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一阶RC电池模型优化:FFRLS+EKF联合估计SOC的实践与验证,一阶RC电池模型ffrls+EKF的SOC联合估计使用遗忘因子最小二乘法 FFRLS 对电池模型进行在线参数辨识,并利用辨识的参数
一阶RC电池模型优化:FFRLS+EKF联合估计SOC的实践与验证,一阶RC电池模型ffrls+EKF的SOC联合估计使用遗忘因子最小二乘法 FFRLS 对电池模型进行在线参数辨识,并利用辨识的参数联合EKF进行联合估计,并基于动态工况进行验证,soc完全跟随 内容包含做电池Simulink模型、电芯数据、推导公式、参考lunwen、模型调试说明 程序已经调试好,可直接运行,也可以替成自己的数据,一阶RC电池模型; FFRLS+EKF的SOC联合估计; 遗忘因子最小二乘法; 参数辨识; 动态工况验证; 电池Simulink模型; 电芯数据; 推导公式; 参考论文; 模型调试说明。,"基于FFRLS+EKF的RC电池SOC联合估计模型"
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MATLAB Simulink仿真研究:能量互联直流微电网并网系统PV Boost控制策略及双向DCDC变换器在充电桩与蓄电池储能中的应用,实现交流负载的稳定供电。,24. MATLAB Simulink仿真可运行,能量互联直流微电网并网,PV(光伏)Boost,并网,充电桩,蓄电池储能,双向DCDC变器,交流负载,核心关键词:MATLAB Simulink仿真; 能量互联直流微电网; PV(光伏)Boost; 并网; 充电桩; 蓄电池储能; 双向DCDC变换器; 交流负载。,MATLAB仿真: 直流微电网能量互联及PV充电系统
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,FOC电流环PI参数自整定Simulink仿真模型该模型特点:1.使用电机模型传感器输出的角度和速度进行有感FOC控制,可以说是FOC控制的最小系统。2.可以在该最小系统上升级控制算法,使用无传感器控制。3.模型采用标幺值系统,可以在M文件中根据电机实际参数自定义调整。4.电机模块采用离散式步长仿真,与实际结果较为接近。5.所有模块都做到了模块化,各个模块分区清楚,结构清晰。6.所有电机和控制参数均在m文件中体现,随用随改。7.电流环PI参数均实现自动整定,分串联式和并联式两种。8.施加负载Torque随转速平方次增加,模拟风机类负载特点。9.包括 dq 轴电流设定值产生模块,控制方式自适应内嵌式电机(MTPA)和表贴式电机(Id =0)。10.包括速度环整定的模块。,最核心的关键词如下:FOC电流环; PI参数自整定; Simulink仿真模型; 有感FOC控制; 电机模型传感器; 离散式步长仿真; 模块化设计; 电流环PI参数自动整定; 风机类负载特点; dq轴电流设定值产生模块。,最小系统有感FOC控制电流环PI参数自整定模型
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基于MCCA和深度学习的稻叶病图像识别系统:Matlab程序,包含界面操作及多算法集成操作指南与视频演示,深度学习稻叶病图像识别系统Matlab程序包含app界面,包含可单独运行的程序自带测试图片,涉及的算法包括:MCCA多视图典型相关分析特征融合,CNN、SVM图像分类。程序经过多次测试,包成功运行,附带运行操作视频。程序。,核心关键词:深度学习; 稻叶病图像识别; Matlab程序; app界面; 特征融合; 测试图片; MCCA多视图典型相关分析; CNN图像分类; SVM图像分类; 包成功运行。,"深度学习稻叶病图像识别系统Matlab程序:融合多算法及自测试操作视频"
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基于Hybrid A*算法的混合路径规划技术:逐行源码解析与MATLAB版实现,逐行hybrid astar路径规划混合a星泊车路径规划带你从头开始写hybridastar算法,逐行源码分析matlab版hybridastar算法,核心关键词:hybrid astar路径规划; 混合a星泊车路径规划; hybridastar算法; matlab版hybridastar算法。,《Hybrid A*算法:路径规划与Matlab源码解析》
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基于线控转向技术的CarSim与Simulink联合仿真模型研究:涵盖增益传动比模块与电机控制策略等元素的详细解析与应用指南,线控转向CarSim与Simulink联合仿真模型。模型包括定横摆角速度增益变传动比模块、永磁同步电机FOC控制策略模型以及CarSim输入、输出Cpar文件等。该模型仅供参考使用,线控转向; CarSim; Simulink联合仿真模型; 定横摆角速度增益; 传动比模块; 永磁同步电机FOC控制策略模型; CarSim输入输出; Cpar文件。,线控转向CarSim与Simulink联合仿真模型:增益传动与电机控制整合
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基于双重移相DAB变换器的优化控制策略及其Matlab仿真模型研究,DAB变器matlab仿真模型双有源桥式直流直流变器的优化控制基于扩展移相DAB变器基于双重移相DAB变器,关键词提取结果如下:DAB变换器; Matlab仿真模型; 双有源桥式直流直流变换器; 优化控制; 扩展移相DAB变换器; 双重移相DAB变换器。,MATLAB仿真模型:DAB变换器优化控制策略研究
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基于变分模态分解与多模型混合的信号去噪算法——Matlab高质量实现代码学习与实践平台,基于变分模态分解算法(VMD)、优化VMD算法、小波阈值去噪(WD)以及多模型混合的信号去噪算法 Matlab语言实现,代码质量极高,方便学习和替数据。 ,基于VMD算法; 优化VMD; 小波阈值去噪(WD); 多模型混合信号去噪; Matlab语言实现; 代码质量高; 便于学习; 可替换数据。,基于VMD与小波阈值去噪的信号处理算法的Matlab实现
