STK - 卫星属性说明.pdf
大小:740.27KB
评分:
5.0
上传者:STK学习者
更新日期:2025-09-27

航天仿真基于STK的卫星属性配置介绍

资源内容介绍

内容概要:本文详细介绍了STK软件中卫星对象的各项属性配置,涵盖基本属性、二维与三维图形属性、约束条件、射频特性及子对象设置。基本属性包括轨道、姿态、质量、光照计算、参考卫星设定以及空间环境影响(如辐射、热学、粒子通量等);2D和3D图形属性用于定义卫星在不同视图中的可视化效果,如轨迹显示、等高线、模型展示、尾迹及数据动态显示;约束部分支持多种访问限制,包括基本几何约束、时间、太阳/月球相关、高级角度约束及自定义插件约束;射频属性则涉及雷达散射截面和杂波设置。此外,还介绍了SEET工具在空间环境效应建模中的应用。; 适合人群:从事航天器仿真、轨道设计、遥感或雷达系统分析的工程师和技术人员,具备一定STK软件使用经验的专业人员; 使用场景及目标:①用于构建高精度卫星仿真模型,支持任务规划与覆盖分析;②实现复杂空间环境下的可视化与访问性评估;③支持雷达与光电传感器系统的集成建模与性能分析; 阅读建议:建议结合STK软件实际操作,逐项理解各属性功能,重点关注轨道传播、姿态控制、约束设置与图形显示之间的关联性,并利用SEET和插件功能扩展仿真深度。
预览图1
航天仿真基于STK的卫星属性配置介绍_预览图1
预览图2
航天仿真基于STK的卫星属性配置介绍_预览图2
预览图3
航天仿真基于STK的卫星属性配置介绍_预览图3

用户评论 (0)

发表评论

captcha

相关资源

Nuvoton-DS-MS51BA9AE-MS51DA9AE-EN-Rev1.04-translated.pdf

内容概要:本文档为Nuvoton公司MS51系列8位微控制器(型号MS51BA9AE/MS51DA9AE)的技术数据手册,详细介绍了该芯片的核心架构、功能模块、电气特性及封装信息。该微控制器基于1T 8051内核,具备高性能与低功耗特性,支持多种时钟源(包括16MHz/24MHz HIRC和10kHz LIRC),集成8KB APROM和最大4KB LDROM闪存,支持应用内编程(IAP)与在线编程(ICP)。芯片配备丰富的外设资源,包括12位ADC、多通道PWM、UART、SPI、I²C通信接口、看门狗定时器(WDT)、自唤醒定时器(WKT)等,并支持空闲与休眠两种低功耗模式。文档还提供了引脚配置、电气参数、封装尺寸及EMC特性等关键设计信息。;适合人群:嵌入式系统工程师、硬件设计人员、单片机开发人员及电子技术相关专业学生。;使用场景及目标:①用于家用电器、电机控制、工业自动化等嵌入式控制系统的设计与开发;②作为低功耗、高集成度微控制器选型参考;③支持通过ICP/OCD进行程序烧录与在线调试,适用于研发与量产阶段。;其他说明:文档强调了芯片的安全使用限制,明确指出不得用于医疗、航空、车辆安全等可能危及人身安全的“不安全使用”场景,相关应用风险由客户自行承担。

3.49MB22积分

公路沥青路面结构计算书-新建沥青路面结构层厚度计算.pdf

公路沥青路面结构计算书采用“小楷道路路面结构计算系统”的公路沥青路面结构计算模块自动生成的路面结构计算书。“小楷道路路面结构计算系统”,简称“小楷道路”,是一款非常优秀的国产路面结构计算软件。系统分为4个主模块:(1)公路沥青路面结构计算系统、(2)公路水泥路面结构计算系统、(3)城镇水泥路面结构计算系统、(4)辅助计算工具系统。作为路面结构分析计算的重要工具,严格执行现行公路与城市道路路面设计与施工规范及相关标准(公路沥青路面设计规范JTG D50-2017 、公路水泥混凝土路面设计规范JTG D40-2011、城镇道路路面设计规范CJJ 169-2012)。为道路工程师在路面结构设计、施工及相关研究方面提供了一套流程规范、使用方便、结果可靠的路面结构设计计算的新方案。计算分析结果采用txt与Word版文档输出方式,为成果的运用创造了便利。系统为C/S架构的云平台计算应用软件。系统采用卡片式界面及分步式计算流程,与现行公路与城市道路路面设计规范的设计计算方法与步骤相一致。针对各种类型路面结构的不同力学模型进行结构数值分析,计算流程清晰明确,计算结果的准确性、可靠性、完整性、规范性满足工程建设与科学研究的要求。系统设置了默认计算案例,并提供各种类型不同结构的计算案例供使用参考。

814.96KB44积分

“LLM4DyG: Can large language models solve problems on dynamicgraphs?,”

内容概要:本文首次提出并构建了一个名为LLM4DyG的基准,用于评估大语言模型(LLMs)在动态图上理解和处理时空信息的能力。该基准包含九个专门设计的任务,涵盖时间、空间以及时空交互维度,如时间链接、时序路径和动态三元闭包等。研究通过多种数据生成器、图统计特征、提示技术及不同LLMs进行广泛实验,发现LLMs具备初步的时空理解能力,但性能随图规模和密度增加而下降,且对时间跨度不敏感。为此,作者提出一种解耦时空思维(DST2)的提示方法,引导模型先处理时间再处理结构信息,显著提升了多数任务的表现。; 适合人群:从事人工智能、自然语言处理或图神经网络研究的研究人员,尤其是关注大语言模型在复杂结构数据上应用的学者和工程师。; 使用场景及目标:①评估大语言模型在动态图上的时空推理能力;②探索提示工程对复杂时空任务的影响;③为动态图学习与大模型结合提供实验基础与方法参考; 阅读建议:建议结合论文中的实验设置与结果分析,重点关注DST2提示方法的设计思路及其在不同任务中的表现差异,同时可复现部分实验以深入理解模型在动态图任务中的行为特性。

1.31MB42积分

“Talk like a graph: Encoding graphs for large languagemodels,”

内容概要:本文系统研究了如何将图结构数据编码为文本形式,以供大型语言模型(LLM)进行图推理任务。作者提出并评估了多种图编码方法、提示工程技术以及图结构类型对LLM性能的影响,发现编码方式、任务类型和图结构本身均显著影响模型表现。研究引入了GraphQA基准,涵盖边存在性、节点度、连通节点、环检测等基本图任务,并通过大量实验揭示了不同编码策略的优劣,例如“incident”编码在多数任务中表现更优,而特定语义命名(如政治人物、影视角色)在某些任务中更具优势。实验还表明,模型容量、提示方法(如零样本、少样本、思维链)以及图的生成结构(如路径图、完全图)均对推理效果有重要影响。研究结果表明,合理的图编码可使LLM在图推理任务上的性能提升4.8%至61.8%。;适合人群:从事人工智能、自然语言处理、图神经网络或大模型研究的科研人员与工程师,具备一定机器学习和图论基础的研究者。;使用场景及目标:①研究如何将图结构信息有效融入大语言模型进行推理;②探索不同图编码策略对LLM性能的影响;③利用GraphQA基准评估大模型的图推理能力;④为构建知识图谱与大模型融合系统提供编码设计指导。;阅读建议:建议结合文中的实验设计与结果表格深入理解不同编码方法的适用场景,重点关注图结构、编码函数与提示策略的交互影响。读者可基于GraphQA基准复现实验,进一步探索适用于特定应用场景的最优编码方案。

574.13KB41积分