基于扩展卡尔曼滤波算法的永磁同步电机无传感器矢
大小:675.2KB
价格:42积分
下载量:0
评分:
5.0
上传者:jonpKvhsGnCQ
更新日期:2025-09-22

基于EKF算法的PMSM无传感器矢量控制Simulink仿真模型:数学建模与双闭环dq解耦控制的研究,基于EKF算法的PMSM无传感器矢量控制Simulink仿真模型:数学建模与双闭环dq解耦控制的研

资源文件列表(大概)

文件名
大小
1.jpg
143.37KB
基于单片机的自动浇花系统设计与实现摘要随.txt
2.47KB
基于扩展卡尔曼滤波.html
219.47KB
基于扩展卡尔曼滤波算法的.html
220.3KB
基于扩展卡尔曼滤波算法的永磁.html
219.16KB
基于扩展卡尔曼滤波算法的永磁同步电.doc
2.37KB
基于扩展卡尔曼滤波算法的永磁同步电机.txt
2.1KB
基于扩展卡尔曼滤波算法的永磁同步电机无传感.html
219.34KB
基于扩展卡尔曼滤波算法的永磁同步电机无传感器矢.txt
2.14KB
基于扩展卡尔曼滤波算法的永磁同步电机无传感器矢量控.txt
1.69KB
探索算法在无传感器矢量控制中的仿真模.txt
2.01KB

资源内容介绍

基于EKF算法的PMSM无传感器矢量控制Simulink仿真模型:数学建模与双闭环dq解耦控制的研究,基于EKF算法的PMSM无传感器矢量控制Simulink仿真模型:数学建模与双闭环dq解耦控制的研究,基于EKF扩展卡尔曼滤波算法的永磁同步电机PMSM无传感器矢量控制Simulink仿真模型。1.依据PMSM的数学模型搭建电机模型2.双闭环dq解耦控制,转速外环,转矩内环3. EKF算法对电机的转子电角度和机械转速进行估算,1.PMSM数学模型; 2.双闭环dq解耦控制; 3.EKF算法; 4.转子电角度估算; 5.机械转速估算。,基于EKF算法的PMSM无传感器矢量控制Simulink仿真模型:双闭环dq解耦控制与转子参数估算
**基于51单片机的自动浇花系统设计与实现**摘要:随着科技的发展,智能化种植已经成为当下园艺和家居的热门话题。本文将探讨如何利用经典的51单片机设计一个自动浇花系统。该系统通过按键设置土壤湿度的上下限阈值,当土壤湿度低于设定的阈值时,系统将启动LED报警并控制水泵进行浇水。本文将详细介绍系统的程序设计、仿真过程及功能实现。一、引言随着人们对绿色生活的追求,家庭养花种草已经成为日常习惯。然而,繁忙的工作和生活节奏让人们难以时刻关注植物的生长环境,尤其是土壤湿度的控制。因此,一个能够智能管理土壤湿度的系统显得尤为重要。本文将介绍一个基于51单片机的自动浇花系统,旨在解决这一问题。二、系统概述本系统主要由土壤湿度传感器、水泵、LED报警灯、按键和51单片机组成。通过按键设定土壤湿度的上下限阈值,系统能够实时监测土壤湿度,并在湿度低于设定阈值时触发报警及浇水操作。三、硬件设计1. 土壤湿度传感器:用于检测土壤湿度,输出相应的电信号。2. 水泵:用于给植物浇水,可以通过单片机进行控制。3. LED报警灯:当土壤湿度低于设定值时,LED灯会亮起报警。4. 按键:用于设置土壤湿度的上下限阈值。四、程序设计程序的编写是系统的核心部分,直接影响到系统的性能和使用效果。本系统的程序主要包括以下几个部分:1. 主程序:负责系统的初始化、按键检测、土壤湿度检测及报警和浇水控制。2. 按键处理子程序:负责响应用户的按键操作,设置土壤湿度的上下限阈值。3. 土壤湿度检测子程序:读取土壤湿度传感器的数据,并判断是否需要报警和浇水。4. 报警及浇水控制子程序:根据土壤湿度情况控制LED灯和水泵的开关。五、仿真与测试为了验证系统的可行性,我们使用了仿真软件对系统进行仿真测试。通过绘制AD图(模拟电路图),我们能够更直观地理解系统的电路结构和工作原理。仿真测试包括按键功能测试、土壤湿度检测测试以及报警和浇水控制测试等。通过仿真测试,我们验证了系统的稳定性和可靠性。六、功能实现与效果评估通过实际的硬件搭建和程序烧录,我们实现了基于51单片机的自动浇花系统。在实际测试中,系统能够准确地通过按键设置土壤湿度的上下限阈值,并在土壤湿度低于设定值时触发LED报警并控制水泵进行浇水。系统的实用性和便捷性得到了验证。七、结论本文介绍了一种基于51单片机的自动浇花系统设计方法。通过详细的硬件设计、程序编写、仿真测试及功能实现,我们验证了系统的可行性和实用性。该系统不仅提高了植物养护的便捷性,也为智能化种植提供了有益的尝试。八、展望未来,我们可以进一步完善系统的功能,如增加远程监控和控制功能,实现通过手机或电脑对系统进行远程操作和管理。此外,还可以考虑引入更多传感器,如温度传感器、光照传感器等,以实现更全面的植物生长环境监测和控制。总结:基于51单片机的自动浇花系统为智能化种植提供了有效的解决方案,通过简单的硬件设计和精心的程序设计,实现了土壤湿度的智能控制。该系统具有广泛的应用前景,值得进一步推广和完善。

