行业研究-神弓

,FOC电流环PI参数自整定Simulink仿真模型该模型特点：1.使用电机模型传感器输出的角度和速度进行有感FOC控制，可以说是FOC控制的最小系统 2.可以在该最小系统上升级控制算法，使用无

,FOC电流环PI参数自整定Simulink仿真模型该模型特点：1.使用电机模型传感器输出的角度和速度进行有感FOC控制，可以说是FOC控制的最小系统。2.可以在该最小系统上升级控制算法，使用无传感器控制。3.模型采用标幺值系统，可以在M文件中根据电机实际参数自定义调整。4.电机模块采用离散式步长仿真，与实际结果较为接近。5.所有模块都做到了模块化，各个模块分区清楚，结构清晰。6.所有电机和控制参数均在m文件中体现，随用随改。7.电流环PI参数均实现自动整定，分串联式和并联式两种。8.施加负载Torque随转速平方次增加，模拟风机类负载特点。9.包括 dq 轴电流设定值产生模块，控制方式自适应内嵌式电机（MTPA）和表贴式电机(Id =0)。10.包括速度环整定的模块。,最核心的关键词如下：FOC电流环; PI参数自整定; Simulink仿真模型; 有感FOC控制; 电机模型传感器; 离散式步长仿真; 模块化设计; 电流环PI参数自动整定; 风机类负载特点; dq轴电流设定值产生模块。,最小系统有感FOC控制电流环PI参数自整定模型

电流环参数自整定仿真模型该模型特点使用电机模型.zip 356.77KB

6 月前

基于MCCA和深度学习的稻叶病图像识别系统：Matlab程序，包含界面操作及多算法集成操作指南与视频演示,深度学习稻叶病图像识别系统Matlab程序包含app界面，包含可单独运行的程序自带测试图片

基于MCCA和深度学习的稻叶病图像识别系统：Matlab程序，包含界面操作及多算法集成操作指南与视频演示,深度学习稻叶病图像识别系统Matlab程序包含app界面，包含可单独运行的程序自带测试图片，涉及的算法包括：MCCA多视图典型相关分析特征融合，CNN、SVM图像分类。程序经过多次测试，包成功运行，附带运行操作视频。程序。,核心关键词：深度学习; 稻叶病图像识别; Matlab程序; app界面; 特征融合; 测试图片; MCCA多视图典型相关分析; CNN图像分类; SVM图像分类; 包成功运行。,"深度学习稻叶病图像识别系统Matlab程序：融合多算法及自测试操作视频"

深度学习稻叶病图像识别系统程序包.zip 1.82MB

6 月前

基于Hybrid A*算法的混合路径规划技术：逐行源码解析与MATLAB版实现,逐行hybrid astar路径规划混合a星泊车路径规划带你从头开始写hybridastar算法，逐行源码分析mat

基于Hybrid A*算法的混合路径规划技术：逐行源码解析与MATLAB版实现,逐行hybrid astar路径规划混合a星泊车路径规划带你从头开始写hybridastar算法，逐行源码分析matlab版hybridastar算法,核心关键词：hybrid astar路径规划; 混合a星泊车路径规划; hybridastar算法; matlab版hybridastar算法。,《Hybrid A*算法：路径规划与Matlab源码解析》

逐行路径规划混合星泊车.zip 250.95KB

6 月前

"基于Simulink模型的永磁同步电机DPWM算法控制仿真研究",永磁同步电机DPWM算法控制仿真simulink模型邮箱发送 ,关键词：永磁同步电机; DPWM算法; 控制仿真; Simu

"基于Simulink模型的永磁同步电机DPWM算法控制仿真研究",永磁同步电机DPWM算法控制仿真simulink模型。邮箱发送。,关键词：永磁同步电机; DPWM算法; 控制仿真; Simulink模型; 邮箱发送;,永磁同步电机DPWM算法Simulink仿真模型研究

永磁同步电机算法控制仿真模型邮箱发送.zip 356.02KB

6 月前

基于线控转向技术的CarSim与Simulink联合仿真模型研究：涵盖增益传动比模块与电机控制策略等元素的详细解析与应用指南,线控转向CarSim与Simulink联合仿真模型模型包括定横摆角速度

