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  • "Matlab实现LMS与NLMS算法：降噪、隔振算法及频谱分析，可替换为Excel数据处理与ppt公式详细推导",Matlab代码LMS NLMS算法降噪 隔振算法，外加原信号以及误差信号的频谱分析
    "Matlab实现LMS与NLMS算法：降噪、隔振算法及频谱分析，可替换为Excel数据处理与ppt公式详细推导",Matlab代码LMS NLMS算法降噪 隔振算法，外加原信号以及误差信号的频谱分析可替为自己的Excel数据带ppt公式详细推导,关键词：Matlab代码; LMS算法; NLMS算法; 降噪; 隔振算法; 频谱分析; Excel数据; 公式详细推导。,"LMS与NLMS算法在降噪与隔振中的应用：频谱分析及其Excel数据实现"
    后端
    ZIP代码算法降噪隔振算法外加原信号以.zip 296.16KB
    6 月前
  • "基于Matlab的高频信号处理:PMSM转矩脉动抑制及其谐波抑制仿真的研究",基于高频信号的pmsm转矩脉动抑制传统的高频方波注入法，利用转子的饱和凸极效应，可提升转速控制精度，但该方法也导致电流
    "基于Matlab的高频信号处理:PMSM转矩脉动抑制及其谐波抑制仿真的研究",基于高频信号的pmsm转矩脉动抑制传统的高频方波注入法，利用转子的饱和凸极效应，可提升转速控制精度，但该方法也导致电流中含有大量的谐波而产生畸变，对电机的转矩脉动产生负面影响。该仿真包括高频注入，谐波抑制，转矩补偿该仿真可以实现变速变负载等工况的实现通过仿真得到该控制方法下的电机转速、电磁转矩和电流响应。通过对A相电流的FFT变，该算法可以有效的抑制定子电流的畸变，降低转矩脉动，且具有较高的灵活性。matlab,高频信号; PMSM转矩脉动抑制; 高频方波注入法; 谐波抑制; 转矩补偿; 变速变负载; 仿真; MATLAB,基于Matlab仿真的PMSM转矩脉动抑制技术研究
    后端
    ZIP基于高频信号的转矩脉动抑制传统的高频方.zip 168.94KB
    6 月前
  • 《基于RRT算法的机械臂避障路径规划仿真研究：三维空间球体障碍物处理与Matlab实现》,四种RRT算法三维机械臂避障只做球体障碍物matlab机械臂路径规划仿真基于改进RRT算法的六自由度六
    《基于RRT算法的机械臂避障路径规划仿真研究：三维空间球体障碍物处理与Matlab实现》,四种RRT算法三维机械臂避障只做球体障碍物matlab机械臂路径规划仿真《基于改进RRT算法的六自由度六自由度机械臂避障路径规划研究》第四章，第五章中三维空间机械臂避障。基本与文中效果对应。,RRT算法; 三维机械臂; 球体障碍物; 路径规划; 避障; Matlab仿真; 自由度; 效果对应。,MATLAB仿真：改进RRT算法在三维机械臂避障路径规划中的应用
    后端
    ZIP四种算法三维机械臂避障只做球.zip 437.51KB
    6 月前
  • "PFC3D5.0完整颗粒流代码：滑坡致灾与建筑物易损性分析系统",PFC3D5.0颗粒流滑坡致灾『建筑物易损性』完整代码（附相关参数定义及分析函数）该代码包括：（1）完整代码及部分注释，可根
    "PFC3D5.0完整颗粒流代码：滑坡致灾与建筑物易损性分析系统",PFC3D5.0颗粒流『滑坡致灾』『建筑物易损性』完整代码（附相关参数定义及分析函数）该代码包括：（1）完整代码及部分注释，可根据理解自行修改参数，点击运行即可得到结果，无需调试，可以直接使用，也可供参考学习；（2）滑坡建模，建筑物建模，滑坡冲击力监测，建筑物位移监测，建筑物损伤程度，科研常规分析信息俱全。（3）犀牛软件已绘制可使用的三维网格图形。代码部分详细信息：（1）滑坡尺寸100m×50m×100m，建筑物尺寸10*10*10m，可修改，提供；（2）平行粘结模型模拟建筑物强度，建筑物由支柱，楼板，墙体构成，可对每个部件继续详细分析；（3）检测滑坡位移，速度，建筑物偏移量，滑坡冲击力，建筑物损伤程度代码俱全，可直接使用 附图：模型侧视图，受灾后结果图，支柱破坏情况图，对比验证图，支柱所受冲击力分析图，建筑物破坏阶段分析图，建筑物易损性曲线图及对比。,PFC3D5.0; 滑坡致灾; 建筑物易损性; 完整代码; 参数定义; 分析函数; 滑坡建模; 建筑物建模; 监测; 损伤程度; 三维网格图形
