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锂离子电池恒流恒压充电Simulink仿真模型(CC-CV)电路结构包括:直流电压源、DC DC变器、锂离子电池、CCCV控制系统赠送2000多字的说明文档和参考文献,帮助您更快理解恒流恒压充电过程:[1]在CC阶段对电池施加恒定电流,以获得更快的充电速度,此时电池电压持续升高,经过一段时间后达到预设的最大电压,但是由于极化的存在,充电过程中测量的电池电压要大于实际的电池电压;所以还需要进入CV阶段继续充电[2]在CV阶段电压保持恒定,电流呈指数级下降,极化电压逐渐降低,测量的电池电压更加接近于电池真实电压,当充电电流减小到一定值或SOC升高到一定值时,可以认为电池已经完全充电。
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自适应巡航控制(ACC),上层控制器采用MPC算法,下层控制器采用标定法。该ACC接入了Carsin中的GPS,在大地坐标系的基础上设计了MPC,可以在此基础上,加入规划层,实现超车等功能。此外对跟随车辆,切入,切出,三种工况进行了仿真。最后,配备有详细的说明文档,其中有详细的MPC推导,代码有注释,并与文档中的公式对应。大致情况见图片。
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含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型该程序参考《光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度》光热电站模型,主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型,从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用,对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题,同时还对比了考虑N-k约束下的调度策略区别。以14节点和118节点算例为例,对模型进行了系统性的测试,复现效果良好,是学习N-k约束以及光热电站调度的必备程序 程序采用matlab+cplex(mosek gurobi)进行求解,可以选择已经安装的求解器进行求解。
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