• 神弓
  •  API接口
  •  工具
  •  下载
  •  产品
  •  文章
  •  留言
  • 登录
  • 首页
  • 下载资源
  • 网站源码
  • 前端
  • 开发技术
  • 行业
  • 跨平台
  • 区块链
  • 云计算
  • 考试认证
  • 硬件开发
  • 数据库
  • 网络技术
  • 信息化管理
  • 物联网
  • 移动开发
  • 行业研究
  • 存储
  • 服务器应用
  • 游戏开发
  • 未分类
  • 操作系统
  • 安全技术
  • 音视频
  • 视频素材
  • 后端
  • 大数据
  • 课程资源
  • 人工智能
  • 爬取豆瓣电影top250和爬取当当网数据
    (2)编写爬虫程序,使用Urllib或Requests库获取到服务器URL的首页数据。(3)解析数据,包含图书编号、名称、作者、出版社、出版时间、价格、简介、图书图片的URL,同时实现翻页功能爬取全部网页数据;(4)数据持久化存储:将全部解析的数据存储到 .CSV文件;将全部图书的图片存储到当前目录中“download”文件夹;将全部解析的数据存储到数据库( MySQL或MongoDB )。 编写爬虫程序,使用获取到服务器URL的首页数据。(3)使用解析RE、BS4、XPATH数据,包含图书编号、名称、作者、出版社、出版时间、价格、简介、图书图片的URL,同时实现翻页功能爬取全部网页数据;(4)数据持久化存储:将全部解析的数据存储到 .CSV文件;将全部图书的图片存储到当前目录中“download”文件夹;将全部解析的数据存储到数据库( MySQL或MongoDB )。
    ZIP爬虫.zip 1.95KB
    10 月前
  • 模拟EMI接收机的算法程序-颐 俞
    版本 1.0.0 (3.5 MB) 作者: 颐 俞模拟EMI接收机的算法程序本程序用于将示波器的时域结果或者仿真的时域结果快速转化成平均值准峰值等接收机形式结果,进而与标准限值对标。测量成本低,速度快。 (0)程序背景:时域波形仅FFT计算的频谱结果和EMI接收机测量的准峰值/平均值结果有显著不同。本程序用于将示波器的时域结果或者仿真的时域结果快速转化成平均值准峰值等接收机形式结果,进而与标准限值对标。测量成本低,速度快。本程序的核心优势:得益于简化加速,算法处理10M个时域波形点的QP检测时间仅需15秒(硬件设备为英特尔CPU i5 10400)可参照论文:Y. Yu, X. Pei, Q. Chen, P. Zhou and D. Zhao,"A Fast Method for Predicting the Quasi-Peak Radiated EMI Spectrum of Power Converters," 2023 IEEE Energ
    ZIP模拟EMI接收机的算法程序.zip 3.49MB
    10 月前
  • 数学建模2019A赛题和数据
    这道题没有提供数据,论文中用到的数据是我们自己在网上下的。
    ZIP赛题和数据.zip 1.71MB
    10 月前
  • MATLAB车牌定位实现系统算法研究和实现
    在MATLAB中实现车牌定位系统,可以按照以下步骤进行算法研究和实现:1. 读取图像:使用MATLAB的imread函数读取车辆图像。2. 图像预处理:对读取的图像进行预处理,包括图像灰度化、降噪、图像增强等。可以使用MATLAB的rgb2gray函数将图像转换为灰度图像,使用imnoise函数添加高斯噪声或者使用imfilter函数进行均值滤波等。3. 边缘检测:使用边缘检测算法,例如Sobel、Canny等,对预处理后的图像进行边缘检测。在MATLAB中可以使用edge函数实现边缘检测。4. 车牌区域提取:根据边缘检测结果,采用形态学操作、连通域分析等方法,提取出车牌区域。在MATLAB中可以使用imopen、imclose等形态学操作函数,使用bwlabel等连通域分析函数。5. 车牌倾斜校正:如果车牌有倾斜,可以使用旋转矫正算法进行倾斜校正。MATLAB提供了imrotate函数用于图像旋转。6. 字符分割:对车牌区域进行字符分割,将每个字符分割为一个单独的图像。可以使用连通域分析、投影法等方法进行字符分割。7. 字符识别:对字符图像进行识别,可以使