基于线控转向技术的CarSim与Simulink联合仿真模型研究：涵盖增益传动比模块与电机控制策略等元素的详细解析与应用指南,线控转向CarSim与Simulink联合仿真模型。模型包括定横摆角速度增益变传动比模块、永磁同步电机FOC控制策略模型以及CarSim输入、输出Cpar文件等。该模型仅供参考使用,线控转向; CarSim; Simulink联合仿真模型; 定横摆角速度增益; 传动比模块; 永磁同步电机FOC控制策略模型; CarSim输入输出; Cpar文件。,线控转向CarSim与Simulink联合仿真模型：增益传动与电机控制整合

线控转向与联合.zip 498.04KB

6 月前

基于双重移相DAB变换器的优化控制策略及其Matlab仿真模型研究,DAB变器matlab仿真模型双有源桥式直流直流变器的优化控制基于扩展移相DAB变器基于双重移相DAB变器,关键词提取结果如

基于双重移相DAB变换器的优化控制策略及其Matlab仿真模型研究,DAB变器matlab仿真模型双有源桥式直流直流变器的优化控制基于扩展移相DAB变器基于双重移相DAB变器,关键词提取结果如下：DAB变换器; Matlab仿真模型; 双有源桥式直流直流变换器; 优化控制; 扩展移相DAB变换器; 双重移相DAB变换器。,MATLAB仿真模型：DAB变换器优化控制策略研究

变器仿真模.zip 374.77KB

6 月前

基于变分模态分解与多模型混合的信号去噪算法-Matlab高质量实现代码学习与实践平台,基于变分模态分解算法(VMD)、优化VMD算法、小波阈值去噪(WD)以及多模型混合的信号去噪算法 Mat

基于变分模态分解与多模型混合的信号去噪算法——Matlab高质量实现代码学习与实践平台,基于变分模态分解算法(VMD)、优化VMD算法、小波阈值去噪(WD)以及多模型混合的信号去噪算法 Matlab语言实现，代码质量极高，方便学习和替数据。 ,基于VMD算法; 优化VMD; 小波阈值去噪(WD); 多模型混合信号去噪; Matlab语言实现; 代码质量高; 便于学习; 可替换数据。,基于VMD与小波阈值去噪的信号处理算法的Matlab实现

基于变分模态分解算法.zip 300.32KB

6 月前

"基于Carsim 2019版本的MPC算法与粒子群优化算法联合仿真的多步垂直泊车技术研究",多步垂直泊车Carsim与simulink联合仿真Carsim版本为2019控制为mpc算法规划为圆

"基于Carsim 2019版本的MPC算法与粒子群优化算法联合仿真的多步垂直泊车技术研究",多步垂直泊车Carsim与simulink联合仿真Carsim版本为2019控制为mpc算法规划为圆弧直线，用粒子群算法进行了优化,多步垂直泊车; Carsim与simulink联合仿真; 2019版Carsim; mpc算法控制; 圆弧直线规划; 粒子群算法优化;,多步垂直泊车：Carsim-Simulink联合仿真(2019版MPC算法优化)

多步垂直泊车与联合仿真版本为.zip 296.58KB

6 月前

基于降压DCDC变换与Buck变换器系统设计的Matlab Simulink仿真实验研究：输入电压30VDC，输出性能15VDC，电感电流临界连续条件下的主电路参数选择与性能分析,Matlab、sim

基于降压DCDC变换与Buck变换器系统设计的Matlab Simulink仿真实验研究：输入电压30VDC，输出性能15VDC，电感电流临界连续条件下的主电路参数选择与性能分析,Matlab、simulink、降压dcdc、DCDC变、Buck 变器系统设计电路参数如下:输入电压: Vin=30VDC; 输出性能: Vout=15VDC;lout=10AVout(p-p)<=0.2v;当lout=0.1A 时，电感电流临界连续。负载电阻: 0.1-8 欧开关频率:fs=200KHZ1、进行主电路设计，选择滤波电容、电感、MOSFET 等主电路器件。2、利用 MATLAB 对上述电路图仿真实验得出波形;分析结果。,Matlab; Simulink; 降压dcdc; DCDC变换; Buck变换器; 主电路设计; 滤波电容; 电感; MOSFET; 仿真实验; 波形分析,"MATLAB仿真与系统设计：Buck DCDC变换器主电路参数选择与性能分析"

