与联合仿真模型风电机组独立.zip
大小:890.11KB
价格:10积分
下载量:0
评分:
5.0
上传者:mhIWHpFRgv
更新日期:2025-09-22

OpenFast与SimLink联合仿真模型:5MW风机独立与统一变桨控制策略的对比研究,openfast与simlink联合仿真模型,风电机组独立变桨控制与统一变桨控制 独立变桨控制 OpenF

资源文件列表(大概)

文件名
大小
1.jpg
43.76KB
2.jpg
37.91KB
3.jpg
35.55KB
4.jpg
165.85KB
5.jpg
167.38KB
6.jpg
160.48KB
7.jpg
227.57KB
8.jpg
155.39KB
与联合仿真模型在风电机组独立变桨控制.txt
2.08KB
与联合仿真模型在风电机组独立变桨控制与统.html
13.13KB
与联合仿真模型在风电机组独立变桨控制与统一.txt
2.03KB
与联合仿真模型在风电机组独立变桨控制与统一变桨控.doc
2.28KB
与联合仿真模型风电机组.html
13.35KB
基于与联合仿真模型的风.html
12.21KB
基于与联合仿真模型的风电机组独立变桨控.doc
2KB
基于与联合仿真模型的风电机组独立变桨控制与统一.txt
2.26KB
风电机组控制技术与联合仿真.html
13.39KB

资源内容介绍

OpenFast与SimLink联合仿真模型:5MW风机独立与统一变桨控制策略的对比研究,openfast与simlink联合仿真模型,风电机组独立变桨控制与统一变桨控制。独立变桨控制。OpenFast联合仿真。基于载荷反馈的独立变桨控制风机变桨控制基于FAST与MATLAB SIMULINK联合仿真模型的非线性风力发电机的PID独立变桨和统一变桨控制下仿真模型。5MW非线性风机进行控制,利用MATLAB SIMULINK软件结合openfast进行建模。通过链接simulink的scope出转速对比,桨距角对比,叶片挥舞力矩,轮毂处偏航力矩,俯仰力矩等载荷数据对比图,在trubsim生成的3D湍流风环境下模拟,得到了可靠的仿真结果。统一变桨反馈信号是转速,独立变桨反馈是叶根载荷,这两种控制方式均满足要求。电子资料,联系默认同意。,核心关键词:OpenFast联合仿真; Simlink联合仿真模型; 独立变桨控制; 统一变桨控制; 载荷反馈; PID控制; 5MW非线性风机; TurbSim 3D湍流风环境; 仿真结果。,OpenFast联合Simlink仿真模型:
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90341523/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90341523/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**OpenFast<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">与<span class="_ _1"> </span></span>Simulink<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">联合仿真模型在风电机组独立变桨控制与统一变桨控制中的应用</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着风力发电技术的不断发展<span class="ff3">,</span>风电机组的控制策略日益受到关注<span class="ff4">。</span>其中<span class="ff3">,</span>独立变桨控制和统一变桨</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">控制是两种常见的控制方式<span class="ff4">。</span>本文将探讨<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">OpenFast<span class="_ _0"> </span></span>联合仿真与<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>软件在<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">5MW<span class="_ _0"> </span></span>非线性风机</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">控制中的应用<span class="ff3">,</span>特别是在独立变桨与统一变桨控制下的仿真模型<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff4">、<span class="ff1">OpenFast<span class="_ _0"> </span></span></span>联合仿真简介</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">OpenFast<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">是一款广泛应用于风电机组气动弹性仿真分析的软件<span class="ff4">。</span>它能够模拟风电机组在各种风况下</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的运行状态<span class="ff3">,</span>为风电机组的设计和控制策略的制定提供重要的参考<span class="ff4">。<span class="ff1">OpenFast<span class="_ _0"> </span></span></span>与<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>联合仿</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">真模型能够实现在风电机组控制策略制定中的联合分析<span class="ff3">,</span>提高了仿真结果的准确性和可靠性<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff4">、</span>独立变桨控制与统一变桨控制的概述</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">独立变桨控制是指每个叶片的桨距角可以根据叶根载荷等反馈信号进行独立调节<span class="ff3">,</span>以实现最优的能量</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">捕获和载荷分配<span class="ff4">。</span>而统一变桨控制则是所有叶片的桨距角同步调节<span class="ff3">,</span>通常以转速等全局信号为反馈依</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">据<span class="ff4">。</span>两种控制方式各有优劣<span class="ff3">,</span>适用于不同的风况和运行状态<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff4">、</span>基于<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">OpenFast<span class="_ _0"> </span></span>与<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>的联合仿真模型</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">利用<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">OpenFast<span class="_ _0"> </span></span>和<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>软件的联合仿真模型<span class="ff3">,</span>我们可以对<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">5MW<span class="_ _0"> </span></span>非线性风机进行精确建模和仿</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">真分析<span class="ff4">。</span>在仿真过程中<span class="ff3">,</span>我们可以通过<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>的<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Scope<span class="_ _0"> </span></span>模块<span class="ff3">,</span>实时观察转速<span class="ff4">、</span>桨距角<span class="ff4">、</span>叶片挥</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">舞力矩<span class="ff4">、</span>轮桨偏航力矩以及俯仰力矩等关键数据<span class="ff4">。</span>这些数据对于评估风电机组的性能和控制策略的优</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">化具有重要意义<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff4">、</span>基于载荷反馈的独立变桨控制</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">基于载荷反馈的独立变桨控制是一种重要的控制策略<span class="ff4">。</span>在仿真过程中<span class="ff3">,</span>我们可以通过<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink<span class="_ _0"> </span></span>软件</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">根据叶根载荷等反馈信号进行独立调节<span class="ff3">,</span>以实现最优的载荷分配和能量捕获<span class="ff4">。</span>这种控制方式能够根据</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">不同的风况和运行状态<span class="ff3">,</span>灵活地调整每个叶片的桨距角<span class="ff3">,</span>从而提高风电机组的运行效率和可靠性<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">五<span class="ff4">、</span>仿真结果与分析</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Trubsim<span class="_ _0"> </span></span>生成的<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">3D<span class="_ _0"> </span></span>湍流风环境下进行仿真模拟<span class="ff3">,</span>我们得到了可靠的仿真结果<span class="ff4">。</span>通过对比转速<span class="ff4">、</span>桨</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">距角等关键数据<span class="ff3">,</span>我们可以评估不同控制策略下的风电机组性能<span class="ff4">。</span>同时<span class="ff3">,</span>我们还可以通过<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Simulink</span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Scope<span class="_ _0"> </span></span>模块<span class="ff3">,</span>实时观察各种载荷数据的变化情况<span class="ff3">,</span>为风电机组的设计和控制策略的制定提供重要的</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">参考依据<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">六<span class="ff4">、</span>统一变桨与独立变桨的对比</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>

