自适应滑模永磁同步电机示例语言定点代码和仿真模.zip
大小:705.41KB
价格:42积分
下载量:0
评分:
5.0
上传者:TZTFlBgawZ
更新日期:2025-09-22

"深入解析:自适应滑模(SMO)在永磁同步电机控制中的C语言定点代码实现与性能仿真",自适应滑模算法在永磁同步电机控制中的应用:C语言定点代码示例与仿真模型解析,自适应滑模(SMO)-永磁同步电机-示

资源文件列表(大概)

文件名
大小
1.jpg
21.84KB
2.jpg
16.21KB
3.jpg
69.26KB
4.jpg
309.21KB
5.jpg
92.8KB
6.jpg
271.73KB
探究现代逆变技术中网型逆变器的小干扰稳定性.doc
2.32KB
探索模型生成粗糙裂隙技术一模型简介在模.txt
2.02KB
自适应滑模控制在永磁同步电机中的应.doc
2.52KB
自适应滑模永磁同步电.html
19.32KB
自适应滑模永磁同步电机技术示例与代码解析在.txt
1.88KB
自适应滑模永磁同步电机示例.html
18.95KB
自适应滑模算法在.html
18.79KB
自适应滑模算法在永磁同步.html
18.43KB
自适应滑模观测器在永磁同步电机控制中的.txt
2.03KB
自适应滑模观测器在永磁同步电机控制中的应用.txt
1.74KB

