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基于VisionTransformer的图像去雾算法研究与实现python源码+项目说明+数据集.zip
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上传者:abments
更新日期:2025-09-22

基于VisionTransformer的图像去雾算法研究与实现python源码+项目说明+数据集.zip

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.gitignore
2KB
31_indoor_hazy.jpg
1KB
ablation_animated.gif
1KB
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218KB
architecture.png
379KB
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1KB
buildup_v.key
1KB
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17KB
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8KB
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11KB
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1KB
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672KB
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1KB
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1KB
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1B
resnet_mcdo_18.gif
1KB
resnet_mcdo_18_mlp.gif
1KB
resnet_mcdo_smoothing_18.gif
1KB
robustness.ipynb
9KB
save.jpg
69KB
skip.png
1KB
smooth.png
67KB
stages.png
24KB
Uformer_ProbSparse.iml
1KB
vx.jpg
688.15KB
__init__.py
1KB
一定要先读这个说明.txt
728B
画图.pptx
1KB

资源内容介绍

基于VisionTransformer的图像去雾算法研究与实现python源码+项目说明+数据集.zip 【项目介绍】 预处理数据 --- 把训练数据图像切分成大小为256*256的小图 下载数据集存放在: /home/dell/桌面/TPAMI2022/Dehazing/#dataset/NH_haze/ 内含两个文件夹:train test 对训练数据集处理: python3 generate_patches_SIDD.py --src_dir /home/dell/桌面/TPAMI2022/Dehazing/#dataset/NH_haze/train --tar_dir /home/dell/桌面/2022毕业设计/Datasets/NH-HAZE/train_patches 训练代码My_train.py python3 ./My_train.py --arch Uformer --nepoch 270 --batch_size 32 --env My_Infor_CR --gpu '1' --train_ps 128 --train_dir /media/dell/。内容来

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