    前端
    ZIP颗粒流滑坡致灾建筑物易损性.zip 901.35KB
    6 月前
  • "PFC3D5.0颗粒流环形剪切实验完整代码：含注释与Fish函数，土体材料建模全解析",PFC3D5.0颗粒流『颗粒材料 土体材料环形剪切实验』完整代码该代码包括：（1）完整代码及适量注释，可
    "PFC3D5.0颗粒流环形剪切实验完整代码：含注释与Fish函数，土体材料建模全解析",PFC3D5.0颗粒流『颗粒材料 土体材料环形剪切实验』完整代码该代码包括：（1）完整代码及适量注释，可以参考学习，也可直接使用，无需调试；（2）环形剪切实验的建模全过程，剪切应力，法向应力，样品体积变化，能量等完整fish函数。附图：模型侧视图，俯视图，加载过程中图像，表观摩擦系数曲线（剪切应力除以法向应力），法向应力曲线（恒压加载），样品体积变化曲线。,核心关键词：PFC3D5.0颗粒流; 颗粒材料; 土体材料; 环形剪切实验; 完整代码; 注释; 建模全过程; 剪切应力; 法向应力; 样品体积变化; energy; Fish函数; 模型侧视图; 俯视图; 加载过程图像; 表观摩擦系数曲线; 法向应力曲线; 样品体积变化曲线。,PFC3D5.0环形剪切实验完整代码：含建模与结果分析
    前端
    ZIP颗粒流颗粒材料土体材料环形剪切实验完整代.zip 584.56KB
    6 月前
  • "油气悬架模型研究：基于Matlab Simulink的单气室模型非线性能力解析及主动油气悬架、CFD仿真支持",【油气悬架模型】 油气悬架以惰性气体作为弹性介质，以液压油作为传力介质
    "油气悬架模型研究：基于Matlab Simulink的单气室模型非线性能力解析及主动油气悬架、CFD仿真支持",【油气悬架模型】 油气悬架以惰性气体作为弹性介质，以液压油作为传力介质，具有很强的非线性刚度和非线性阻尼特性。本模型基于Matlab Simulink建立了单气室油气悬架模型，分析其非线性刚度和阻尼特性。 主动油气悬架、油气悬架CFD仿真可以联系我 温馨提示：内容包括模型所有源文件，说明文档和参考资料，模型为本人自己搭建，可提供模型任何细节,油气悬架模型; 惰性气体; 液压油; 非线性刚度; 非线性阻尼特性; Matlab Simulink; 主动油气悬架; CFD仿真; 模型源文件; 说明文档; 参考资料,基于Matlab的油气悬架模型分析与非线性特性研究
    操作系统
    ZIP油气悬架模型油气悬架以惰性气体作为.zip 423.56KB
    6 月前
  • 车桥耦合振动MATLAB程序：双轴两自由度车辆振动分析，提取车体加速度响应及接触点响应，对比Lunwen中结果 ,车桥耦合振动程序matlab编程双轴两自由度车辆车桥耦合振动可提取车体加速度响应
    车桥耦合振动MATLAB程序：双轴两自由度车辆振动分析，提取车体加速度响应及接触点响应，对比Lunwen中结果。,车桥耦合振动程序matlab编程双轴两自由度车辆车桥耦合振动可提取车体加速度响应并计算接触点响应提取结果与lunwen中结果,核心关键词：车桥耦合振动程序; MATLAB编程; 双轴两自由度车辆车桥耦合振动; 提取车体加速度响应; 计算接触点响应; 提取结果对比。,"MATLAB编程实现双轴两自由度车辆车桥耦合振动程序，提取车体加速度与接触点响应"
    移动开发
    ZIP车桥耦合振动程序编程双轴两自由度车辆车桥耦.zip 330.13KB
    6 月前
  • 基于DEGWO-BP算法优化的数据回归预测系统-一种混合灰狼与差分进化算法的神经网络参数调整方法,DEGWO-BP基于差分改进灰狼算法优化BP神经网络的数据回归预测 Matlab语言程序已调试好