资源内容介绍

"深入解析:自适应滑模(SMO)在永磁同步电机控制中的C语言定点代码实现与性能仿真",自适应滑模算法在永磁同步电机控制中的应用:C语言定点代码示例与仿真模型解析,自适应滑模(SMO)_永磁同步电机_示例C语言定点代码和仿真模型1. 相比普通的滑模算法,不使用低通滤波器,调参更为简单。2. 相比普通的滑模算法,估算的角度更加准确,速度更加稳定。3. 详细原理介绍请参考知乎同名账号技术文章。C代码特点:1.定点q15格式代码。2.代码全结构体封装,注释清楚,结构清晰。3.通用表贴和内嵌式电机。代码,普通滑模和自适应滑模性能比较的仿真模型(Matlab 2020b版本)。文件包括:1.观测器.C文件.H文件及相关文件,使用举例说明。2.参考中文和英文文献。3. 注意代码只有观测器相关部分, 不是整个工程运行文件。,核心关键词:自适应滑模(SMO); 永磁同步电机; C语言定点代码; 仿真模型; 观测器; 性能比较; 低通滤波器; 调参简单; 角度估算准确; 速度稳定; 结构体封装; 代码注释清晰; Matlab 2020b版本; 普通滑模算法。,基于自适应滑模算法
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90374827/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90374827/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">自适应滑模控制<span class="ff2">(<span class="ff3">SMO</span>)</span>在永磁同步电机中的应用及<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">C<span class="_ _1"> </span></span>语言定点代码详解</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff4">、</span>引言</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着现代电机控制技术的不断发展<span class="ff2">,</span>永磁同步电机<span class="ff2">(<span class="ff3">PMSM</span>)</span>的控制策略也在不断更新和优化<span class="ff4">。</span>其中<span class="ff2">,</span></div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">滑模控制算法因其良好的鲁棒性和适应性在电机控制中得到了广泛的应用<span class="ff4">。</span>本文将主要探讨自适应滑</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">模<span class="ff2">(<span class="ff3">SMO</span>)</span>在永磁同步电机中的应用<span class="ff2">,</span>以及其<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">C<span class="_ _1"> </span></span>语言定点代码的实现方法和仿真模型的建立<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff4">、</span>自适应滑模控制<span class="ff2">(<span class="ff3">SMO</span>)</span>概述</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">自适应滑模控制是一种改进的滑模控制算法<span class="ff2">,</span>与普通的滑模算法相比<span class="ff2">,</span>其不使用低通滤波器<span class="ff2">,</span>调参更</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为简单<span class="ff4">。</span>这种算法能够更好地处理系统的不确定性和外部干扰<span class="ff2">,</span>具有更强的鲁棒性<span class="ff4">。</span>在永磁同步电机</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的控制中<span class="ff2">,</span>自适应滑模控制能够估算出更加准确的角度和更加稳定的速度<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff4">、</span>自适应滑模控制的原理分析</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">自适应滑模控制的原理主要基于滑动模态理论<span class="ff2">,</span>通过设计适当的滑动模态<span class="ff2">,</span>使得系统在受到外界干扰</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">时能够快速回到稳定状态<span class="ff4">。</span>其核心思想是在系统状态空间中设计一个滑动曲面<span class="ff2">,</span>使得系统状态在滑动</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">曲面上进行滑动<span class="ff2">,</span>从而达到控制系统的目的<span class="ff4">。</span>与普通的滑模算法相比<span class="ff2">,</span>自适应滑模控制能够更好地适</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">应系统参数的变化和外部干扰的影响<span class="ff2">,</span>具有更好的控制性能<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff4">、<span class="ff3">C<span class="_ _1"> </span></span></span>语言定点代码实现</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文提供的<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">C<span class="_ _1"> </span></span>语言定点代码采用<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">q15<span class="_ _1"> </span></span>格式<span class="ff2">,</span>代码全结构体封装<span class="ff2">,</span>注释清楚<span class="ff2">,</span>结构清晰<span class="ff4">。</span>代码只包括观</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">测器相关部分<span class="ff2">,</span>不是整个工程运行文件<span class="ff4">。</span>使用该代码时<span class="ff2">,</span>需要根据具体的硬件平台和系统参数进行适</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">当的调整和优化<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">观测器<span class="_ _0"> </span></span>C<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">文件和<span class="_ _0"> </span></span>H<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">文件的使用举例说明</span></div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">观测器的<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">C<span class="_ _1"> </span></span>文件和<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">H<span class="_ _1"> </span></span>文件是代码的核心部分<span class="ff2">,</span>其中包含了自适应滑模控制的算法实现<span class="ff4">。</span>在使用时<span class="ff2">,</span>需</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">要根据具体的硬件平台和系统参数进行适当的修改和优化<span class="ff4">。</span>同时<span class="ff2">,</span>需要配合其他代码模块<span class="ff2">(</span>如电机驱</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">动模块<span class="ff4">、</span>传感器采集模块等<span class="ff2">)</span>共同完成整个系统的控制和运行<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">代码特点</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">(<span class="ff3">1</span>)<span class="ff1">采用定点<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">q15<span class="_ _1"> </span></span>格式</span>,<span class="ff1">适用于各种硬件平台</span>;</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">(<span class="ff3">2</span>)<span class="ff1">代码全结构体封装</span>,<span class="ff1">注释清楚</span>,<span class="ff1">结构清晰</span>;</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">(<span class="ff3">3</span>)<span class="ff1">适用于通用表贴和内嵌式电机<span class="ff4">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">五<span class="ff4">、</span>普通滑模和自适应滑模性能比较的仿真模型</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>

用户评论 (0)

发表评论

captcha

相关资源

"基于Matlab仿真的四旋翼无人机动力学PID控制全流程研究:包含欧拉方程转换矩阵推导、无人机动力学模型PID控制策略实现、详细数学模型推导及参数调整与仿真结果深度分析",基于Matlab的四旋翼无