用户评论 (0)

发表评论

captcha

相关资源

一阶RC电池模型优化:FFRLS+EKF联合估计SOC的实践与验证,一阶RC电池模型ffrls+EKF的SOC联合估计使用遗忘因子最小二乘法 FFRLS 对电池模型进行在线参数辨识,并利用辨识的参数

一阶RC电池模型优化:FFRLS+EKF联合估计SOC的实践与验证,一阶RC电池模型ffrls+EKF的SOC联合估计使用遗忘因子最小二乘法 FFRLS 对电池模型进行在线参数辨识,并利用辨识的参数联合EKF进行联合估计,并基于动态工况进行验证,soc完全跟随 内容包含做电池Simulink模型、电芯数据、推导公式、参考lunwen、模型调试说明 程序已经调试好,可直接运行,也可以替成自己的数据,一阶RC电池模型; FFRLS+EKF的SOC联合估计; 遗忘因子最小二乘法; 参数辨识; 动态工况验证; 电池Simulink模型; 电芯数据; 推导公式; 参考论文; 模型调试说明。,"基于FFRLS+EKF的RC电池SOC联合估计模型"

672.25KB37积分

基于tCAOA-RBF算法的RBF神经网络数据分类预测优化研究-Matlab程序实现与应用示例,tCAOA-RBF改进算术优化算法优化RBF神经网络的数据分类预测 Matlab语言程序已调试好,无

基于tCAOA-RBF算法的RBF神经网络数据分类预测优化研究——Matlab程序实现与应用示例,tCAOA-RBF改进算术优化算法优化RBF神经网络的数据分类预测 Matlab语言程序已调试好,无需更改代码直接替Excel运行你先用,你就是创新多变量单输出,分类预测也可以加好友成回归或时间序列单列预测,分类效果如图1所示~利用改进的算术优化算法优化RBF神经网络的一个参数,即扩散速度。算术优化算法改进点如下:针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm, AOA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度,同时通过引入余弦控制因子的动态边界策略优化AOA的寻优过程,从而协调AOA的全局勘探和局部开发能力。注:1.附赠测试数据,数据格式如图2所示~2.注释清晰,适合新手小白运行main文件一键出图~3.仅包含Matlab代码,价格不包含,后可保证原始程序运行,但不支持 4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法,因此无法保证替数据就一定得到您满意的结果~,tC

1MB33积分

基于Matlab仿真的分布式电源主动配电网故障定位算法研究:包含多重及信号畸变故障处理策略,含分布式电源的主动配电网故障定位算法实现,Matlab仿真包括分布式电源、主动配电网和故障定位,有单重故障

基于Matlab仿真的分布式电源主动配电网故障定位算法研究:包含多重及信号畸变故障处理策略,含分布式电源的主动配电网故障定位算法实现,Matlab仿真包括分布式电源、主动配电网和故障定位,有单重故障,多重故障和信号畸变故障等,核心关键词:分布式电源;主动配电网;故障定位算法;单重故障;多重故障;信号畸变故障;Matlab仿真;实现,分布式电源主动配电网故障定位算法的Matlab仿真实现

197.99KB27积分

全局速度规划下的节能控制策略:基于DP动态规划的位移离散时间成本优化算法在Matlab Simulink中的实践与应用,全局速度规划节能控制(DP动态规划,节能控制,以位移离散考虑时间成本)声明:本

全局速度规划下的节能控制策略:基于DP动态规划的位移离散时间成本优化算法在Matlab Simulink中的实践与应用,全局速度规划节能控制(DP动态规划,节能控制,以位移离散考虑时间成本)声明:本人从事多年Matlab Simulink等建模工作,对无人驾驶车辆的多种控制算法略有涉略,从PID到滑膜,从LQR到MPC等控制方法、从单车控制到队列控制都有实践经验。定做具体需求可以详细咨询,但定做价格较贵;店铺内打包好的模型都有较大优惠,所以推荐与您需求相近时尽量考虑已有打包好的模型。软件使用:Matlab Simulink2021a适用场景:采用模块化建模方法,搭建车辆道路运动模型,以轿车、卡车和客车等运营车辆节能行驶为目的,算法能够考虑道路坡度、空气阻力和滚动阻力等信息,动态规划计算出控制车辆行驶的节能行驶速度。包含模块:主代码、能耗计算模块、坡度计算模块。(注意:动态规划是以位移进行离散,通过重新构造代价函数从而考虑车辆运行的时间成本,其始终以预计的离散时间保证车辆在按时完成运输任务的同时,以最小能耗行驶到达终点)包含:Matlab Simulink源码文件,详细建模

494.51KB44积分