    ZIPMATLAB车牌定位实现系统算法研究和实现.zip 11.03KB
    10 月前
  • MATLAB车牌识别程序与实现仿真
    MATLAB车牌识别程序的实现可以包括以下步骤:1. 车牌区域检测:通过图像处理技术,将图像中的车牌区域提取出来。可以使用图像分割、颜色检测等方法。2. 车牌字符分割:将车牌图像中的字符进行分割,得到单个字符图像。可以使用字符间距、字符形状等特征进行分割。3. 字符识别:对每个字符图像进行识别,得到字符的类别。可以使用机器学习算法,如支持向量机、卷积神经网络等进行训练和预测。4. 字符串拼接与识别结果输出:将识别出的字符进行字符串拼接,得到完整的车牌号码,并输出识别结果。需要注意的是,车牌识别是一个复杂的问题,需要综合运用图像处理、特征提取与选择、机器学习等多种技术。在MATLAB中,可以使用图像处理工具箱、机器学习工具箱等进行实现。关于仿真,可以使用MATLAB提供的仿真工具进行车牌识别算法的评估与调试。可以通过输入不同的车牌图像,观察算法在不同情况下的性能表现,评估识别的准确率、召回率等指标。同时,也可以进行算法的优化与调参,以提高算法的准确性和鲁棒性。总结起来,MATLAB车牌识别程序可以通过以下步骤实现:车牌区域检测、字符分割、字符识别和结果输出。仿
    ZIPMATLAB车牌识别程序与实现仿真.zip 200.42KB
    10 月前
  • 商超商品条码库,69码,超市商品条码库,商品信息库,共100万条 药品条码信息库,共4万余条
    商超商品条码库,69码,超市商品条码库,商品信息库,共100万条 。药品条码信息库,共4万余条。
    ZIPbarcodes.zip 93.5MB
    11 月前
  • 游戏机图库 ddddddd'
    游戏机图库
    ZIP游戏机咖啡机cad图库ID_1465216.zip 284.54KB
    11 月前
  • 《数据结构》的全部代码实现(C语言)(包含pdf、源码等).zip
    数据结构 C语言 严蔚敏 pdf[《数据结构》算法实现与解析]高一凡(第二版).扫描版包含书中的C语言源代码
    ZIP《数据结构》的全部代码实现(C语言)(包含pdf、源码等).zip 10.37MB
    11 月前
  • 哈工大 C语言期末大作业 王者荣耀背包管理系统
    哈工大23届计信最新版本大作业,包括链表操作、音频播放、模糊查询等功能,20分满分包你得19分以上的。内含源代码、音频、精美结构图以及作业报告。免费下载,造福学弟学妹们喵~ 拿走时别忘了一键三连喵~ 部分代码改编自 薪薪代码 原文链接 https://blog.csdn.net/m0_65636467/article/details/128069045?utm_source=miniapp_weixin
    ZIPC语言大作业.zip 4.35MB
    11 月前
  • 脉振高频正弦波注入法simulink模型
    基于随机相位高频方波电压注入法的电机无传感器控制(二)
    ZIPPMSM_HF_2023b.zip 2.12MB
    11 月前
  • VT-ResNet脑肿瘤分类代码
    在ResNet模型基础上加入VT模块
    ZIPVT-ResNet.zip 3.98MB
    11 月前
  • 线性预测房屋价格加清洗评估加分析-项目实战5-分析房屋价格数据-ipynb格式-Python语法-用Jupyter打开
    线性预测房屋价格加清洗评估加分析-项目实战5-分析房屋价格数据-ipynb格式-Python语法-用Jupyter notebook打开用来练习多元线性回归及预测和清洗评估和分析,整个流程特别清晰,每个步骤均用Makedown编辑器进行编辑文字,每一步都给出了清晰的代码以及压缩包中给出了相应的数据集,可以按照步骤一步一步进行模仿,理解其中的思维逻辑,然后上手进行操作,在操作的过程中不断思考,等能力有了很大提升之后,就可以慢慢独立思考从事项目了最后祝您变得更强
    ZIP项目实战_线性预测房屋价格.zip 243.17KB
    10 月前
  • 城市天气数据可视化项目(含源码,数据源,运行结果,文档!)