"基于Matlab仿真的四旋翼无人机动力学PID控制全流程研究:包含欧拉方程转换矩阵推导、无人机动力学模型PID控制策略实现、详细数学模型推导及参数调整与仿真结果深度分析",基于Matlab的四旋翼无人机动力学PID控制仿真:四旋翼数学模型与PID控制策略的全面研究,基于Matlab的四旋翼无人机动力学PID控制仿真,具体内容包括:1. 运用欧拉方程对地面坐标到机体坐标的转矩阵进行了推导2. 在无人机动力学模型基础上,采用经典PID控制算法对其内环姿态和外环位置进行控制3. 说明文档:①详细推导四旋翼飞行器的数学模型 ②PID控制器的设计、位置回路控制器设计、姿态回路控制器设计③PID参数调整④仿真结果分析98,基于Matlab;四旋翼无人机;动力学;PID控制;仿真;欧拉方程;坐标转换矩阵;无人机动力学模型;经典PID控制算法;内环姿态控制;外环位置控制;数学模型推导;PID控制器设计;位置回路控制器;姿态回路控制器;PID参数调整;仿真结果分析。,Matlab仿真四旋翼无人机PID控制动力分析

650.26KB17积分

基于Matlab Simulink的风电分布式并网模型:多节点电压稳定与风电厂模拟研究,基于Matlab Simulink的风电分布式并网模型:含两火电四风电的15节点电网仿真研究,风电分布式并网模型

基于Matlab Simulink的风电分布式并网模型:多节点电压稳定与风电厂模拟研究,基于Matlab Simulink的风电分布式并网模型:含两火电四风电的15节点电网仿真研究,风电分布式并网模型 Matlab simulink Wind Farm Simulation Model1、共2个火电厂,4个风电厂,共15个节点1号火电厂,设定为Swing Bus。 2号火电厂,设定为PV Bus (在汽轮机调节器可进行调节励磁系统的控制方式)4个风电厂,各个风电厂的风速可设定为:常速风和渐变风 (在风速调节器可进行选择上述两种风速工况)2、各个节点的电压幅值符合电网电压幅值满足运行要求3、各节点电压、功率基本无波动4、各个负载消耗的有功、无功与设定值基本无差,工作正常,风电分布式并网模型; Matlab simulink; Wind Farm Simulation Model; 火电厂; 风电厂; 节点数量; Swing Bus; PV Bus; 风电厂风速调节器; 电压幅值; 功率波动; 负载消耗,基于Matlab Simulink的风电分布式并网模型与Wind

783.17KB25积分

双馈风机自抗扰技术改进:电流环优化与低压穿越的实现策略-基于硕士论文的复现及参考文献的对比分析,《双馈风机低压穿越的改进方法:基于自抗扰与电流环的优化策略及与PI控制对比研究》,双馈风机通过自抗扰进

双馈风机自抗扰技术改进:电流环优化与低压穿越的实现策略——基于硕士论文的复现及参考文献的对比分析,《双馈风机低压穿越的改进方法:基于自抗扰与电流环的优化策略及与PI控制对比研究》,双馈风机通过自抗扰进行低压穿越改进自抗扰加在电流环根据硕士大lunwen复现有参考文献与pi进行对比,实现了网侧电压降42%以内的低压穿越,双馈风机; 自抗扰; 低压穿越; 电流环改进; 硕士论文; 文献参考; PI对比; 网侧电压降。,双馈风机自抗扰低压穿越技术改进及与PI对比研究

344.25KB32积分

"电化学与冷启动仿真研究:赝电容b值计算与GITT扩散系数探究,结合阻抗与能量密度功率密度分析全电池电容器性能","电化学与冷启动仿真研究:赝电容b值计算与GITT扩散系数分析-阻抗拟合与全电池电容

"电化学与冷启动仿真研究:赝电容b值计算与GITT扩散系数探究,结合阻抗与能量密度功率密度分析全电池电容器性能","电化学与冷启动仿真研究:赝电容b值计算与GITT扩散系数分析——阻抗拟合与全电池电容器性能评估",电化学仿真,冷启动仿真赝电容计算求b值GITT计算扩散系数阻抗(原位阻抗)分析拟合全电池电容器能量密度功率密度计算,电化学仿真; 冷启动仿真; 赝电容b值计算; GITT扩散系数计算; 阻抗分析拟合; 电池能量密度功率密度计算,"电化学与冷启动仿真分析:赝电容计算及扩散系数求解"

479.6KB15积分