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"基于Carsim 2019版本的MPC算法与粒子群优化算法联合仿真的多步垂直泊车技术研究",多步垂直泊车Carsim与simulink联合仿真Carsim版本为2019控制为mpc算法规划为圆弧直线,用粒子群算法进行了优化,多步垂直泊车; Carsim与simulink联合仿真; 2019版Carsim; mpc算法控制; 圆弧直线规划; 粒子群算法优化;,多步垂直泊车:Carsim-Simulink联合仿真(2019版MPC算法优化)
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基于降压DCDC变换与Buck变换器系统设计的Matlab Simulink仿真实验研究:输入电压30VDC,输出性能15VDC,电感电流临界连续条件下的主电路参数选择与性能分析,Matlab、simulink、降压dcdc、DCDC变、Buck 变器系统设计电路参数如下:输入电压: Vin=30VDC; 输出性能: Vout=15VDC;lout=10AVout(p-p)<=0.2v;当lout=0.1A 时,电感电流临界连续。 负载电阻: 0.1-8 欧 开关频率:fs=200KHZ1、进行主电路设计,选择滤波电容、电感、MOSFET 等主电路器件。2、 利用 MATLAB 对上述电路图仿真实验得出波形;分析结果。,Matlab; Simulink; 降压dcdc; DCDC变换; Buck变换器; 主电路设计; 滤波电容; 电感; MOSFET; 仿真实验; 波形分析,"MATLAB仿真与系统设计:Buck DCDC变换器主电路参数选择与性能分析"
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基于滑膜观测器的无感Foc控制算法:永磁同步电机稳定控制方案,开源C代码及原理分析,无感Foc控制 滑模观测器smo 永磁同步电机正弦波控制方案 直流无刷电机提供stm32 和 dsp源码 提供keil完整工程,不是st电机库 对电机参数不敏感,50%误差依然控制稳定 带有电流速度双闭环的pid程序。算法采用滑膜观测器,启动采用Vf,全开源c代码,全开源,启动顺滑,很有参考价值。含有原理图,smo推导过程,simulink仿真模型。。,无感Foc控制; 滑模观测器(SMO); 永磁同步电机正弦波控制方案; 直流无刷电机控制; STM32和DSP源码; Keil完整工程; 算法误差稳定性; 电流速度双闭环PID程序; 全开源C代码; 启动顺滑性; 原理图; smo推导过程; simulink仿真模型。,基于滑模观测器的无感Foc控制:永磁同步电机正弦波控制方案全开源源码
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MATLAB下的安全强化学习:利用Constraint Enforcement块训练代理实现目标接近任务,MATLAB代码:安全 强化学习关键词:safe RL仿真平台:MATLAB主要内容:此代码展示了如何使用 Constraint Enforcement 块来训练强化学习 (RL) 代理。此块计算最接近受约束和动作边界的代理输出的动作的修改控制动作。训练强化学习代理需要 Reinforcement Learning Toolbox 。在此示例中,代理的目标是使绿球尽可能靠近红球不断变化的目标位置。具体步骤为创建用于收集数据的环境和代理,学习约束函数,使用约束强制训练代理,在没有约束执行的情况下训练代理。,核心关键词:safe RL; MATLAB代码; Constraint Enforcement 块; 强化学习代理; 绿球; 红球目标位置; 数据收集环境; 约束函数; 约束强制训练; 无约束执行训练。,MATLAB中安全强化学习训练的约束强化代理实现
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贝叶斯多特征输入单输出二分类及多分类模型详解:详细注释的Matlab程序与可视化图表展示,利用贝叶斯Bayes做多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替数据就可以用。程序语言为matlab。程序可出分类效果图,优化过程图,混淆矩阵图具体效果如下所示。,核心关键词:贝叶斯Bayes; 多特征输入; 单输出二分类; 多分类模型; 程序内注释详细; MATLAB语言; 分类效果图; 优化过程图; 混淆矩阵图。,贝叶斯分类模型:MATLAB实现二分类与多分类的快速构建与可视化优化过程图解
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Matlab中的HMM隐马尔科夫与Markov马尔科夫时间序列预测源代码及数据集(可运行,适用于单变量预测),HMM隐马尔科夫时间序列预测 Markov马尔科夫时间序列预测(Matlab)1.所有程序经过验证,保证可以运行2.程序包括源码(主程序一个,子函数两个)和数据集;3.程序适用于单变量时间序列预测。注意:HMMP为主程序、data为数据集,其余m文件为函数文件,运行主文件HMMP即可。,HMM隐马尔科夫模型; 时间序列预测; Matlab程序; 验证可用; 主程序; 函数文件; 单变量预测; 包含源码与数据集。,"HMM与马尔科夫模型结合的时间序列预测程序(Matlab)验证版"
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内点法最优潮流程序matlab采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算,程序运行稳定,注释清楚,通用性强
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