**基于Matlab Simulink与PSCAD仿真的PV阵列与锂离子电池储能系统研究**,基于PV光伏阵列与锂离子电池系统的Boost DCDC变换器及双向DCDC变换器控制模型仿真分析,PV光伏

aCNirNLYQSfZIP光伏阵列变器负载双向变器锂离子  1.02MB

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**基于Matlab Simulink与PSCAD仿真的PV阵列与锂离子电池储能系统研究**,基于PV光伏阵列与锂离子电池系统的Boost DCDC变换器及双向DCDC变换器控制模型仿真分析,PV光伏阵列+Boost DCDC变器+负载+双向DCDC变器+锂离子电池系统 Matlab Simulink，PSCAD仿真模型 模型主要包括以下几个部分： PV光伏阵列、Boost DC DC 变器、负载Load、双向DC DC变器、锂离子电池模型、PV侧控制模块、锂离子电池侧控制模块以及观测模块。 PV控制模块采用最大功率点跟踪算法MPPT，具体是“扰动观察法” 系统的工作状态主要由输入参数辐照度决定： 当辐照度较小以至于不能满足负载功率需求时，锂离子电池会进行输出，SOC逐渐降低； 当辐照度较大使得光伏阵列输出功率高于负载需求功率时，锂离子电池会将多余功率进行回收，相当于对电池进行充电，SOC升高； 下图模拟结果展示，可以发现整个过程中，负载电压能够稳定在设定值，锂离子电池也能够很好地协同工作。 ,核心关键词：PV光伏阵列; Boost DCDC变换器; 负载; 双向DCDC变换器; 锂
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90401332/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90401332/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**PV<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">光伏阵列与<span class="_ _1"> </span></span>Boost DCDC<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">变换器在储能系统中的应用</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff3">、</span>引言</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着可再生能源的持续发展<span class="ff4">，</span>光伏<span class="ff4">（<span class="ff1">PV</span>）</span>系统在能源领域发挥着越来越重要的作用<span class="ff3">。</span>当我们将<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">PV<span class="_ _0"> </span></span>光</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">伏阵列与<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Boost DCDC<span class="_ _0"> </span></span>变换器<span class="ff3">、</span>负载<span class="ff3">、</span>双向<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">DCDC<span class="_ _0"> </span></span>变换器以及锂离子电池系统结合时<span class="ff4">，</span>可以形成一个</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">高效<span class="ff3">、</span>智能的能量管理系统<span class="ff3">。</span>本文将详细分析这一系统的构成及其工作原理<span class="ff4">，</span>并通过<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Matlab </span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">Simulink<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">和<span class="_ _1"> </span></span>PSCAD<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">仿真模型进行深入探讨<span 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</span><span class="ff2">变换器<span class="ff4">：</span>用于提升<span class="_ _1"> </span></span>PV<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">光伏阵列的电压<span class="ff4">，</span>以满足负载或后续电路的需求<span class="ff3">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span><span class="ff2">负载<span class="_ _1"> </span></span>Load<span class="ff4">：<span class="ff2">消耗电能的设备或电路<span class="ff3">。</span></span></span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _2"> </span><span class="ff2">双向<span class="_ _1"> </span></span>DC DC<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">变换器<span class="ff4">：</span>能够实现电能双向流动<span class="ff4">，</span>既可以从光伏阵列或锂离子电池中取电<span class="ff4">，</span>也可以</span></div><div class="t m0 x2 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在必要时向电池充电<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">5.<span class="_ _2"> </span><span class="ff2">锂离子电池模型<span class="ff4">：</span>模拟锂离子电池的充放电特性及电量状态<span class="ff4">（</span></span>SOC<span class="ff4">）<span class="ff3">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff3">、</span>控制模块与工作原理</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span>PV<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">控制模块<span class="ff4">：</span>采用最大功率点跟踪算法<span class="ff4">（</span></span>MPPT<span class="ff4">），<span class="ff2">具体实现为</span></span>“<span class="ff2">扰动观察法</span>”<span class="ff3">。<span class="ff2">这种算法能够实</span></span></div><div class="t m0 x2 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">时调整<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">PV<span class="_ _0"> </span></span>的工作点<span class="ff4">，</span>确保在任何辐照度下都能输出最大功率<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff2">锂离子电池侧控制模块<span class="ff4">：</span>负责管理电池的充放电过程<span class="ff4">，</span>根据系统需求和电池状态进行智能调节<span class="ff3">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff3">、</span>系统工作状态与辐照度关系</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">系统的工作状态主要受输入参数辐照度的影响<span class="ff3">。</span>当辐照度较小<span class="ff4">，</span>以至于不能满足负载功率需求时<span class="ff4">，</span>锂</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">离子电池会进行输出<span class="ff4">，</span>为系统提供额外的能量<span class="ff4">，</span>同时其<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">SOC<span class="_ _0"> </span></span>值逐渐降低<span class="ff3">。</span>反之<span class="ff4">，</span>当辐照度较大使得光</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">伏阵列输出功率高于负载需求时<span class="ff4">，</span>锂离子电池会将多余功率进行回收<span class="ff4">，</span>相当于对电池进行充电<span class="ff4">，</span>此时</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">SOC<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">值会升高<span class="ff3">。</span>这种智能的能量管理策略确保了系统的稳定运行和能量的高效利用<span class="ff3">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">五<span class="ff3">、</span>仿真模型分析</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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