    本项目通过网络爬虫获取了温州市2014年至2024年的天气数据,包括日期、最高气温、最低气温、天气情况和风力情况。首先,爬取并解析网页数据,将其存储为Excel文件。接着,对数据进行清洗和处理,去除重复数据和缺失值。数据分析部分,绘制了多个图表,包括近十年气温变化折线图、2023年最高和最低气温折线图、2023年天气情况柱状图、天气类型环形图和风力玫瑰图。最后,使用线性回归模型对次日最高气温进行预测,生成了当日与次日最高气温的散点图和回归直线图。通过这些分析和图表展示,揭示了温州市近十年的气温变化趋势及天气特征,并评估了模型的拟合效果。
    ZIP数据可视化包.zip 2.56MB
    10 月前
  • 逻辑回归预测船上人员幸存情加清洗评估加分析-项目实战6-分析人员幸存数据-ipynb格式-Python语法-用Jupyter打开
    逻辑回归预测船上人员幸存情加清洗评估加分析-项目实战6-分析船上人员幸存数据-ipynb格式-Python语法-用Jupyter notebook打开用来练习逻辑回归预测船上人员幸存情加清洗评估加分析,整个流程特别清晰,每个步骤均用Makedown编辑器进行编辑文字,每一步都给出了清晰的代码以及压缩包中给出了相应的数据集,可以按照步骤一步一步进行模仿,理解其中的思维逻辑,然后上手进行操作,在操作的过程中不断思考,等能力有了很大提升之后,就可以慢慢独立思考从事项目了最后祝您变得更强
    ZIP项目实战_逻辑回归预测船上人员幸存数据.zip 174.07KB
    10 月前
  • 基于RNN、GRU、LSTM和Attention的“时间序列预测”代码
    包含使用RNN、GRU、LSTM或Attention方法进行基本时间序列预测的实现。在时间序列预测任务中,RNN、GRU、LSTM和Attention是常用的深度学习模型。通过使用这些模型,可以捕获时间序列数据中的长期依赖关系和模式,从而有效地预测未来时间点的数值或趋势。在实现方面,可使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch来构建模型。这些框架提供了各种RNN、GRU、LSTM和Attention层的实现,使模型构建和训练过程更加简单。
    ZIPTime-series-prediction-master.zip 22.62KB
    10 月前
  • 线性代数高级教程 - 本及习题答案
    1.《线性代数高级教程 矩阵理论及应用》 147679892.(Cambridge Mathematical Textbooks) Stephan Ramon Garcia, Roger A. Horn - A Second Course in Linear Algebra (Cambridge Mathematical Textbooks)-Cambridge University Press (2017)
    ZIP线性代数高级教程.zip 49.79MB
    10 月前
  • 当数据到达文件目录时自动运行FME工作空间
    本文涉及到的数据及FME模板
    ZIP数据和模型.zip 70.31KB
    10 月前
  • labuladong刷题插件
    这是一款labuladong刷题插件,能够刷算法题。
    ZIPlabuladong刷题插件.zip 312.5KB
    10 月前
  • 动态衡量式A星算法及拐角优化matlab文件.zip
    动态衡量式A星算法及拐角优化的matlab文件,内部包含两个matlab文件,A_ROAD_3 为完整的动态衡量式A星算法文件,A_ROAD_4是进行拐角优化后的文件,详情请见博文----详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划(附完整的代码,代码逐行进行解释)(三)
    ZIP动态衡量式A星算法及拐角优化matlab文件.zip 8.94KB
    4 年前
  • officedoc,matlab的office工具箱官网原版
    officedoc,matlab操作office文件的工具箱 ,来自mathwork官网
    ZIPofficedoc.zip 126.57KB
    14 年前
  • «
  • 1
  • 2
  • ...
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • »
©2025 神弓 联系方式 版权与免责声明