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基于多微网与配电系统的双层协调能源管理：多智能体深度强化学习应用与仿真优化,MATLAB代码：配网+微网双层 多智体强化学习关键词：强化学习 双层 配电网 微电网参考文档：《Optimal energy management of multi-microgrids connected to distribution system based on deep reinforcement learning》2021 SCI一区复现 程度及难度超过原文仿真平台：MATLAB主要内容：本文首先提出了一种基于多微网-配电系统的双层协调最优能源管理(OEM)框架。在这个框架中，分配系统操作员(DSO)在上层做出决策，而经理们在下层做出自己的决策。其次，提出了一种基于领导-多追随博弈的交互机制，以DSO为领导者，总经理为追随者的动态博弈来提高双方的效用。此外，还研究了一种数据驱动的多智能体深度强化学习(DRL)方法来计算OEM问题的斯塔克尔堡平衡。最后，通过对改进的多mgsIEEE-33测试系统的案例研究，验证了该方法的性能。通过调度结果验证了计算效率和准确性。,强化学习;双层结

基于龙伯格观测器的永磁同步电机负载转矩估计优化：降阶结构观测与前馈补偿应用,基于龙伯格观测器的永磁同步电机负载转矩估计1.采用降阶负载转矩观测器简化观测器结构，便于参数设计；2.将观测到的负载转矩用作前馈补偿，可提高系统抗负载扰动能力；仿真模型纯手工搭建，不是从网络上复制得到。仿真模型仅供学习参考,基于龙伯格观测器的永磁同步电机负载转矩估计; 降阶负载转矩观测器; 前馈补偿; 抗负载扰动能力; 纯手工搭建仿真模型; 学习参考。,基于降阶龙伯格观测器的永磁同步电机转矩负载估计与前馈补偿研究

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Matlab Simulink下的TMS320F28335芯片永磁同步电机矢量控制模型及其自动生成代码功能,主控芯片dsp tms320f28335，基于Matlab Simulink开发的嵌入式模型，模型可自动生成ccs工程代码，生成的代码可直接运行在主控芯片中。该模型利用id=0的矢量控制，实现了永磁同步电机的电流控制。,关键词：主控芯片dsp tms320f28335; Matlab Simulink; 嵌入式模型; 自动生成ccs工程代码; 电流控制; 永磁同步电机; 矢量控制（id=0）。,基于TMS320F28335的永磁同步电机电流控制模型自动生成CCS工程代码