    基于DEGWO-BP算法优化的数据回归预测系统——一种混合灰狼与差分进化算法的神经网络参数调整方法,DEGWO-BP基于差分改进灰狼算法优化BP神经网络的数据回归预测 Matlab语言程序已调试好，无需更改代码直接替Excel运行你先用，你就是创新多变量单输出，回归预测也可以前加好友成分类或时间序列单列预测，回归效果如图1所示～差分改进灰狼算法DEGWO优化的参数为：BP神经网络的初始权重与偏置。灰狼优化算法的改进点为：针对差分进化易陷入局部最优和灰狼算法易早熟停滞的缺点，利用差分进化的变异、选择算子维持种群的多样性，然后引入灰狼算法与差分进化的交叉、选择算子进行全局搜索。在整个寻优过程中，反复迭代渐进收敛。注：1.附赠测试数据，数据格式如图2所示～2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～3.仅包含Matlab代码，后可保证原始程序运行4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替数据就一定得到您满意的结果～,DEGWO-BP; 差分改进灰狼算法; BP神经网络; 数据回归预测; Matlab语言; 程序调试; Excel运行; 多变量单输出
    移动开发
    ZIP基于差分改进灰狼算法优化神经网络的数据回归预.zip 457.28KB
    6 月前
  • 永磁同步电机PMSM匝间短路故障的Simulink仿真研究：基于文档参考的深入分析与验证,永磁同步电机（pmsm）匝间短路故障simulink仿真 提供文档参考说明，,PMSM; 匝间短路故障;
    永磁同步电机PMSM匝间短路故障的Simulink仿真研究：基于文档参考的深入分析与验证,永磁同步电机（pmsm）匝间短路故障simulink仿真。提供文档参考说明，,PMSM; 匝间短路故障; Simulink仿真; 故障诊断; 模型建立; 仿真结果分析,PMSM匝间短路故障Simulink仿真与文档参考说明
    安全技术
    ZIP永磁同步电机匝间短路故障仿真提供文档.zip 322.48KB
    6 月前
  • 基于Matlab的IMU四元数姿态解算系统：融合三维向量数据与传感器融合技术,37.基于matlab的IMU姿态解算,姿态类型为四元数；角速度和线加速度的类型为三维向量 IMU全称是惯性导航系统，主
    基于Matlab的IMU四元数姿态解算系统：融合三维向量数据与传感器融合技术,37.基于matlab的IMU姿态解算,姿态类型为四元数；角速度和线加速度的类型为三维向量。IMU全称是惯性导航系统，主要元件有陀螺仪、加速度计和磁力计。其中陀螺仪可以得到各个轴的加速度，而加速度计能得到x，y，z方向的加速度，而磁力计能获得周围磁场的信息。主要的工作便是将三个传感器的数据融合得到较为准确的姿态信息。程序已调通，可直接运行。,核心关键词：Matlab; IMU姿态解算; 四元数姿态; 三维向量; 陀螺仪; 加速度计; 磁力计; 数据融合。,基于Matlab的IMU四元数姿态解算程序
    行业研究
    ZIP基于的姿态解算姿态类型为四元数角速度和线加速度.zip 254.78KB
    6 月前
  • MATLAB平台数字滤波器FFT频谱分析系统：自定义频段操作与波形数据处理的研究与实践,基于matlab的FFT频谱分析，数字滤波器 可进行谐波提取，可实现对仿真模型中示波器的波形数据或者外部采样数
    MATLAB平台数字滤波器FFT频谱分析系统：自定义频段操作与波形数据处理的研究与实践,基于matlab的FFT频谱分析，数字滤波器。可进行谐波提取，可实现对仿真模型中示波器的波形数据或者外部采样数据进行频谱分析和自定义频段清除，也可以对已有数据特定频段的数据进行提取。滤波前后波形无相位滞后，幅值无衰减。图a是原始信号，含三次，五次谐波，图b是原始信号频谱分析(FFT)结果，图c是滤除三次和五次谐波信号后的对比结果，图d是滤波后波形频谱分析（FFT分析）结果。,基于Matlab的FFT频谱分析; 数字滤波器; 谐波提取; 频段清除; 波形数据采样; 相位无滞后; 幅值无衰减。,基于Matlab的数字滤波器FFT频谱分析系统
    硬件开发
    ZIP基于的频谱分析数字滤波器可进行谐波提取可实现对仿.zip 224.5KB
    6 月前
  • 基于模糊控制与最优理论的主动悬架PID控制器优化模型研究与应用：软件为MATLAB Simulink，包含源码与建模文档资料,基于模糊控制的主动悬架PID控制器优化模型适用场景：针对主动悬架的PID