用户评论 (0)

发表评论

captcha

相关资源

基于庞特里亚金极小值原理的混合动力系统能量管理策略优化:MATLAB编程实现与多工况应用,基于庞特里亚金极小值原理的混合动力系统能量管理策略:编程实现与多工况应用研究,庞特里亚金极小值原理,燃料电池混

基于庞特里亚金极小值原理的混合动力系统能量管理策略优化:MATLAB编程实现与多工况应用,基于庞特里亚金极小值原理的混合动力系统能量管理策略:编程实现与多工况应用研究,庞特里亚金极小值原理,燃料电池混合动力系统能量管理策略编程平台matlab,.m文件基于庞特里亚金极小值原理的燃料电池混合动力系统能量管理策略,备注书写详细,可根据你的实际情况更你对应的工况便可以使用。注意:1.本程序选择的目标函数考虑了动力系统的性能衰 ,可作为创新点2.,后盖不 3.可更任意工况运行,庞特里亚金极小值原理; 燃料电池混合动力系统; 能量管理策略; MATLAB; .m文件; 目标函数; 性能衰退; 创新点; 任意工况运行,庞特里亚金极小值原理在燃料电池混合动力系统中的应用

528.39KB13积分

基于阶梯碳交易的P2G-CCS耦合与燃气掺氢虚拟电厂优化调度策略及复现研究,基于阶梯碳交易策略下的P2G-CCS耦合与燃气掺氢虚拟电厂优化调度策略及复现研究,基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气

基于阶梯碳交易的P2G-CCS耦合与燃气掺氢虚拟电厂优化调度策略及复现研究,基于阶梯碳交易策略下的P2G-CCS耦合与燃气掺氢虚拟电厂优化调度策略及复现研究,基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的电厂优化调度参考文献:基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的电厂优化调度 matlab+yalmip+cplex主要内容:代码针对 P2G-CCS 耦合和燃气掺氢子系统,建立了掺氢燃气轮机、掺氢燃气锅炉、两段式电转气和碳捕集系统的数学模型;其次,在低碳政策层面,建立了阶梯碳交易模型对系统碳排放进行约束;最后,在建模基础上,提出了以碳交易成本、购气和煤耗成本、碳封存成本、机组启停成本和弃风成本之和最低为目标函数的优化调度策略。附带详细的复现过程说明文档 出图比所发文章更多更细致,额外考虑了各主体的功率平衡,复现了各情景下的情况。,关键词:阶梯碳交易;P2G-CCS耦合;燃气掺氢;虚拟电厂;优化调度;matlab;yalmip;cplex;数学模型;功率平衡。,基于多目标优化的虚拟电厂调度策略:阶梯碳交易下的P2G-CCS耦合与燃气掺氢系统

2.32MB32积分

西门子V90伺服九轴Tie标机程序案例:PLC与HMI集成,基于PN总线控制111报文模式,西门子V90伺服九轴Tie标机程序案例:基于PN总线控制的111报文模式,涵盖PLC与HMI,适合参考借鉴

西门子V90伺服九轴Tie标机程序案例:PLC与HMI集成,基于PN总线控制111报文模式,西门子V90伺服九轴Tie标机程序案例:基于PN总线控制的111报文模式,涵盖PLC与HMI,适合参考借鉴,西门子1500 九轴tie标机程序案例 伺服使用的是西门子V90伺服,采用PN总线控制 111报文模式,适合参考借鉴包含:PLC程序+西门子HMI,核心关键词:西门子1500; 九轴tie标机程序; 伺服; 西门子V90伺服; PN总线控制; 111报文模式; PLC程序; 西门子HMI,西门子V90伺服控制:九轴Tie标机程序案例解析,111报文模式,PLC+HMI综合应用

6.64MB19积分

基于IEEE 33节点的主动配电网优化:考虑风电、光伏、储能的经济调度与潮流计算研究,基于IEEE 33节点的主动配电网优化:考虑风电、光伏、储能的经济调度与潮流计算研究,基于IEEE33的主动配电网

基于IEEE 33节点的主动配电网优化:考虑风电、光伏、储能的经济调度与潮流计算研究,基于IEEE 33节点的主动配电网优化:考虑风电、光伏、储能的经济调度与潮流计算研究,基于IEEE33的主动配电网优化风电、光伏、储能IEEE33节点配电网经济调度优化基于IEEE33潮流计算的加入风光储能主动配电网优化 采用IEEE33节点配电网进行仿真,搭建了含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型,程序内带有风电、光伏和储能的潮流计算,可任意修改风电光伏和储能的接入节点。 本程序以总的运行成本最小为目标(目标函数组成在程序中有标注清晰,且方便根据不同的优化目的进行目标函数的修改),考虑了储能以及潮流等约束,并且考虑了新能源及负荷的不确定性,采用粒子群算法对模型进行求解,得到了各个分布式电源的运行计划。 本程序可读性强,易于根据不同的优化目的修改,可移植性强,很适合用来学习,适用于与IEEE33节点配电网相关的任何仿真,基于IEEE33的主动配电网优化; 风电、光伏、储能经济调度优化; 潮流计算; 粒子群算法求解; 分布式电源运行计划。,IEEE33节点配电网中新能源与储能

1.28MB44积分