降压变变器系统设计电路参数如下输入电压输.zip 899.61KB

6 月前

基于四倍采样QPSK调制的Gardner环定时同步Matlab仿真实验研究,基于gardner环的定时同步matlab仿真,采用四倍采样,QPSK调制进行测试,基于Gardner环;定时同步;Mat

基于四倍采样QPSK调制的Gardner环定时同步Matlab仿真实验研究,基于gardner环的定时同步matlab仿真,采用四倍采样,QPSK调制进行测试,基于Gardner环;定时同步;Matlab仿真;四倍采样;QPSK调制;测试。,基于QPSK调制的四倍采样定时同步Matlab仿真

基于环的定时同步仿真采用四倍采样.zip 199KB

6 月前

基于滑膜观测器的无感Foc控制算法：永磁同步电机稳定控制方案，开源C代码及原理分析,无感Foc控制滑模观测器smo 永磁同步电机正弦波控制方案直流无刷电机提供stm32 和 dsp源码提供k

基于滑膜观测器的无感Foc控制算法：永磁同步电机稳定控制方案，开源C代码及原理分析,无感Foc控制滑模观测器smo 永磁同步电机正弦波控制方案直流无刷电机提供stm32 和 dsp源码提供keil完整工程，不是st电机库对电机参数不敏感，50%误差依然控制稳定带有电流速度双闭环的pid程序。算法采用滑膜观测器，启动采用Vf，全开源c代码，全开源，启动顺滑，很有参考价值。含有原理图，smo推导过程，simulink仿真模型。。,无感Foc控制; 滑模观测器(SMO); 永磁同步电机正弦波控制方案; 直流无刷电机控制; STM32和DSP源码; Keil完整工程; 算法误差稳定性; 电流速度双闭环PID程序; 全开源C代码; 启动顺滑性; 原理图; smo推导过程; simulink仿真模型。,基于滑模观测器的无感Foc控制：永磁同步电机正弦波控制方案全开源源码

无感控制滑模观.zip 165.02KB

6 月前

MATLAB下的安全强化学习：利用Constraint Enforcement块训练代理实现目标接近任务,MATLAB代码：安全强化学习关键词：safe RL仿真平台：MATLAB主要内容：此

MATLAB下的安全强化学习：利用Constraint Enforcement块训练代理实现目标接近任务,MATLAB代码：安全强化学习关键词：safe RL仿真平台：MATLAB主要内容：此代码展示了如何使用 Constraint Enforcement 块来训练强化学习 (RL) 代理。此块计算最接近受约束和动作边界的代理输出的动作的修改控制动作。训练强化学习代理需要 Reinforcement Learning Toolbox 。在此示例中，代理的目标是使绿球尽可能靠近红球不断变化的目标位置。具体步骤为创建用于收集数据的环境和代理，学习约束函数，使用约束强制训练代理，在没有约束执行的情况下训练代理。,核心关键词：safe RL; MATLAB代码; Constraint Enforcement 块; 强化学习代理; 绿球; 红球目标位置; 数据收集环境; 约束函数; 约束强制训练; 无约束执行训练。,MATLAB中安全强化学习训练的约束强化代理实现

代码安全强化学习关键词仿真平.zip 691.55KB

6 月前

贝叶斯多特征输入单输出二分类及多分类模型详解：详细注释的Matlab程序与可视化图表展示,利用贝叶斯Bayes做多特征输入单输出的二分类及多分类模型程序内注释详细，直接替数据就可以用程序语言为

贝叶斯多特征输入单输出二分类及多分类模型详解：详细注释的Matlab程序与可视化图表展示,利用贝叶斯Bayes做多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替数据就可以用。程序语言为matlab。程序可出分类效果图，优化过程图，混淆矩阵图具体效果如下所示。,核心关键词：贝叶斯Bayes; 多特征输入; 单输出二分类; 多分类模型; 程序内注释详细; MATLAB语言; 分类效果图; 优化过程图; 混淆矩阵图。,贝叶斯分类模型：MATLAB实现二分类与多分类的快速构建与可视化优化过程图解