    基于模糊控制与最优理论的主动悬架PID控制器优化模型研究与应用：软件为MATLAB Simulink，包含源码与建模文档资料,基于模糊控制的主动悬架PID控制器优化模型适用场景：针对主动悬架的PID控制时性能指标Kp、Ki、Kd依靠设计经验的缺点，基于模糊控制和最优控制理论，设计了一种基于模糊控制的PID控制器(fuzzy+PID控制器)来优化系统性能指标权重系数。软件: matlab simulink包含：simulink源码文件，详细建模说明文档，对应参考资料，,基于模糊控制的PID控制器优化; 主动悬架性能指标优化; 模糊控制与最优控制理论; MATLAB Simulink源码文件; 建模说明文档; 参考资料; Kp、Ki、Kd权重系数调整,模糊控制优化的主动悬架PID控制器模型
    行业研究
    ZIP基于模糊控制的主动悬架控制器优.zip 82.75KB
    6 月前
  • **基于改进动态窗口法DWA的模糊自适应权重调整路径规划算法的MATLAB实现源码与文档**,基于改进动态窗口 DWA 模糊自适应调整权重的路径规划算法 MATLAB 源码+文档《栅格地图可修改》
    **基于改进动态窗口法DWA的模糊自适应权重调整路径规划算法的MATLAB实现源码与文档**,基于改进动态窗口 DWA 模糊自适应调整权重的路径规划算法 MATLAB 源码+文档《栅格地图可修改》基本DWA算法能够有效地避免碰撞并尽可能接近目标点，但评价函数的权重因子需要根据实际情况进行调整。为了提高DWA算法的性能，本文提出了一种改进DWA算法，通过模糊控制自适应调整评价因子权重，改进DWA算法的实现过程如下：定义模糊评价函数。模糊评价函数是一种能够处理不确定性和模糊性的评价函数。它将输入值映射到模糊隶属度，根据规则计算输出值。在改进DWA算法中，我们定义了一个三输入一输出的模糊评价函数，输入包括距离、航向和速度，输出为权重因子。[1]实时调整权重因子。在基本DWA算法中，权重因子需要根据实际情况进行调整，这需要人工干预。在改进DWA算法中，我们通过模糊控制实现自适应调整，以提高算法的性能。[2]评估路径。通过路径的长度和避障情况等指标评估路径的优劣，并记录最优路径。[3]更新权重因子。根据评估结果，更新权重因子，使评价函数更加符合实际情况。重新规划路径
    前端
    ZIP基于改进动态窗口模糊自适应调整权重的路.zip 145.15KB
    6 月前
  • 基于分位数回归与多头自注意力机制的QRCNN-BiLSTM双向长短期记忆神经网络回归区间预测模型(Matlab语言程序，已调试完成，无需改动，可直接替换Excel运行，创新水文预测解决方案),区间
    基于分位数回归与多头自注意力机制的QRCNN-BiLSTM双向长短期记忆神经网络回归区间预测模型(Matlab语言程序，已调试完成，无需改动，可直接替换Excel运行，创新水文预测解决方案),区间预测QRCNN-BiLSTM-MultiAttention基于分位数回归双向长短期记忆神经网络结合多头自注意力机制的回归区间预测 Matlab语言程序已调试好，无需更改代码直接替Excel运行你先用，你就是创新需要水文的抓紧多变量单输出，回归预测也可成时间序列单列预测（前选一种），回归效果如图1所示～采用分位数回归QR方法实现区间预测，可自由调整置信区间，评价指标包括R2、MAE、MSE、MAPE、PICP、PIMWP采用多头自注意力机制，知网上还没人用过此模型，网络结构图如图2所示，先用先发Matlab版本要求在2023a及以上，没有的可提供安装包注：1.附赠测试数据，数据格式如图3所示～2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～3.仅包含Matlab代码，后可保证原始程序运行4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替数据就一定得到您满意的结果
    移动开发
    ZIP区间预测基于分位数回归双向长短期记忆神.zip 317.79KB
    6 月前
  • 基于姿态滑膜容错控制的航天器控制系统设计及其MATLAB仿真研究-考虑飞轮安装偏差与故障的影响及参考文献分析,航天器姿态姿态滑膜容错控制 飞轮安装偏差与故障 matlab 仿真程序+参考文献
