="ff2">，</span>微电网作为新型供电系统<span class="ff2">，</span>逐渐受到了广泛的关注<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">复杂网络分析方法</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">复杂网络分析是一种研究复杂系统中节点间相互连接关系的方法<span class="ff3">。</span>在电力系统中<span class="ff2">，</span>我们可以将其看作</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">是各个电网节点之间的连接关系<span class="ff3">。</span>通过分析复杂网络的特性和拓扑结构<span class="ff2">，</span>我们可以得到关于电力系统</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的一系列重要信息<span class="ff2">，</span>如节点的中心性<span class="ff3">、</span>网络的鲁棒性等<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.1.<span class="_"> </span><span class="ff1">中心性分析</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">中心性是衡量节点在网络中的重要性的指标<span class="ff2">，</span>主要包括度中心性<span class="ff3">、</span>接近度中心性和介数中心性等<span class="ff3">。</span>在</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">微电网中<span class="ff2">，</span>中心性分析可以帮助我们找到微电网最优位置<span class="ff2">，</span>以实现电力系统的优化<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.2.<span class="_"> </span><span class="ff1">物理中的质心概念</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">物理中的质心概念是将复杂网络中的节点抽象为质点<span class="ff2">，</span>并通过质心的位置来描述节点在网络中的位置</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。<span class="ff1">在微电网中<span class="ff2">，</span>通过计算各个节点的质心位置<span class="ff2">，</span>可以得到微电网的最优位置</span>。</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.3.<span class="_"> </span><span class="ff1">受控输送网格模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">受控输送网格模型是一种用于描述电力系统中输电线路和变电站之间关系的模型<span class="ff3">。</span>通过构建受控输送</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">网格模型<span class="ff2">，</span>我们可以更好地理解和分析微电网的运行机制<span class="ff2">，</span>从而指导最优布局的实现<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">算法设计与实现</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文使用<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>和<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">PowerWorld<span class="_ _1"> </span></span>平台实现了电力系统复杂网络分析的算法<span class="ff3">。</span>首先<span class="ff2">，</span>我们将<span class="_ _0"> </span><span class="ff4">IEEE </span></div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">30<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">节点网络作为研究对象<span class="ff2">，</span>并对其进行建模和仿真<span class="ff3">。</span>然后<span class="ff2">，</span>我们基于中心性分析<span class="ff3">、</span>质心概念和受控输</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">送网格模型<span class="ff2">，</span>提出了一套用于指导最优布局的标准<span class="ff3">。</span>通过对节点的度<span class="ff3">、</span>介数和接近度等指标进行计算</div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff1">计算出各个节点的中心性<span class="ff3">。</span>根据质心位置的计算结果</span>，<span class="ff1">确定微电网的最优位置<span class="ff3">。</span>最后</span>，<span class="ff1">通过</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1f ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">PowerWorld<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">平台对所提出方法进行仿真验证<span class="ff2">，</span>证明了该方法的有效性<span class="ff3">。</span></span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
100+评论
captcha
    相关资源