大数据-神弓

亲和力传播聚类算法详解
包含内容：亲和力传播聚类算法步骤详解（有例子），亲和力传播聚类算法matlab代码（与亲和力传播聚类算法步骤详解一一对应）
亲和力传播聚类算法.zip 519.7KB
11 月前

数据挖掘第二章代码啦啦啦
数据挖掘第二章代码啦啦啦
第2章.zip 12.38KB
11 月前
R语言多个基因集合取交集
R语言多个基因集合取交集，可以在多个基因集合中找到之间的交集
R_BioInfo_Analysis_0_Gene_2_Gene_Intersect.zip 32.72MB
11 月前
栈的介绍，应用及基础例题
程序=数据结构+算法，数据结构是对 ADT 的实现，而栈是数据的逻辑结构中的线性结构，也是需要掌握的，本篇主要讲的就是栈的介绍，它的基础用法及一些例题，能够帮助想要学数据结构的新手们快速入门，当然如果你对栈已经有一些基础了解并能够完成一些基础例题，看不看这篇文章都是可以的。
栈的介绍.zip 208.75KB
11 月前
网易云评论数据获取（代码+js）
该项目采用Python语言对网易云的音乐评论进行获取为后续的数据可视化提供需要的数据感兴趣的朋友可以看一下，有问题可以给小编留言。
网易云音乐.zip 121.81KB
11 月前
基于MATLAB的细胞计数（课程项目）.zip
python
基于MATLAB的细胞计数（课程项目）.zip 29.87KB
11 月前
基于MATLAB的直线检测（课程项目）.zip
python
基于MATLAB的直线检测（课程项目）.zip 6.7KB
11 月前
基于大数据的音乐推荐系统（适合本科毕设）
主要是用于大家对于大数据的基本处理，适合大学生本科毕设的参考。
基于大数据的音乐推荐系统.zip 1.66MB
2 年前
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
这里没有综合实验一，请看我的另一个资源，我有写博客解释一些代码，欢迎大家交流指正！
代码参考.zip 9KB
1 年前
用GUI实时更改simulink仿真参数
本压缩文件里包含了众多的程序，并且可通过GUI实时修改simulink中各个环节的参数。
用GUI实时更改simulink仿真参数.zip 654.63KB
12 年前
Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业
python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。加载数据为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系
machine-learning-homework-master.zip 341.93KB
2 年前
PID控制器matlab仿真.zip
博文：PID控制器——MATLAB/Simulink仿真以及性能比较与分析，介绍的最新升级版框架的simulink文件，本资源包含MATLAB2015a到2020a的11个版本的文件，应该说比较全了
PID控制器matlab仿真.zip 307.67KB
4 年前
基于Matlab编程的身份证号码识别源码[Matlab编程].zip
MATLAB身份证识别系统是一个基于MATLAB开发的人工智能系统，用于识别和提取身份证上的信息。该系统可以自动读取身份证图像，进行图像处理和分割，然后将分割后的图像区域进行特征提取和模式识别，最终实现身份证号码、姓名、性别、民族、出生日期和住址信息的自动识别和提取。该系统的主要步骤包括图像的预处理、边缘检测和分割、文字区域提取和字符识别等。MATLAB提供了丰富的图像处理函数和工具箱，可以方便地实现这些步骤。图像的预处理可以包括灰度化、二值化、去噪等操作，边缘检测和分割可以使用Canny算法等方法，文字区域提取可以使用连通域分析等技术，字符识别可以使用模式识别算法，如卷积神经网络等。使用MATLAB身份证识别系统可以大大提高身份证信息的识别准确性和效率，减少人工录入的错误和工作量。同时，该系统还可以应用于其他图像识别任务，如车牌识别、人脸识别等领域。
基于Matlab编程的身份证号码识别源码[Matlab编程].zip 46.98KB
11 月前
MATLAB车牌识别系统运行（课设项目）