    基于姿态滑膜容错控制的航天器控制系统设计及其MATLAB仿真研究——考虑飞轮安装偏差与故障的影响及参考文献分析,航天器姿态姿态滑膜容错控制 飞轮安装偏差与故障 matlab 仿真程序+参考文献,航天器姿态; 滑膜容错控制; 飞轮安装偏差与故障; MATLAB仿真程序; 参考文献,航天器姿态滑膜容错控制：飞轮安装与故障仿真研究
    操作系统
    ZIP航天器姿态姿态滑膜容错控制飞轮安装偏差与故障仿.zip 203.12KB
    6 月前
  • 三相VIENNA整流器的高效仿真与性能分析：从拓扑结构到SVPWM调制与双闭环控制策略的实践研究,三相VIENNA整流，维也纳整流器simulink仿真输入电压220v有效值输出电压800v纹波在
    三相VIENNA整流器的高效仿真与性能分析：从拓扑结构到SVPWM调制与双闭环控制策略的实践研究,三相VIENNA整流，维也纳整流器simulink仿真输入电压220v有效值输出电压800v纹波在1%以内0.1s后系统稳定功率因数＞0.95电流THD＜5%开关频率20k图一为拓扑，可以看到功率因数和THD以及输出电压图二为直流输出电压图三四为a相电压电流图五为控制等计算的总体框图图六为svpwm调制框图图七为双闭环控制图八为输出调制波,核心关键词：三相VIENNA整流; 维也纳整流器; Simulink仿真; 输入电压220v; 输出电压800v; 纹波; 系统稳定; 功率因数; 电流THD; 开关频率; 拓扑; 直流输出电压; a相电压电流; 控制计算总体框图; svpwm调制框图; 双闭环控制; 输出调制波。,三相Vienna整流器仿真研究：高效率、低纹波电压控制策略
    后端
    ZIP三相整流维.zip 710.11KB
    6 月前
  • 基于PSO-TCN-BiGRU-Attention融合算法的Matlab多变量时间序列预测完整源码与数据集，包含优化学习率、神经元数及注意力机制参数的R2、MSE等多指标评价体系,Matlab完整源码
    基于PSO-TCN-BiGRU-Attention融合算法的Matlab多变量时间序列预测完整源码与数据集，包含优化学习率、神经元数及注意力机制参数的R2、MSE等多指标评价体系,Matlab完整源码和数据1.基于PSO-TCN-BiGRU-Attention粒子群算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测，要求Matlab2023版以上；2.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；3.data为数据集，main.m为主运行即可,所有文件放在一个文件夹；4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价；5.优化学习率，神经元个数，注意力机制的键值, 正则化参数。,关键词：PSO-TCN-BiGRU-Attention；多变量时间序列预测；Matlab2023版以上；输入特征；输出单个变量；历史特征影响；数据集；main.m；命令窗口输出评价指标；学习率优化；神经元个数优化；注意力机制键值优化；正则化参数优化。,基于PSO-TCN-BiGRU-Attention的Matlab多变量时间序列预测完整源码
    前端
    ZIP完整源码和数据基于粒子群算法优化时间卷.zip 259.55KB
    6 月前
  • Matlab源码实现：基于OOA-TCN-BiGRU-Attention混合模型的多变量时间序列预测系统完整解决方案,Matlab完整源码和数据1.基于OOA-TCN-BiGRU-Attention
