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https://blog.csdn.net/qq_43276566/article/details/129402447基于遗传算法的CVRP建模求解-Python代码

这是总结的深度学习中常用的11个图数据集。1. 近年来，深度学习越来越关注图方向的任务，通过利用图神经网络去挖掘现实中各种可以利用图来表示事物（社交网络，论文引用网络，分子结构）等等，来学习更好的表示，去实现下游任务。2. 图数据是由一些点和一些线构成的，能表示一些实体之间的关系，图中的点就是实体，线就是实体间的关系。如下图，v就是顶点，e是边，u是整张图。attrinbutes（feature）是信息的意思，每个点、每条边、每个图都是有信息的。3. 图数据集对于图任务的科研是必备的。深度学习中常用的图数据集：Cora、Citeseer(Cite)、Pubmed、DBLP、ACM、AMAP、AMAC、Corafull、WIKI、BAT、EAT、UAT。

此包适合10000、20000、30000机型，不适合GO和V实测比C2 C3兼容性好，例如：猎人金手指支持中文及同时打开16项以上。1、将第一步里的PSP覆盖机子的根目录PSP2、运行升级，此步为升级到官方6.61，直接覆盖或网络连接官方升级。3、升级完检查设置系统版本里是否6.614、拷贝第二步里2个覆盖机制根目录5、在psp上先运行in开头那个按XX 然后再运行up那个 最后再运行in那个进去按向左 选第一个 向右确认退出6、重启系统版本里检测是否成空，不成功重复4、5。完成整个固化过程了

一个简单的C++生成DLL（导出类），然后用控制台程序去调用它的示例，可以帮助你理解如何从DLL中导出类，并使用该类。该项使用VS2010编译，低版本可能无法打开。