车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的应用，它能够自动识别和识别车辆的车牌号码。该系统通常包括以下步骤：1. 车辆检测：通过图像处理和目标检测算法，从给定的图像或视频中检测出车辆的位置和边界框。2. 车牌定位：在车辆检测的基础上，进一步对车辆的车牌进行定位，即确定车牌在车辆图像中的位置。3. 字符分割：将定位到的车牌图像中的字符进行分割，以便后续处理。4. 字符识别：使用模式识别算法，对分割后的字符进行识别，从而得到车牌的字符序列。5. 结果输出：将车牌号码转化为可读的文本形式，并输出给用户或其他系统使用。车牌识别系统可以应用于交通管理、停车场管理、车辆追踪等领域，能够提高工作效率和安全性。在实际应用中，车牌识别系统还需要考虑图像质量、光照条件、遮挡等因素对识别准确性的影响。
MATLAB车牌识别系统运行（课设项目）.zip 239.24KB
11 月前
matlab车型识别系统（课设项目）
车型识别系统是一种基于计算机视觉技术和机器学习算法的系统，用于识别和分类不同的车辆类型。它可以通过分析车辆的外观特征，如车身形状、车标、车灯等，来判断其属于哪种车型，如轿车、SUV、卡车等。车型识别系统通常由以下几个组成部分构成：1. 图像采集：使用摄像头或其他图像采集设备，对车辆进行拍摄或录像，获取车辆的图像数据。2. 特征提取：对采集到的车辆图像进行处理，提取出与车辆类型相关的特征，例如车身的形状、颜色、车标等。3. 特征匹配：将提取到的特征与预先训练好的车辆类型模型进行匹配，找出最相似的车辆类型。4. 分类与识别：根据匹配结果，将车辆分为不同的类型，并输出识别结果。车型识别系统在交通管理、车辆监控、智能停车等领域具有广泛应用。它可以帮助交通管理部门监控道路上不同车型的分布情况，提前做好交通规划和道路设计。同时，它还可以辅助智能停车系统，对不同车型的车辆进行分类和计费。
matlab车型识别系统（课设项目）.zip 950.97KB
11 月前
mapreduce示例.zip
browser_web,ct_project,hbase_client,hdfs_client,kafka_client
mapreduce示例.zip 99.06MB
11 月前
MATLAB的车牌识别系统（课设项目）
车牌识别是指利用计算机图像处理和模式识别技术，对车辆的车牌进行自动识别和提取的过程。车牌识别技术可以应用于交通管理、安防监控、智能停车等领域。其主要步骤包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。常用的技术包括模板匹配、边缘检测、图像分割和机器学习等。车牌识别系统可以通过视频监控、摄像头、车载摄像头等设备实时获取车辆信息，并通过数据库或网络进行车辆信息的查询和管理。
MATLAB的车牌识别系统（课设项目）.zip 157.97KB
11 月前
MATLAB汉字定位检测识别（课设项目）
汉字定位检测是指在一张图片中准确地定位并检测出所有汉字的位置。这个任务通常是在图像识别和文字识别领域中使用的一种技术。汉字定位检测一般包括以下几个步骤：1. 图像预处理：对输入的图像进行一系列的预处理操作，如降噪、灰度化、二值化等，以便更好地提取汉字的特征。2. 特征提取：通过使用各种特征提取方法，如边缘检测、轮廓分析等，从预处理后的图像中提取出汉字的特征。3. 汉字定位：根据提取出的特征，采用一定的算法和模型对图像中的汉字位置进行定位。常用的方法有基于模板匹配、基于物体检测算法等。4. 汉字识别：在定位出汉字的位置后，需要对汉字进行识别。常用的方法是使用机器学习或深度学习模型进行训练和分类。5. 检测结果输出：将定位和识别的结果输出，通常以标记汉字位置或输出文字的形式展示。汉字定位检测在很多应用中都有广泛的应用，如自动化办公、车牌识别、人脸识别等。它可以提高图像识别和文字识别的准确性和效率，使得计算机能够更好地理解和处理汉字信息。
MATLAB汉字定位检测识别（课设项目）.zip 833.17KB
11 月前
Hadoop集群程序设计与开发PPT.rar
Hadoop集群程序设计与开发PPT.rar
Hadoop集群程序设计与开发PPT.rar.zip 27.97MB
11 月前
2024全国行政区边界（省、市、县）
2024全国行政区边界（省、市、县），包括行政区编码，十段线
2024年中国省市县行政区.zip 8.17MB
11 月前

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