    Matlab源码实现：基于OOA-TCN-BiGRU-Attention混合模型的多变量时间序列预测系统完整解决方案,Matlab完整源码和数据1.基于OOA-TCN-BiGRU-Attention鱼鹰算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测，要求Matlab2023版以上；2.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；3.data为数据集，main.m为主运行即可,所有文件放在一个文件夹；4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价；5.优化学习率，神经元个数，注意力机制的键值, 正则化参数。,核心关键词：Matlab完整源码; OOA-TCN-BiGRU-Attention算法; 鱼鹰算法优化; 时间卷积双向门控循环单元; 注意力机制; 多变量时间序列预测; Matlab2023版以上; 输入多个特征; 输出单个变量; 历史特征影响; 数据集; main.m主运行; 文件夹; 命令窗口输出R2等评价指标; 优化学习率; 神经元个数; 注意力机制键值; 正则化参数。注意：以上内容分号进行分隔，
    行业研究
    ZIP完整源码和数据基于鱼鹰算法优化.zip 281.25KB
    6 月前
  • Matlab源码与数据集：GJO-TCN-BiGRU-Attention金豹算法优化多变量时间序列预测模型输入多特征输出单变量，融合注意力机制与TCN-BiGRU网络优化参数，评估R2等指标的
    Matlab源码与数据集：GJO-TCN-BiGRU-Attention金豹算法优化多变量时间序列预测模型输入多特征输出单变量，融合注意力机制与TCN-BiGRU网络优化参数，评估R2等指标的完整Matlab实现,Matlab完整源码和数据1.基于GJO-TCN-BiGRU-Attention金豹算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测，要求Matlab2023版以上；2.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；3.data为数据集，main.m为主运行即可,所有文件放在一个文件夹；4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价；5.优化学习率，神经元个数，注意力机制的键值, 正则化参数。,GJO-TCN-BiGRU-Attention; 多变量时间序列预测; 优化算法; 历史特征影响; R2、MSE、MAE、MAPE、RMSE评价指标; 优化学习率; 神经元个数; 注意力机制键值; 正则化参数。,基于Matlab完整源码和数据的多变量时间序列预测模型（含GJO-TCN-BiGRU-Attent
    操作系统
    ZIP完整源码和数据基于金豹.zip 284.14KB
    6 月前
  • "Matlab 2023版以上多变量时间序列预测完整源码及数据集：基于NGO-TCN-BiGRU-Attention模型优化，含R2、MSE等多指标评价及参数优化",Matlab完整源码和数据1.基
    "Matlab 2023版以上多变量时间序列预测完整源码及数据集：基于NGO-TCN-BiGRU-Attention模型优化，含R2、MSE等多指标评价及参数优化",Matlab完整源码和数据1.基于NGO-TCN-BiGRU-Attention北方苍蝇算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测，要求Matlab2023版以上；2.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；3.data为数据集，main.m为主运行即可,所有文件放在一个文件夹；4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价；5.优化学习率，神经元个数，注意力机制的键值, 正则化参数。,关键词：NGO-TCN-BiGRU-Attention；多变量时间序列预测；Matlab完整源码；数据集；主运行文件（main.m）；命令窗口输出多指标评价；学习率优化；神经元个数优化；注意力机制键值优化；正则化参数优化。,Matlab多变量时间序列预测完整源码：NGO-TCN-BiGRU-Attention模型优化版
    行业研究
    ZIP完整源码和数据基于北方苍蝇算法优化时间卷积双向门控.zip 256.58KB
    6 月前
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