燃料电池与超级电容复合能量管理策略Simulink仿真模型研究：传统PI控制、等效燃油耗最低与分频解耦技术应用于混合储能管理,燃料电池与超级电容复合能量管理策略：Simulink仿真模型及性能分析,燃
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燃料电池与超级电容复合能量管理策略Simulink仿真模型研究：传统PI控制、等效燃油耗最低与分频解耦技术应用于混合储能管理,燃料电池与超级电容复合能量管理策略：Simulink仿真模型及性能分析,燃料电池电池超级电容复合能量管理策略simulink仿真模型燃料电池 电池 超级电容复合能量管理策略1、传统PI；2、等效燃油（氢）耗最低（ECMS）；3、等效能耗最低（EEMS）；4、分频解耦。适用于混合储能能量管理方向，城轨交通，电动汽车，微电网方向等,燃料电池; 电池; 超级电容; 复合能量管理策略; 传统PI; 等效燃油（氢）耗最低（ECMS）; 微电网方向; 城轨交通; 电动汽车。,基于复合能量管理策略的燃料电池与超级电容Simulink仿真模型研究与应用 <link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90401008/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90401008/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">燃料电池电池超级电容复合能量管理策略<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">Simulink<span class="_ _1"> </span></span>仿真模型</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff3">：</span>本文结合燃料电池和电池以及超级电容器的特性<span class="ff3">，</span>研究了一种复合能量管理策略<span class="ff4">。</span>我们提出了</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">传统<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">PI<span class="_ _1"> </span></span>控制<span class="ff4">、</span>等效燃油<span class="ff3">（</span>氢<span class="ff3">）</span>耗最低<span class="ff3">（<span class="ff2">ECMS</span>）<span class="ff4">、</span></span>等效能耗最低<span class="ff3">（<span class="ff2">EEMS</span>）</span>以及分频解耦等四种能量管</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">理策略<span class="ff3">，</span>并通过<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">Simulink<span class="_ _1"> </span></span>仿真模型进行了验证<span class="ff4">。</span>这些策略适用于混合储能能量管理方向<span class="ff3">，</span>如城轨交</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">通<span class="ff4">、</span>电动汽车和微电网等领域<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">关键词<span class="ff3">：</span>燃料电池<span class="ff3">；</span>电池<span class="ff3">；</span>超级电容<span class="ff3">；</span>能量管理策略<span class="ff3">；<span class="ff2">Simulink<span class="_ _1"> </span></span></span>仿真模型</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">引言</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着能源危机和环境污染问题的日益严峻<span class="ff3">，</span>燃料电池技术作为一种清洁高效的能源转化技术备受关注</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。<span class="ff1">然而<span class="ff3">，</span>燃料电池系统在实际应用中还存在着能量管理的问题</span>。<span class="ff1">为了更好地利用能量<span class="ff3">，</span>并且延长整个</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">系统的寿命<span class="ff3">，</span>考虑到燃料电池的特性<span class="ff3">，</span>结合电池和超级电容的优势<span class="ff3">，</span>我们提出了一种复合能量管理策</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">略<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">传统<span class="_ _0"> </span></span>PI<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">控制策略</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">传统的<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">PI<span class="_ _1"> </span></span>控制策略是一种常见的能量管理策略<span class="ff4">。</span>通过对燃料电池和电池的电流进行控制<span class="ff3">，</span>实现能量</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的平衡<span class="ff4">。</span>然而<span class="ff3">，</span>由于传统<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">PI<span class="_ _1"> </span></span>控制策略无法充分利用超级电容的高功率输出特性<span class="ff3">，</span>导致能量损失较大</div><div class="t m0 x1 h3 yf ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">等效燃油<span class="ff3">（</span>氢<span class="ff3">）</span>耗最低<span class="ff3">（</span></span>ECMS<span class="ff3">）<span class="ff1">策略</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">ECMS<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">策略是一种基于燃料消耗最小化的能量管理策略<span class="ff4">。</span>通过对燃料电池和电池的功率进行调节<span class="ff3">，</span>使</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">得实际燃料消耗最小<span class="ff4">。<span class="ff2">ECMS<span class="_ _1"> </span></span></span>策略能够充分利用燃料电池和电池的特性<span class="ff3">，</span>提高能源利用率<span class="ff3">，</span>减少能量</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的浪费<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">等效能耗最低<span class="ff3">（</span></span>EEMS<span class="ff3">）<span class="ff1">策略</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">EEMS<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">策略是一种基于能耗最小化的能量管理策略<span class="ff4">。</span>通过对燃料电池和电池的功率进行调节<span class="ff3">，</span>使得实</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">际能耗最小<span class="ff4">。</span>与<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">ECMS<span class="_ _1"> </span></span>策略相比<span class="ff3">，<span class="ff2">EEMS<span class="_ _1"> </span></span></span>策略更加注重能量的利用效率<span class="ff3">，</span>减少能量的损失<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">5.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">分频解耦策略</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">分频解耦策略是一种基于分频控制的能量管理策略<span class="ff4">。</span>通过对燃料电池和电池的频率进行调节<span class="ff3">，</span>实现能</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">量的平衡<span class="ff4">。</span>分频解耦策略能够充分利用燃料电池和电池的特性<span class="ff3">，</span>提高系统的稳定性和可靠性<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">6.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">成果与讨论</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">通过<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">Simulink<span class="_ _1"> </span></span>仿真模型对以上四种能量管理策略进行了验证<span class="ff4">。</span>结果表明<span class="ff3">，</span>复合能量管理策略比传统</div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">PI<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">控制策略具有更高的能量利用率和更低的能量损失<span class="ff4">。</span>在实际应用中<span class="ff3">，</span>根据具体的需求和系统特性<span class="ff3">，</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">可以选择不同的能量管理策略<span class="ff3">，</span>以达到最佳的能源利用效果<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">7.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">应用方向</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>