利用贝叶斯做多特征输入单输出的二分类及多分类模.zip 305.96KB

6 月前

Matlab中的HMM隐马尔科夫与Markov马尔科夫时间序列预测源代码及数据集（可运行，适用于单变量预测）,HMM隐马尔科夫时间序列预测 Markov马尔科夫时间序列预测（Matlab）1.所有程

Matlab中的HMM隐马尔科夫与Markov马尔科夫时间序列预测源代码及数据集（可运行，适用于单变量预测）,HMM隐马尔科夫时间序列预测 Markov马尔科夫时间序列预测（Matlab）1.所有程序经过验证，保证可以运行2.程序包括源码（主程序一个，子函数两个）和数据集；3.程序适用于单变量时间序列预测。注意：HMMP为主程序、data为数据集，其余m文件为函数文件，运行主文件HMMP即可。,HMM隐马尔科夫模型; 时间序列预测; Matlab程序; 验证可用; 主程序; 函数文件; 单变量预测; 包含源码与数据集。,"HMM与马尔科夫模型结合的时间序列预测程序（Matlab）验证版"

隐马尔科夫时间序列预测马尔科.zip 236.31KB

6 月前

2048点fft逆变ifft硬件实现modeldim仿真quartusii综合matlab全新仿真验证只支持定点数，不支持浮点数

点逆变硬件实现仿真综合全新仿真验.zip 288.24KB

7 月前

软件2303罗宏泰6020231877 (1).zip

软件2303罗宏泰6020231877 (1).zip 6.61MB

7 月前

程序设计代码 (1).zip

程序设计代码 (1).zip 2MB

7 月前

内点法最优潮流程序matlab采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算，程序运行稳定，注释清楚，通用性强

内点法最优潮流程序采用内点法对标准节点系统进行最.zip 144.76KB

7 月前

电动汽车在电网中的能量管理和调度第一部分的部分图展示如下（注意:四个工作写一起了，每一个都是单独工作）1 基于网损灵敏度，电池老化等成本实时调度策略包括程序和数据，基于cvx求解 2

电动汽车在电网中的能量管理和调度。第一部分的部分图展示如下。（注意:四个工作写一起了，每一个都是单独工作）1 基于网损灵敏度，电池老化等成本实时调度策略。包括程序和数据，基于cvx求解。2 孤网支持的充电站的能量调度。（风能和光能，基于cvx求解）3 提出负载率、充电重合度等指标，评估电网对电动汽车的接纳能力，并用合理的调度策略进行求解计算。4 发电侧的火、光、风的时间协调，配电侧电动汽车和基础负荷的空间分配。程序基于cplex和yalmip编写。

电动汽车在电网中的能量管理和调度.zip 109.94KB

7 月前

分布式鲁棒电力系统状态估计源代码，代码按照高水平文章复现分布式PSSE方法它利用了传统的基于最小二乘的PSSE，并提供了一个鲁棒状态估计器通过利用压缩采样，联合估计状态在IEEE14、IEEE

分布式鲁棒电力系统状态估计源代码，代码按照高水平文章复现分布式PSSE方法它利用了传统的基于最小二乘的PSSE，并提供了一个鲁棒状态估计器。通过利用压缩采样，联合估计状态在IEEE14、IEEE118和4200节点基准上对新算法进行了数值评估。仿真结果表明，在少量区域间交的情况下，可以达到所能达到的精度。相量测量单元;SCADA测量;互联状态估计局部域的分布式优化:MPC和网络流中的应用通信高效的分布式算法，它找到一个向量x，使所有函数的总和最小化。我们额外假设函数有相交的局部域，即每个函数只依赖于变量的一些组成部分。因此，每个节点需要的是只知道x的一些分量，而不是整个向量。这可以提高沟通效率。我们将我们的算法应用于分布式模型预测控制(D-MPC)和网络流问题，并通过在大型网络上的实验表明，提出的算法比现有的最先进的算法需要更少的通信来收敛。指标项分布算法、交替方向乘子法(ADMM)、模型预测控制

分布式鲁棒电力系.zip 590.45KB

7 月前